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## 下载Protobuf 下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases ## Python安装Protobuf 在python中使用protobuf，还需要安装python对应的protobuf包（否则会报错：No module ......

### 1、安装编译 git 时需要的包 ```bash yum install -y curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel yum install -y gcc perl-ExtUtils-MakeMaker ` ......

# Day04学习日志 ## Scanner 之前我们学的基本语法中我们并没有实现程序和人的交互，但是Java给我们提供了这样一个工具类，我们可以获取用户的输入。java.util.Scanner 是 Java5 的新特征，我们可以通过Scanner 类来获取用户的输入。 基本语法: Scanner ......

redis中文网：http://redis.cn/如果是安装Windows版的redis需要去GitHub上下载安装包如果是在Linux上安装，可以直接使用命令进行安装本次教程是基于Windows系统进行的 GitHub地址：https://github.com/microsoftarchive/r ......

### 名词类 1. 影响：influence = **impact** = effect 2. 人：people/person = **individuals** 3. 老人：old people = the old = **the elderly** = the aged = **senior ......

# 分段 根据前面介绍到的基址+界限寄存器对的方式，虽然很好的解决了地址转换的问题，但是可以看到，它也带来了一个问题：内存浪费。 根据前面介绍到的那种内存分配处理方式，堆和栈之间会有大量的空闲空间，而前面的介绍中，这些空间都会被一次性装入内存中，那在程序运行的初期，就会有大量没有被使用的内存被强行占 ......

appsettings.json "Kestrel": { "Endpoints": { "Http": { "Url": "http://*:5000" } } } ......

### 题目 先放板子： > 求 $\sum\limits_{x=1}^{L}{A^xB^{\lfloor \frac{Px+R}{Q} \rfloor}}$，其中 $L,P,Q,R \leq 10^{18}$ 现在看来这个问题比较棘手，不过我们可以先从一些简单的东西入手。 ### 思想 考虑这样一 ......

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# 斜率优化dp ## 引入 首先，我们考虑一种更简单的dp优化——单调队列优化。 比如，一个dp式形如： $$dp_{i} = \min_{k \leq j \leq i} (dp_j+f_j+g_i)$$ 我们发现，这个式子可以通过拆分（wgj：分离变量），变形成如下式子： $$dp_{i} = ......

`Systemd` 默认从目录`/etc/systemd/system/`读取配置文件。但是，里面存放的大部分文件都是符号链接，指向目录`/usr/lib/systemd/system/`，真正的配置文件存放在那个目录。`systemctl enable`命令用于在上面两个目录之间，建立符号链接关系 ......

DNS的查询方式 迭代查询 迭代查询是指DNS客户端向DNS服务器发送一个请求，该服务器返回其所负责的一部分域名信息，让客户端接管查询的任务。客户 端再向这个所负责的一部分域名信息中的另一个DNS服务器发出查询请求，直到最终查询得到结果为止。 递归查询 递归查询是指DNS客户端向DNS服务器发送一个 ......

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......

[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 利用人类反馈学习进行智能安全控制和智能控制系统 随着人工智能技术的不断发展，智能安全控制和智能控制系统越来越受到人们的关注。这些系统可以通过学习人类行为和反馈，实现对智能体的自适应控制，提高智能体的安全性和鲁棒性。本文将介绍如何利用人类反馈学习进行智能安全控制和智能控制系统的设计、实现和 ......

[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......

[toc] 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为了人工智能领域的热门话题。在智能交通领域，深度学习已经被广泛应用于图像识别、目标检测、自动驾驶等方面，为交通管理提供了更先进、更准确、更安全的解决方案。本文将介绍基于深度学习的人工智能在智能交通中的应用技术，以及实现和应用实例。 二、技术 ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人、智能环保和治理等领域也受到了越来越多的关注。在这些领域中，多模态数据融合与推理学习技术已经成为了关键的核心，它可以使得机器人更加智能、环保和治理更加高效。本文章将介绍基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理的技术原理、实现步骤、应用示 ......

[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......

siliconsmart是一款能够IP参数特征化提取工具。因为是比较专业的软件工具，所以网络上的学习内容和资料其实非常少，现在结合使用和阅读，整理一下学习内容。 1、ss的结构 ①输入文件 ss的输入文件一般是spice网表、延时和功耗数据、行为描述 总之输入的是电路的信息和数据 这里的具体内容还需 ......

一、 定义 排序规则是根据特定语言和区域设置标准指定对字符串数据进行排序和比较的规则。 以 ORDER BY 子句为例：如果按升序排列，说英语的人认为字符串 Chiapas 应排在 Colima 之前。但是，对于在墨西哥说西班牙语的人来说，他们会认为以 Ch 开头的单词应显示在以 C 开头的单词列表 ......

## 概述 全局的Window对象有一个document属性，它引用一个Document对象，通过该对象操作DOM。 ## 选择DOM元素 HTML文档中的\与\标签可以通过Document对象的head与body属性访问，但是更深层级的元素需要通过查询来获取。 有两组方法来选择元素，一组是通过CS ......

## 一、初衷： 因为想要进行各种技术点的训练和学习，开发中需要使用各种各样的开源技术框架，苦于没有基础服务支撑，所以想要建立一个专门的服务支撑系统，每年购买的云服务器配置底下，安装一个Jenkins都跑不起来，所以自己购买了一个物理主机，内存加装到`32G`，搭建自己的私人技术知识星球。 搭建一套 ......

# 白名单 rundll32 加载 shellcode 上线 metasploit 监听 metasploit ``` msfconsole -x "use exploits/multi/handler; set lhost 192.168.0.101; set lport 443; set pay ......

c++ linux 学习第二课 一、GCC的工作流程： gcc编译器将C源文件到生成一个可执行程序中间一共经历四个步骤： 二、gcc常用参数： -v 版本 -E 生成预处理文件 -S 生成汇编文件 -c 只编译，生成目标文件 .o文件 -I(大写的 i ) 指定头文件所在的路径 -L 指定库文件所在 ......

package LeetCode.stackpart03; /** * 84. 柱状图中最大的矩形 * */ public class LargestRectangleHistogram_84 { public int largestRectangleArea(int[] heights) { in ......

## 使用hashicorp Raft开发高可用服务 开发raft时用到的比较主流的两个库是Etcd [Raft](https://github.com/etcd-io/raft) 和hashicorp [Raft](https://github.com/hashicorp/raft)，网上也有一些 ......