神器 原理 数据库 数据
某大厂面试题：说一说Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别
大家好，我是三友~~ 今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。 其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区 ......
数据库自动收缩造成的阻塞
背景 今天上午11点时客户打电话过来说医院的CIS系统一直有阻塞，导致系统卡慢严重，信息中心的电话都快被打爆了。赶紧要了远程登录到SQL专家云，看到了系统确实存在大量的阻塞。 点击紫色圆点进入活动会话原始数据，可以看到会话标识33是阻塞的源头，造成了大量的语句被阻塞，而且阻塞已经持续了很长的时间。 ......
一文吃透 Go 内置 RPC 原理
hello 大家好呀，我是小楼，这是系列文《Go底层原理剖析》的第三篇，依旧分析 Http 模块。我们今天来看 Go内置的 RPC。说起 RPC 大家想到的一般是框架，Go 作为编程语言竟然还内置了 RPC，着实让我有些吃鲸。 从一个 Demo 入手 为了快速进入状态，我们先搞一个 Demo，当然这 ......
kubernetes集成GPU原理
这里以Nvidia GPU设备如何在Kubernetes中管理调度为例研究， 工作流程分为以下两个方面： 如何在容器中使用GPU Kubernetes 如何调度GPU 容器中使用GPU 想要在容器中的应用可以操作GPU， 需要实两个目标： 容器中可以查看GPU设备 容器中运行的应用，可以通过Nvid ......
数据转换工具DBT介绍及实操
一、什么是DBT dbt （data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过 SQL 实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据，在 E（Extract）、L（Load）、T（Transform） 的流程中， ......
ChatGPT强势爆红，背后的技术原理是？一文轻松搞懂！
作者：小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功、源码解析、科技故事、项目实战、面试八股等更多硬核文章，首发于公众号「小牛呼噜噜」 大家好，我是呼噜噜，最近一段时间被ChatGPT疯狂刷屏，自从2022年11月发布上线后，不仅 5 天时间便突破百万用户，月活用户突 ......
C++重载底层原理
好吧，承认是自己浅薄了 当被问起C++重载时，嘴角不自觉的微微上扬，然后脱口而出，C++重载的原则： 函数名相同，函数参数列表不同(类型、个数、顺序) 匹配原则1：严格匹配，找到再调用 匹配原则2：通过隐式类型转换寻求一个匹配，找到则调用 注：返回类型不构成重载条件 C++编译时多态也是由重载函数来 ......
口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯 ......
如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步
MySQL 自身简单、高效、可靠，是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候，对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w，后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。 原数据库的同步问题 由 ......
重磅！flink-table-store 将作为独立数据湖项目重新加入 Apache
数据湖是大数据近年来的网红项目，大家熟知的开源数据湖三剑客 Apache hudi、Apache iceberg 、Databricks delta 近年来野蛮生长，目前各自背后也都有商业公司支持，投入了大量的人力物力去做研发和宣传。然而今天我们要讲的是数据湖界的后起之秀 —— flink-tabl ......
Mybatis数据库驱动
Mybatis数据库驱动 最近在学习mybatis的源码,有一个databaseIdProvider根据不同数据库执行不同sql的功能,我正好有一个mysql还有一个瀚高数据库,就去试了一下,使用如下 pom文件导入两个数据库的驱动 <dependency> <groupId>mysql</grou ......
集成电路仿真器（SPICE）的实现原理
本文系统地介绍类SPICE集成电路仿真器的实现原理，包括改进节点分析（MNA）、非线性器件建模、DC/AC分析、时域/（复）频域仿真以及涉及的数值方法。 基于本文原理，实现了SPICE-like仿真器：https://github.com/cassuto/CSIM 1 理论基础 任何集总参数电路都能 ......
Q-M（Quine-McCluskey）两级逻辑化简算法原理解析
转载请务必注明出处：https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html，感谢合作。 1 背景介绍：两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法，其中提到香农展开定理，即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
常用的"小脚本"-json数据处理
小背景： 我们公司项目中的小脚本是一些工具类，比如常用的是MapUtil工具类的一些方法 写公司的MapUtil工具类的方法要注意，方法名的命名，因为方法名，在公司的项目的某个业务流程有对方法名的进行String截取开头字符串然后进行判断 一、工具的使用推荐 1、获取到请求url（接口的形式-一般数 ......
