知识 源码 课堂 模型
shin-monitor源码分析
在经过两年多的线上沉淀后，将监控代码重新用 TypeScript 编写，删除冗余逻辑，正式开源。 根据 shin-monitor 的目录结构可知，源码集中在 src 目录中。关于监控系统的迭代过程，可以参考专栏。 一、入口 入口文件是 index.ts，旁边的 utils.ts 是一个工具库。 在 ......
【RocketMQ】DLedger选主源码分析
RocketMQ 4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算法，如果Master节点出现故障，可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R ......
【RocketMQ】Dledger日志复制源码分析
消息存储 在 【RocketMQ】消息的存储一文中提到，Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息，在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog，进入asyncPutMessages方法，主要处理逻辑如下： 调用serialize方法 ......
redis georadius源码分析与性能优化
原文地址: https://blog.fanscore.cn/a/51/ 背景 最近接到一个需求，开发中使用了redis georadius命令取附近给定距离内的点。完工后对服务进行压测后发现georadius的性能比预期要差，因此我分析了georadius的源码，并对原始的实现方案进行了优化，总结 ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
调式源码解决 seata 报错 can not get cluster name 问题
最近在使用Spring Cloud整合分布式事务seata,项目启动之后，控制台一直报错： can not get cluster name in registry config 'service.vgroupMapping.nacos-provide-order-seata-service-gro ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
slate源码解析（一）- 序言
笔者从大学时期就开始接触的前端，在刚去实习的时候就被导师安排去做内网的一个小富文本工具。之后从毕业后干的第一份工作游戏客户端，到现在做着可视化相关的前端工作，都有在做富文本相关的内容。可以说是和**富文本编辑器（Rich Text Editor）**有着不解之缘。 WYSIWYG 如无特别指出，该系 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
《关于我因为flink成为spark源码贡献者这件小事》
各位读者老爷请放下手上的板砖，我可真没有标题党，且容老弟慢慢道来。 spark和flink本身相信我不用做过多的介绍，后端同学不管搞没搞过大数据，应该都多多少少听过。 如果没听过，简单说，spark和flink之于大数据，就好比vue和react之于前端，就好比spring家族之于java。 从20 ......
SpringCloud 源码学习笔记2——Feign声明式http客户端源码分析
系列文章目录和关于我 一丶Feign是什么 Feign是一种声明式、 模板化的HTTP客户端。在Spring Cloud中使用Feign,可以做到使用HTTP请求访问远程服务，就像调用本地方法一一样的， 开发者完全感知不到这是在调用远程方法，更感知不到在访问HTTP请求。接下来介绍一下Feign的特 ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
JavaSE基础 (全网最全知识点)
Java SE（Java Standard Edition，Java 标准版）是Java技术的核心和基础，是Java ME和Java EE编程的基础 [1] 。Java SE是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台的总称。javase主要包含... ......
Golang HTTP编程及源码解析-路由分发
1、网络基础 基本TCP客户-服务器程序Socket编程流程如如下图所示。 TCP服务器绑定到特定端口并阻塞监听客户端端连接， TCP客户端则通过IP+端口向服务器发起请求，客户-服务器建立连接之后就能开始进行数据传输。 Golang的TCP编程也是基于上述流程的。 2、Golang HTTP编程 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
基于pytorch实现模型剪枝
所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
ASP.NET Core知识之RabbitMQ组件使用（二）
近期，业务调整，需要内网读取数据后存入到外网，同时，其他服务器也需要读取数据,于是我又盯上了RabbitMQ。在展开业务代码前，先看下RabbitMQ整体架构，可以看到Exchange和队列是多对多关系。 下面，我们详细说说RabbitMQ的队列模式：简单队列、工作队列、发布订阅模式、路由模式、主题 ......
0源码基础学习Spring源码系列（一）——Bean注入流程
通过本文，读者可以0源码基础的初步学习spring源码，并能够举一反三从此进入源码世界的大米！
由于是第一次阅读源码，文章之中难免存在一些问题，还望包涵指正！ ......
OpenMP Sections Construct 实现原理以及源码分析
在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMP 当中主要给大家介绍 OpenMP 当中 sections construct 的实现原理以及他调用的动态库函数分析。如果已经了解过了前面的关于 for 的调度方式的分析，本篇文章就非常简单了。 ......
OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析
OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍在 OpenMP 当中 guided 调度方式的实现原理。这个调度方式其实和 dynamic 调度方式非常相似的，从编译器角度来说基本上是一样的，在本篇文章当中就不介绍一些相关的必备 ......
【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
如何去阅读源码，我总结了18条心法
大家好，我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊如何去阅读开源项目的源码。 在聊如何去阅读源码之前，先来简单说一下为什么要去阅读源码，大致可分为以下几点原因： 最直接的原因，就是面试需要，面试喜欢问源码，读完源码才可以跟面试官battle提升自己的编程水平，学习编程思想和和代码技巧熟悉技术实现细节，提高 ......
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......
面试官：什么是双亲委派模型？
双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式，通过这种工作模式，Java 虚拟机将类文件加载到内存中，这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢？接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的，这三个类加载器分别是： ......
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
【Django drf】视图层大总结 ViewSetMixin源码分析 路由系统 action装饰器
九个视图子类 # 两个视图基类 1.APIView 2.GenericAPIView APIView： renderer_classes响应格式类 parser_classes请求解析类 跟数据库解耦合 GenericAPIView：queryset数据集 serializer_class序列化类 ......