神器 英语学习 服务器anki
OPENCV 4学习笔记 ——01
1. 图像存储容器 不同于字符串、整数（分别以string、int类型保存），图像时以矩阵的形式存储的，OPENCV 4提供了 Mat 类来存储矩阵数据。 早期的OPENCV是采用 C 语言接口，以结构体IplImage来存储图像的矩阵数据，但是C语言中需要手动释放内存，这极容易导致因程序结束后没有 ......
ASP.NET Core 服务的生命周期
概念 Transient：每一次GetService都会创建一个新的实例 Scoped：在同一个Scope内只初始化一个实例 ，可以理解为 每一个request级别只创建一个实例，同一个http request会在一个 scope内 Singleton：整个应用程序生命周期内只创建一个实例 案例演示 ......
Linux 服务器前后端环境安装
一、设置服务器 setenforce 0 setsebool -P httpd_can_network_connect 1 二、前端代理服务器 1.更新yum yum update 2.安装Git yum install -y git 说明：安装完成后输入git version可以查看git版本，确 ......
Spring Cloud Alibaba 学习实践（二）
创建项目基本结构 使用idea 创建父工程 编辑 settings.gradle.kts rootProject.name = "sca-demo" rootProject.children.forEach { project -> project.buildFileName = "${projec ......
阿里云服务器自建网站通过公网IP访问配置
在阿里云的云服务器上配置好web应用后，配置外网可访问。 问题描述： 刚购买的阿里云服务器自建网站却发现无法通过公网ip地址访问网站，主要是由于阿里云云服务器默认没有配置80端口的http协议安全组，给其添加上即可（如果是其他端口，一样方式手动添加）。 云服务器系统：Windows Server 2 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......
Java学习随笔——1
Java学习 拉开学习Java的第一篇，本篇内容来自遇见狂神说，感谢狂神老师的细节无私，干货满满的课程内容 什么是Java Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静 ......
k8s coredns服务报 Readiness probe failed 8181: connect: connection refused
现象:Readiness probe failed 8181: connect: connection refused 1、分析： kubectl 直接 describe CoreDNS Pod，显示 ReadinessProbe 探针异常，导致 Pod 无法正常启动，由于 ReadinessPro ......
hive的相关学习1---wordCount实例
1、新建一个名为file1.txt的txt文件存储数据 2、在sss数据库中新创建一个名为docs的表 create table if not exists docs(line string); 3、将file1.txt的数据导入到新创建的docs表中 load data local inpath ......
远程连接服务器时出现“这可能是由于CredSSP加密数据库修正”的错误提示的解决办法
当我们远程连接服务器时，有时候会出现以下提示，从而导致我们无法成功连接服务器，如下所述： 原因： 远程桌面使用的是“凭据安全支持提供程序协议 (CredSSP) ”，这个协议在未修补的版本中是存在漏洞的。 于是微软在 2018 年 3 月 13 日在补丁中解决了这个问题，但是默认并没有强制使用新的协 ......
云南省致力于为居民提供更多的数字化服务
在2022年，云南省实现了令人瞩目的数字媒体覆盖成就。尽管有线电视入户率的具体百分比未提供，但有线电视入户数高达391.87万户，表明了数字媒体在云南的普及程度。 此外，云南的电视覆盖率达到99.67%，广播覆盖率也高达99.64%，为居民提供了多样化的信息和娱乐选择。这些数字反映了云南省不断提升媒 ......
学习规划和路线
学习规划 第一个月 掌握Oracle入门学习 掌握Oracle在虚拟机中的windows中安装oracle11g以及创建数据库 尝试用不同的用户登录oracle、以及学习常用命令 掌握如何使用SQLPLUS数据库管理工具 掌握Oracle数据库数据文件的管理以及控制文件的管理 第二个月 学习Orac ......
本地简单mock服务使用
本地简单mock服务使用 通过json来配置请求路径和返回值内容 项目地址： GitHub - dreamhead/moco: Easy Setup Stub Server 项目启动需要下载一个jar包， 并在同路径下创建一个json文件， json中可以配置返回值等内容 [{ "request" ......
微服务远程调用 RestTemplate
public class RostDispatchApplication { public static void main(String[] args) { //下面语句使得日志输出使用异步处理，减小输出日志对性能的影响 System.setProperty("Log4jContextSelect ......
【Python深度学习】深度学习入门介绍
深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......
综合性学习：难忘小学生活
不久，我们就要告别美丽的校园，告别朝夕相处的老师、同学，带着依依不舍的深情，跨入新的学校，开始新的学习生活。邻近毕业之际，让我们围绕“难忘小学生活”这个主题，开展一次综合性学习，向师友、母校告别。 ......
服务器上加载数据的问题
为了加载数据需要联网 在服务器上报错 猜测是因为服务器进行了端口映射 捋着找到utils.py修改 运行还是一样的报错—发现修改的文件好像在本地不在服务器上，不知道怎么/能够 deployment 最初 或者 始终 只是为了解决dataset download的报错 ......
Hystrix服务熔断与降级
在分布式环境中，不可避免地会出现某些依赖的服务发生故障的情况。Hystrix是这样的一个库，它通过添加容许时延和容错逻辑来帮助你控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点，阻止跨服务的级联故障，并提供了退路选项，所有这些都可以提高系统的整体弹性。 服务熔断 服务熔断的作用类 ......
查看服务器核心数
这个命令将列出每个CPU核心的ID。如果你看到了多个ID，那么你的CPU就是多核心的。cat /proc/cpuinfo | grep "core id" lscpu命令 lscpu命令用于显示CPU的详细信息，包括CPU的核心数量。在终端输入以下命令： lscpu ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
如何在MacOS上重啟sshd服务
1、修改端口 sudo vim /etc/services 找到 ssh，修改对应端口即可 重启 sshd 服务（或者重启电脑都行） 2、重启sshd服务 #ssh進入遠端的MAC，執行不會斷線，可以分開執行，unload時不可登出，不然再也連不進去， sudo launchctl unload / ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......
监督学习-分类算法
分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......
监督学习和非监督学习
总结来说，监督学习侧重于从带有标签的数据中学习预测模型，用于分类或回归等任务，而非监督学习侧重于从未标记的数据中发现数据的内在结构和模式。这两种学习方式在机器学习中都具有重要作用，具体选择哪种取决于任务的性质和数据的特点 监督学习（Supervised Learning）： 任务：监督学习是一种有监 ......
我最想学习技术——JavaWeb
接上篇，本主要是分享我对今后学习JavaWeb这门技术的学习指导计划。主要包括需要的学习资源、学习内容、学习计划、岗位选择、目标。 学习资源 书籍主要有JavaWeb应用开发，javaWeb进阶、MYSQL入门、JavaScript网页交互技术、HTML基础、CSS3等等。 网络资源可以通过哔哩哔哩 ......
短链服务设计
目录一 什么是 URL 短链二 短链跳转主要原理三 设计短链服务要考虑的点四 生成短链的示例代码五 短链为什么要设置过期 资料参考地址1: 系统设计之路：如何设计一个URL短链服务 资料参考地址2:分布式系统设计-短连接服务设计 一 什么是 URL 短链 URL 短链，就是把原来较长的网址，转换成比 ......
机器学习算法原理实现——lightgbm，核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......