【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）
实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
【django-vue】封装logger 封装全局异常 封装response 数据库配置 用户表继承AbstractUser配置
上节回顾 这是一个django-Vue前后端分离的项目（视频网站） # 1 企业软件类型 -商城类 -公司内部： -业务 -RBAC权限管理 # 2 软件开发流程 -你的工作流程 # 3 pip换源 ：国内镜像 -命令行中 -pycharm中 # 4 虚拟环境： -每个项目有自己的环境 -虚拟环境： ......
c/c++指针从浅入深介绍——基于数据内存分配的理解（上）
c/c++指针从浅入深介绍——基于数据内存分配的理解（上） 本文是对自我学习的一个总结以及回顾，文章内容主要是针对代码中的数据在内存中的存储情况以及存储中数值的变化来对指针进行介绍，是对指针以及数据在内存中数值是如何变化的，为什么需要使用到指针，为什么有时候使用指针很容易会报错，怎么去使用指针才能让 ......
docker mysql8.0 启动，挂数据卷，定时备份，恢复~
安装mysql 从mysql社区版的官方源去拉取镜像：mysql/mysql-server - Docker Image | Docker Hub docker run --name=mysql1 -d mysql/mysql-server:latest 镜像起来之后，mysql就默默的初始化好了， ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（十）元素定位详解
一、写在前面 又有很久没更文了，真的是被催婚搞的整个人情绪特别不好，如果硬要形容的话，那就是没法跟人正常沟通，一点就着，做什么都没耐心，看什么都烦，简直没救了... 也是偶然发现的，自己居然没写关于Playwright的元素定位，这不是自动化测试的重中之重，怎么可以忘，马上安排！ 二、元素定位 主要 ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（十二）测试框架的设计与开发
一、前言 大家好，我是六哥！ 又有好长一段时间没更文了，不是我懒，而是确实在更文上，没有以前积极了，这里是该自我检讨的。 其实不是我不积极，而是相对更文学习来说，优先级不是最高。 对我而言，目前最重要的就是减肥，除了下雨下雪，我都坚持每天5公里，keep记录如下： 早在四天前就完成了playwrig ......
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北
本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPa ......
hibernate跨数据库，columnDefinition不可移植性改造方案
#背景&问题描述 很多项目选择jpa/hibernate，更多是为了代码的可移植性，不限制数据库的选择。特别是toB的业务系统，不同的客户，要求用不同的数据库。特别近几年，大力倡导软件国产化，国产数据库也在崛起，很多政府、国企、电力、银行在数据库的选择上，纷纷转向国产数据库。也许mybatis+my ......
hibernate跨数据库，json字段处理方案，自定义扩展JsonStringType
一、背景 对于一些不经常更新的静态数据，我们喜欢使用json格式存储。推荐的做法是将json数据存储在key-value数据库，但这无疑增加了技术成本，所以我们通常还是存储在RDB数据库中。我们在使用hibernate，对json数据的存取期望是，存能自动转换为json格式存储，取能自动将json数 ......
方法论系列：用四个金字塔来说明金字塔原理
本系列博客就以比较知名的《金字塔原理》作为开篇，本文会以四个“金字塔”的形式介绍金字塔原理的核心概念，从而剖析金字塔的结构、了解金字塔的构建方式、掌握其中的思考逻辑以及解决问题的关键思路。为什么一金字塔原理开篇呢？因为这个是我17年入职当前这家公司时所听到的第一个方法论，在公司时隔5年依然被奉为方法... ......
Redis缓存数据库-快速入门
Redis数据库快速入门 一、Redis数据库 介绍： Redis：非关系型缓存数据库 nosql：非关系型数据库 没有表，没有表与表之间的关系，更不存在外键 存储数据的形式为key：values的形式 c语言写的服务（监听端口），用来存储数据的，数据是存储在内存中，取值，放值速度非常快， 10w ......
数据问题排查思路
1、背景 数据开发、数据仓库工作和业务系统开发工作很大的一个不同是，业务系统功能开发一旦完成并通过测试，一般就可以比较稳定地长期运行，因为它的输入是相对稳定的。但是数据仓库开发加工的数据模型、数据指标和分析结论，却很难保持稳定。因为输入数据每天都在源源不断产生，很难保证数据没有大的波动，而输入的不稳 ......
MySQL 并行复制方案演进历史及原理分析
预告: 《MySQL实战》即将出版，敬请关注！ 有过线上 MySQL 维护经验的童鞋都知道，主从延迟往往是一个让人头疼不已的问题。 不仅仅是其造成的潜在问题比较严重，而且主从延迟原因的定位尤其考量 DBA 的综合能力：既要熟悉复制的内部原理，又能解读主机层面的资源使用情况，甚至还要会分析 binlo ......
sqlite3数据库Linux 系统移植和使用
sqlite3数据库是一个小型的数据库，当数据量不大，要求不是特别高的时候，是个不错的选择。 在Linux上移植和使用也非常的方便。 本示例是在硬件全志r528 .linux5.4 上验证的。 移植操作： 1、源码下载 去官网进行下载源码SQLite Download Page，根据自己的选取选择不 ......