石子 模型 区间 算法

详解目标检测模型的评价指标及代码实现

摘要:为了评价模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》,作者:嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标 ......
模型 指标 目标 代码

性能测试岗位能力模型

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16880606.html 星球有同学向我提了一个问题: 目前在做性能测试岗位的职级划分和能力模型定义的的工作,想咨询下性能测试岗位按照初/中/高/资深/专家,不同职级应该具备哪些能力,如何衡量这些能力? 针对这个问题,结合 ......
模型 岗位 性能 能力

性能测试知识科普(六):三大模型

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16923884.html 前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。 今天的这篇文章是性能测试 ......
科普 模型 性能 三大 知识

算法笔记

算法笔记 10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树; 10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 股票问题系列通解(转载翻译) - 力扣(LeetCode) 数据结构和容器 基本类型: int,lo ......
算法 笔记

Revit 机电模型导入 Unity(一)

Revit 机电模型导入 Unity (一) 目前存在问题 1. Revit 机电模型导出带材质的模型到 Unity 2. Revit 机电模型颜色是通过过滤器(仅改变视图并未改变实际材质颜色)实现分类,导出带材质的模型并不能实际解决 3. 数据存储问题 目标预计实现 相同过滤器的管道一个材质、成组 ......
模型 Revit Unity

Noah-MP陆面过程模型建模

【原文链接】:Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术 【方式】:直播+永久回放+长期答疑群辅助+全套资料 【目标】:了解陆表过程的主要研究内容以及陆面模型在生态水文研究中的地位和作用;熟悉模型的发展历程,常见模型及各自特点;理解Noah-MP模型的原理,掌握Noah-MP模型所需 ......
模型 过程 Noah-MP Noah MP

算法总结--动态规划

声明(~~叠甲~~):鄙人水平有限,本文为作者的学习总结,仅供参考。 ##1.动态规划介绍 动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。其中每一个状态一定是由上一个状态推导出来,这是DP的一个重要标志。 ##2.DP大法的使 ......
算法 动态

Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)

项目的克隆 打开yolov5官网(GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0),下载yolov5的项目: 环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn) 打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本): conda create - ......
源码 模型 目标 Yolov5 Yolov

【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer

🚩前言 🐳博客主页:😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间:2023.3.17,首发于博客园 ⏰最近更新时间:2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟,如果文章里有任何错误或者表述不清,请 tt 我,万分感谢!orz 相关文章目录 :无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
Transformer 模型 Vision

机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
算法 逻辑 机器

文心一言,通营销之学,成一家之言,百度人工智能AI大数据模型文心一言Python3.10接入

“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。 一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没有给他灌输文心,让他懂得文学的魅力和意义。”孔 ......

算法 | 中缀表达式转后缀表达式并计算结果(利用栈)

1.手动实现中缀转后缀 2.代码实现中缀转后缀并计算表达式结果 为了简化问题,假设算术运算符仅由加、减、乘、除4种运算符和左、右括号组成。 step1: 声明栈结构 #include <iostream> #include <string> using namespace std; #define ......
表达式 中缀 后缀 算法 结果

【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制(Paxos篇)

概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊,当时有一个名为“Paxos“的小岛, 岛上采用一会的形式通过法令, 议会中议员通过信使进行消息传递,议员与信使都是兼职的,他们随时都 ......
分布式 技术 一致性 算法 架构

复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间。所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。 ......
复杂度 算法 效率 资源

算法学习笔记(19): 树上启发式合并(DSU on tree)

树上启发式合并 DSU on tree,我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题: 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息,但是信息 ......
算法 笔记 tree DSU 19

千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术

假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,“一朝看尽长安花”似乎近在眼前 …… 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助。 近年来,语言模型越训越大已成为常态。大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关 ......
模型 背后 参数 BLOOM 技术

【LeetCode贪心#09】用最少数量的箭引爆气球,无重叠区间,合并区间(涉及区间重叠情况判断与处理)

用最少数量的箭引爆气球 力扣题目链接(opens new window) 在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不 ......
区间 气球 LeetCode 数量 情况

基于量子随机游走的图像加密算法

一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型,其具有良好的随机性和不可预测性,因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法,其基本思路是将明文图像转换为量子态,通过量子随机游走对量子态进行加密,最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......
量子 算法 图像

图论算法

图论算法 第一节 基本概念 一、什么是图? 很简单,点用边连起来就叫做图,严格意义上讲,图是一种数据结构,定义为:graph=(V,E)。V是一个非空有限集合,代表顶点(结点),E代表边的集合。 二、图的一些定义和概念 (a)有向图:图的边有方向,只能按箭头方向从一点到另一点。(a)就是一个有向图。 ......
算法

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个to... ......
人工智能 性价比 人工 模型 接口

推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

0.前言 「排序学习(Learning to Rank,LTR)」,也称「机器排序学习(Machine-learned Ranking,MLR)」 ,就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后,如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
算法 实战 框架 特征 标签

Q-M(Quine-McCluskey)两级逻辑化简算法原理解析

转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html,感谢合作。 1 背景介绍:两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法,其中提到香农展开定理,即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......

【数据结构与算法学习】线性表(顺序表、单链表、双向链表、循环链表)

实现语言:C++ 1. 线性表相关概念 线性表(Linear List) 是由n(n≥0)个具有相同特性(数据类型)的数据元素(结点)a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an组成的有限序列。 其中,a1为线性起点(起始结点),an为线性终点(终端结点)。对于每一个数据元素ai,我们 ......
数据结构 线性 双向 算法 顺序

【数据结构与算法学习】散列表(Hash Table,哈希表)

实现语言:C++ 1. 散列表 散列表,英文名称为Hash Table,又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法,查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址,建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
数据结构 算法 结构 数据 Table

局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)算法详解及实验

局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况,可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍,然后进行实验。 LOF算法 下面介绍LOF算法的每个概念,以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-, ......
因子 算法 局部 Outlier Factor

LeetCode 周赛 334,在算法的世界里反复横跳

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛,你参加了吗?这场周赛考察范围比较基础,整体难度比较平均,第一题难度偏高,第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”,非常有意思。 小彭的 And ......
算法 LeetCode 世界 334

基于内容的推荐系统算法

基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法,它主要通过分析物品的特征(如文本、图片、视频等)来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性,将已经喜欢的物品的特征作为输入,推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好,而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外,该算法在特征 ......
算法 内容 系统

【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

说明 基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机(Tabulation ......
基数 算法 语言 Python Java

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样,它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小(或最大)的元素,追加到已排序序列中,然后继续从待排序序列中寻找最小( ......
算法 语言 Python Java Go

算法学习笔记(18): 平衡树(一)

平衡树 建议在清楚二叉搜索树的所有操作之后食用本文。本文将略过部分基础知识 本文主要会讲到4中较常用的平衡树: Treap FHQ-Treap(无旋Treap) Splay WBLT 其实WBLT不怎么常用,但是我个人最喜欢用 我将会在另一篇文章中讲述其他的平衡树,如AVL,红黑树,替罪羊树等。 可 ......
算法 笔记 18