知识库 机器人 机器chatgpt

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

09_数据-拓展知识

数据拓展知识 整数拓展 进制 / 二进制:0b/ 十进制 / 八进制:0 / 十六进制:0x 浮点数拓展 银行业务用 BigDecimal(数学工具类)表示 最好完全避免使用浮点数进行比较!!!(重要) 用 == 输出两个是否相等 字符拓展 所有字符本质还是数字 (int)字符:强制转换为编码 编码 ......
知识 数据 09

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

ChatGPT的中转站 oupuapi,不扶墙也能上楼

我们在建类似 chatgpt 聊天站点的时候,只需对服务器进行扶墙代理,便可实现访问。 那么我们只需要往深里想一下,不要让整个服务器去访问 VPN,而是基于 API 的代理,或者说 API 的中转站也就孕育而生了——我不是做产品的,找了一下找到了 oupo.top/register?aff=xDgB ......
中转站 ChatGPT oupuapi

WebRTC传输基本知识——p2p

目录 WebRTC传输基本知识 1 NAT 1.1 NAT 种类 2 STURN 3 TURN 4 ICE WebRTC传输基本知识 NAT(Network Address Translator) STUN(Simple Traversal of UDP Through NAT) TURN(Trav ......
基本知识 知识 WebRTC p2p 2p

知识管理方案探讨及主流笔记软件体验

前言 平常本人使用hexo博客系统,用于记录学习笔记、生活随笔等,但是随着笔记的增多,一些碎片化的、不成体系的知识点又不足以单独发文章,了解到双链类笔记对知识体系的串联,于是开始寻找更好的知识管理方案。 以下体验仅代表个人意见。 软件体验 可以看看下了31个markdown编辑器,我就不信选不出一个 ......
知识管理 主流 方案 笔记 知识

01 网络基本知识

01 网络基本知识 基本词汇讲解 服务器:互联网中提供网络服务的计算机。服务器也是一台普通的计算机,和PC机相比,服务器上只运行服务器软件或数据库。 客户端:互联网中请求服务器,接受服务的计算机。 IP地址:internet protocal:互联网协议地址。 用于表述网络中的一个地址,通过IP地址 ......
基本知识 知识 网络 01

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (172)-- 算法导论13.3 1题

一、用go语言,在 RB-INSERT 的第 16 行,将新插人的结点 z 着为红色。注意到,如果将 z 着为黑色,则红黑树的性质4就不会被破坏。那么为什么不选择将 z 着为黑色呢? 文心一言: 在红黑树中,节点被着色为红色或黑色,以满足红黑树的五个性质。性质4指出,每个节点要么是红色,要么是黑色, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

用电安全知识

实验室用电安全知识 发布者: [发表时间]:2020-10-01 [来源]: [浏览次数]: 192 实验室用电安全知识 一、学会看安全用电标志 明确统一的标志是保证用电安全的一项重要措施。统计表明,不少电气事故完全是由于标志不统一而造成的。例如由于导线的颜色不统一,误将相线接设备的机壳,而导致机壳 ......
知识

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

涨知识:编程语言的发展历史!!! —— 编程语言到底是如何演化至今的,你知道吗?【编程语言发展史】

视频地址: 编程语言到底是如何演化至今的,你知道吗?【编程语言发展史】 涨知识,虽然自己是搞计算机技术的,但是这一块确实是自己的知识盲区。 编程语言的发展历史!!! ......

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

ChatGPT

白嫖党福利:国内免费访问ChatGPT网站整理 OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了 ......
ChatGPT

Python知识整理[20240104]

Python知识整理[20240104] 备注: 知识整理:整理python相关知识,包括不限于python基础的关键字。随着我的学习步伐,会同步更新更多的东西 关键字 break 作用:打破循环 示例: while True: print("1") break class 作用:类,用于面向对象编 ......
20240104 知识 Python

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (171)-- 算法导论13.2 4题

四、用go语言,证明:任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转,转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示:先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言: 这是一个有趣的问题,我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先,让我们定义一个函数rotate ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

网络知识|序列化和非序列化以及选择

1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
序列 网络知识 知识 网络

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

Hadoop理论知识

1、Hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点? (1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。 (2)高扩展 ......
理论 知识 Hadoop

一、软考中级软件设计师(知识产权部分)知识点+对应题目

(一)著作权 著作权包括著作人身权和著作财产权,主要记住人身权:发表权、署名权、修改权、保护作品完整权。除了这四个以外都是财产权。 著作权权利中:署名权、修改权、保护作品完整权不受时间限制,受到永久保护。 发表权的保护期限为作者的终生及死后的50年 1.以下著作权权利中,______的保护期受时间限 ......

Hive理论知识

1、什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些? 星形模式(Star Schema):星 ......
理论 知识 Hive

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图

1. 什么是具身智能? 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化,达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为,具身智能具有如下的几个核心要素: 第一是本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
机器人 机器 智能

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode

Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode from:https://blog.restkhz.com/post/glance-at-shellcode-1 前言 我可能又要开一个系列文, 希望这次不要太监了.最近正在重新自学一些比较二进制 ......
shellcode 简易 Shellcode chatGPT

【性能测试入门必看】性能测试理论知识

一、性能测试理论知识 1、常用的七种性能测试方法 (1) 后端性能测试:其实,你平时听到的性能测试,大多数情况下指的是后端性能测试,也就是服务器端性能测试。后端性能测试,是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求,然后获取系统性能的各项指标,并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。 (2) ......
性能 理论 知识
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