神器 英语学习 服务器anki

springboot学习-1

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springboot

信息安全服务

1. 漏洞扫描设备的主要功能 通过专业的自动化漏洞检测工具,定期对网络设备、操作系统、中间件、应用系统、数据库、网络安全设备等实施漏洞检测,输出:《漏洞扫描检测报告》《弱口令检测报告》 《渗透测试检测报告》《系统后门入侵事件分析报告》,服务人员均具备CISP注册信息安全服务资质。 2. 安全服务全需 ......
信息

eggjs学习

前言:学习nodejs作为服务端的eggjs,成本还是不小的,把很久以前的东西重新捡回来的感觉。要记忆大量的知识点。 学习egg.js,看这一篇就够了! https://juejin.cn/post/6995063516470198279 官方文档: https://eggjs.github.io/ ......
eggjs

《MySQL 实战 45 讲》学习笔记一

一条SQL查询语句是如何执行的? MySQL 的基本架构示意图(语句执行流程) ......
实战 笔记 MySQL 45

【从零开始学微服务】04.微服务架构的特点

>大家好,欢迎来到万猫学社,跟我一起学,你也能成为**微服务专家**。 微服务架构被技术大牛们总结出了以下九个特点: - 服务组件化 - 围绕业务功能 - 产品而不是项目 - 强终端弱管道 - 去中心化管理 - 去中心化数据管理 - 基础设施自动化 - 容错性设计 - 演进式设计 ![](https ......
架构 特点 04

「学习笔记」DP学习笔记 2

## 树形DP 树形 DP,即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是 **递归** 进行的。 ### 题目 > CF1528A 多组数据 ($t$ 组) 给你大小为 $n$ 的一棵树,$i$ 号节点有权值范围 $[l_i,r_i]$,让你对每个节点赋予一个权值 $a_i$,使 ......
笔记

学习目标

**2023年** - [ ] spring源码 - [ ] mysql技术内幕 - [ ] elasticsearch - [ ] redis设计与实现 - [ ] netty 学习过程中要整理新学到的知识来编写博客复盘 ......
目标

一次 Dubbo 服务请求流程

基本工作流程: 工作原理 工作原理分 10 层:第一层:service 层,接口层,给服务提供者和消费者来实现的(留给开发人员来实现);第二层:config 层,配置层,主要是对 Dubbo 进行各种配置的,Dubbo 相关配置;第三层:proxy 层,服务代理层,透明生成客户端的 stub 和服务 ......
流程 Dubbo

事件驱动架构:如何在应用程序中实现事件驱动的本地消息服务服务

[toc] 事件驱动架构:如何在应用程序中实现事件驱动的本地消息服务 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网应用程序的快速发展,分布式系统在各个领域得到了广泛应用。在分布式系统中,消息服务作为其中重要的一环,承担着传递和处理消息的作用。通过消息服务,分布式系统可以实现异步处理、解耦、容错等 ......
事件 应用程序 架构 消息 程序

避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练

[toc] 避免梯度爆炸:让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此,在本文中,我将结合自己的经验和知识,探讨如何避免梯度爆炸,让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
梯度 算法 深度

将ProtocolBuffers用于构建高性能的机器学习库

[toc] 将 Protocol Buffers 用于构建高性能的机器学习库 在机器学习领域,数据质量与数据处理是至关重要的因素。在本文中,我们将探讨如何使用 Protocol Buffers 来构建高性能的机器学习库。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展,各种机器学习框架如 ......
ProtocolBuffers 高性能 机器

【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现

[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向,语音识别可以帮助人们理解和使用语言,语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展,基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
语音 算法 注意力 深度 机制

语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息

[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用:如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,文本数据量不断增加,人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量,对于企业、政府、金融等各行业来说,都具有重要意义。但是,如何从大量的文本 ......
文本 数据挖掘 模型 机器 语言

基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术

[toc] 《基于人工智能和机器学习的数据访问控制:最佳实践和新技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,各类机构和企业为了应对海量的数据,需要采取有效数据访问控制策略来保护其核心数据资产。数据访问控制技术可以分为两类:传统技术和新兴技术。传统技术主要采用访问控制列表(ACL)和 ......
人工智能 人工 新技术 机器 智能

基于强化学习的自动化学习流程

[toc] 《基于强化学习的自动化学习流程》 1. 引言 1.1. 背景介绍 强化学习(Reinforcement Learning,简称 RL)是人工智能领域中的重要技术之一,通过不断地试错和学习,使机器逐步掌握如何在特定环境中实现某种目标。近年来,随着深度学习的广泛应用,强化学习也得到了越来越广 ......
流程

