知识 源码 课堂 模型
springboot文件预览解决方案kkfileview，gitee源码
https://gitee.com/huangtao_2021/springboot-file-online-preview 原来开源项目基础上做简单修改，增加接口http://127.0.0.1:8012/prefileview?fileUrl=，直接放入可以访问的文件地址即可，如 http:// ......
带你了解大语音模型的前世今生
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用
以前对异步删除几个参数的作用比较模糊，包括网上的很多资料都是一笔带过，语焉不详。 所以这次从源码（基于 Redis 7.0.5）的角度来深入分析下这几个参数的具体作用： lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
如何在langchain中对大模型的输出进行格式化
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型
全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
知识竞赛小程序竞品分析
答题小程序竞品分析 答题活动小程序竞品分析 知识竞赛小程序竞品分析 ~ 从2020年开始，机缘巧合，我开始涉及答题小程序的开发，从最初的刷题场景到答题活动场景，已经走过了三个年头，这期间我开发的答题小程序产品也逐步完善 陆续推出了两个答题活动小程序模版，覆盖答题活动的方方面面 经过三年的沉淀，对这个 ......
SpringMVC基础知识梳理
一、SpringMVC简介和体验 1.1 介绍 Spring Web MVC是基于Servlet API构建的原始Web框架，从一开始就包含在Spring Framework中。正式名称“Spring Web MVC”来自其源模块的名称（ spring-webmvc ），但它通常被称为“Spri ......
Linux-源码下载地址
【https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.4/】 【https://www.kernel.org/】 ......
linux11.22课堂随笔
第六章 I/O重定向与管道 6.1 I/O重定向 1.可以打开多个终端 在终端界面输入tty查看终端编号 2.输入date命令显示时间 在date后面加>符号 并指向date.txt文件 那么结果就会写入date.txt文件 3.在执行passwd命令改密码时 系统会产生一个进程 ps aux |g ......
FutureTask对象的使用和源码解析
一、FutureTask对象的使用 当需要创建一个线程时,通常会有两种方式，实现Runnable 接口或者继承Thread 类，但不管使用这两种的那一个，线程执行后都不会有返回值，因为这俩的run方法都没有返回值。FutureTask对象就用来让一个线程执行完任务后可以有返回值,想获取这个返回值的线 ......
熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......
大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的？
下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
使用xgboost的c接口推理模型
title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
pua大模型
title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
xgboost模型序列化存储并推理
title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
发布/订阅模型
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
Netty源码学习5——服务端是如何读取数据的
系列文章目录和关于我 零丶引入 在前面《Netty源码学习4——服务端是处理新连接的&netty的reactor模式》的学习中，我们了解到服务端是如何处理新连接的，即注册ServerSocketChannel对accept事件，包装ServerSocketChannel为NioServerSocke ......
供应链设施选址模型——Python实现
选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......
摄像机模型
title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......
LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列
package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
域-基础知识
域组成 林中可以有很多域/域树 域也可以有子域 成员权力 全局组 来自本域用于全林 通用组 来自全林用于全林 域本地组 来自全林用于本域 命令 向域中添加用户：net user username passwd /add /domain 停止和激活用户：net user username passwd ......
zemax导入外部模型
一：在三维软件（Catia、Solidworks）中绘制实体，将文件转存为STP格式（其他格式也可以，放到不同文件夹里面就行）。提前将此文件放入Zemax安装包的文件中，例如：C:\Users\59118\Documents\zemax\OBJECTS\CADFiles\.STP。 二：在Zemax ......
空间视频相关知识
Spatial-Video-Apple 图像的获取：包括Main Camera和ultra-Wide Camera 图像的处理：主要是Ultra-Wide对Main Camera相机的对齐 (FOV Cropping) 图像的显示：Stereo-HEVC编码存储 相关新闻/blog https:// ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
pwn知识——ret2libc
这一篇主要记录的就是有关libc泄露了，困扰了我许久的玩意终于有写出来的一天了，不容易啊（哭） 不过理解了之后确实就会觉得好写很多嘞 在写题解之前还是写写libc泄露的原理和流程比较好，毕竟我自己学的时候搜索各种资料、看各种视频，真的都看得头大，一路摸爬滚打属实不易，我也希望能写出一篇能让别的初学者 ......
空间三维模型的编码结构光方法实现：基于EinScan-S软件
本文介绍基于EinScan-S软件，实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
【Lustre相关】应用部署-01-源码编译IB驱动及lustre软件包
一、编译安装 系统版本：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 内核版本：3.10.0-1160.el7.x86_64 网卡型号：Mellanox Technologies MT2892 Family [ConnectX-6 Dx] 软件版本：lfs 2.12.9 ......