深度学习中的元学习与CatBoost的应用

[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域,模型规模越来越庞大,训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率,研究人员提出了许多方法,其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型,迁移到另一个相似的任务上,从而提高模型 ......
深度 CatBoost

深度学习在自然语言处理领域的应用案例

[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展,自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息,使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域,深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
自然语言 深度 案例 领域 自然

半监督学习:探索如何结合分类器和回归器进行特征提取

[toc] 半监督学习:探索如何结合分类器和回归器进行特征提取 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着机器学习技术的不断发展,特征提取技术在深度学习应用中扮演着越来越重要的角色。特征提取是指从原始数据中提取有用的信息,为后续的模型训练做好准备。半监督学习作为一种有效的特征提取方法,在模型训练中具有广泛 ......
特征

利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章

[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用,旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
智能 人工智能 人工 深度 领域

深度学习在智能城市中的应用:实现城市运行的智能化管理

[toc] 深度学习在智能城市中的应用:实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术,实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来,随着深度学习技术的发展,智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......
智能 城市 深度

人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性

[toc] 人工智能中的道德问题:如何确保机器学习算法的透明度和可解释性 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,机器学习算法已经在各个领域取得了显著的成果,如金融、医疗、教育等。然而,这些算法在带来便利的同时,也引发了一系列道德问题。如何确保机器学习算法的透明度和可解释性,让算 ......

学习C#第一天

了解程序语言是什么? 用于任何计算机交流,通过程序语言让计算机能够响应我们发出的指令 常用的主流语言 C:嵌入式硬件开发 C++:游戏客户端、服务器、软件 C#:游戏客户端(unity引擎)、服务器、软件、网站 Java:安卓、服务器、软件、网站 JavaScript:H5游戏、网站、服务器 PHP ......

学习java的一些准备二

第一个java程序:HelloWorld 创建一个文本文档,在里面写入以下代码 public class HelloWorld{ public static void main(String args[]){ System.out.print("HelloWorld!"); } } public c ......
java

Python全栈学习 day06 数据类型(二)

# day06 数据类型(中) 常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - **list,列表类型** - **tuple,元组类型** - dict,字典类型 - set,集合类型 - float,浮点类型(浮点型) 目标:掌握列表和元组数据 ......
类型 数据 Python day 06

Python全栈学习 day05 数据类型(一)

# day05 数据类型(上) 接下来的3天的课程都是来讲解数据类型的知识点,常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - list,列表类型 - tuple,元组类型 - dict,字典类型 - set,集合类型 - float,浮点类型(浮点 ......
类型 数据 Python day 05

Freertos学习05-Task状态打印

## 一、前言 TaskList()是FreeRTOS中的一个函数,它可以列出所有当前正在运行的任务。这个函数可以用于调试和监视系统中的任务。它返回一个指向任务列表的指针,其中包含每个任务的名称、状态、优先级和堆栈使用情况等信息。 ## 二、函数介绍 该函数的输入参数为数据缓存区的地址,可输出格式化 ......
Freertos 状态 Task 05

Python全栈学习 day08 基础知识补充与总结

# day08 总结和考试 课程目标:对第一模块 “Python基础” 阶段的知识点进行总结和考试,让学员更好的掌握此模块的相关知识。 课程概要: - 代码规范 - 知识补充 - 阶段总结(思维导图) - 考试题 ## 1. 代码规范 程序员写代码是有规范的,不只是实现功能而已。 ### 1.1 名 ......
基础知识 基础 知识 Python day

Python全栈学习 day07 数据类型(三)

# day06 数据类型(下) 常见的数据类型: - int,整数类型(整形) - bool,布尔类型 - str,字符串类型 - list,列表类型 - tuple,元组类型 - **dict,字典类型** - **set,集合类型** - **float,浮点类型(浮点型)** 目标:掌握字典、 ......
类型 数据 Python day 07

什么是微服务

> 单体架构是把所有的内容都写到同一个工程下,进行统一的部署 > > 单体架构存在问题: > > 1. 耦合度高 > 2. 扩展性差 > > 衍生出了分布式架构 > > > ​ 分布式架构:就是把一个大的模块拆分成若干个小的模块,这些小的模块共同组成一个大的模块 > > ​ 但是分布式没有明确解决很 ......

Freertos学习03-Task状态

## 一、前言 FreeRTOS是一个流行的实时操作系统,它支持多任务处理。在FreeRTOS中,任务有不同的状态,这些状态反映了任务在系统中的行为。 ##二、状态特点 任务可以存在于以下状态中: * **运行** 当任务实际执行时,它被称为处于运行状态。 任务当前正在使用处理器。 如果运行 RTO ......
Freertos 状态 Task 03