神器 英语学习 服务器anki
学习第一天
Markdown学习 标题 语法：#空格+名字（最多六级） 字体 粗体 语法：文本前后加双星号 aimaomaoya 斜体 语法：文本前后加单星号 aimaomaoya 斜体+粗体 语法：文本前后加三星号 aimaomaoya 删除线 语法：文本前后+~~ aimaomaoya 引用 语法：（文本前 ......
预约直播|揭秘鸿蒙全新流量阵地，元服务带来的体验变革
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量 ......
01.强化学习概述
强化学习 众所周知，机器学习也好深度学习也好，其解决的主要是四类问题： 分类问题 回归问题 聚类问题 降维问题 前两个是有标签的监督学习，后两个是没有标签的非监督学习，这也是数据挖掘领域常需要解决的四个问题。 强化学习是介于监督学习和非监督学习中的另一种学习方式，它可以理解为模拟大自然中生物进化的一 ......
Rabbitmq在linux服务器的安装步骤
Linux系统：CentOS7.x （如果是CentOS8.x的话，需要修改下面两个环境版本号中的el7为el8） Erlang：erlang-22.3.4.12-1.el7.x86_64.rpm RabbitMQ：rabbitmq-server-3.8.13-1.el7.noarch.rpm 1 ......
opencv学习笔记05-numpy 介绍
# opencv 简易笔记 5--numpy 介绍 ## 1.numpy 介绍 NumPy（Numerical Python）是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该 ......
成语学习
### 习题链接 [成语学习](https://www.lanqiao.cn/problems/2279/learning/?page=1&first_category_id=2&sort=students_count&second_category_id=11&difficulty=20) ### ......
推进产业发展健全服务体系，中国信通院数字员工评测工作正式启动
数字技术与应用正在快速重塑全新的经济发展格局，创新应用人工智能、大数据、云计算等新兴技术是企业实施数字化转型的重要策略之一。 “数字员工”是数字生产力与创造力体系的核心要素，自动化、智能化的执行模式将成为企业业务运营的新常态。随着数字员工应用的推广和深入，企业开始关注数字员工的治理与发展等关键问题， ......
linux手动配置网卡 基本教程 学习分享，如有错误欢迎指出
首先下载ping工具 本人使用pinglnfoview 工具 一 ping 具体的网段里面的IP地址，查询自己想修改的ip地址是否被占用 判断某一个ip是否可以用， 同一网段不重复 （使用ping工具） 先查询具体的网段范围 在虚拟机里面在编辑选项里面点击虚拟网络编辑器 进去之后先点击1，后点击2 ......
Python网页开发神器fac 0.2.9、fuc 0.1.29新版本更新内容介绍
> fac项目地址：https://github.com/CNFeffery/feffery-antd-components > > fuc项目地址：https://github.com/CNFeffery/feffery-utils-components > > 欢迎star支持⭐ 大家好我是费老 ......
Markdown学习
# Markdown学习 ## 二级标题 ### 三级标题 ## 字体 **Hello,World** *Hello,World* ~~Hello,World~~ ***Hello,World*** ## 引用 > 选择狂神说Java、，走向人生巅峰 ## 分割线 *** ## 图片  public class NetworkHelper { public static int Port => EnsureEstablishedPort(CandidatePorts ......
Nacos Client 服务订阅方式
``` Java import com.alibaba.nacos.api.NacosFactory; import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException; import com.alibaba.nacos.api.naming.NamingF ......
Markdown学习笔记2-技巧
# 1. 技巧 上一篇文章对Markdown的基本语法熟悉了一遍，现在就开始来探索Markdown的各种技巧。 Markdown的技巧有很多，这里先对比word的功能，个人觉得Markdown必需要有的功能来探索， 如果探索中发现Markdown实现不了（借助插件）的话，个人就会放弃了 后续也会收集 ......
刷学习次数
第一步：首先先打开自己的浏览器。第二步：登录自己的学习通账号。 第三步：点击需要学习的课程。 第四步：进入课程里面学习的章节内容 第五步：按下电脑的按键“f12”键 第六步：点击 "Console" 第七步：将下面我发的代码复制粘贴到“Console”里面，然后敲回车键，会弹出一个界面填写刷新时间。 ......
【学习笔记】(2) 基础莫队——优美的暴力
莫队，是莫涛发明的一种解决区间查询等问题的离线算法，基于[分块](https://www.cnblogs.com/luckyblock/p/13629547.html)思想，复杂度一般为 $\mathcal{O}(N \sqrt{N})$ # 普通莫队 ## 例题：[P1972 [SDOI2009] ......
Markdown神器，程序员的利器哈哈
程序员不仅仅要写代码，还需要写各种文档，特别是API接口文档； typora支持即时渲染技术，这也是它与其他的Markdown编辑器最显著的区别，将写作与预览窗口相结合，为用户呈现所见即所得的编辑模式， 支持Markdown的各种基础语法，支持快捷键操作，是特别好用的一款Markdown编辑器。 并 ......
Beginner：Client libraries-5-实现一个简单的服务和客户端(c++)
目标：创建和运行服务和客户端节点使用C++. 背景 当一个节点使用服务通信时，客户端节点发送请求数据，服务节点响应请求。请求和响应的结构文件为.srv。 下面的例子是：一个节点请求两个整数求和，另外一个节点响应这个结果。 任务 1、创建一个包 ros2 pkg create --build-type ......
自然语言处理 - 前预训练时代的自监督学习
前预训练时代的自监督学习自回归、自编码预训练的前世  神经网络(Neural Network, NN) ![im ......
服务注册与发现-etcd 遇见的问题
# 服务注册与发现-etcd 遇见的问题 # 问题现象 grpc client 调用 server ，通过 etcd 提供服务发现能力 ```Plain Text 2023/06/02 11:25:33 scheme: etcd; {"level":"warn","ts":"2023-06-02T1 ......
强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析
# 强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法，通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......
强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法
# 强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 # 1.强化学习基础知识点 智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作，是整个智能系统的核心。 环境（environment）：智能体以外的一切统称为环 ......
Oracle的awr的学习与整理
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成 ......
Scala学习（一）基础语法
1、val变量即常量，不可修改。var变量可修改。 类型声明：val a,b :String =null val a,b :Any=1 2、加强类：对基本类型使用了很多加强类，如StringOpt，在使用string类型时可以直接调用，如下图。 3、不能执行++，--，可以执行a+=1 4、使用函数 ......
0001.机器学习系统的类型
根据训练期间接受的监督数量和监督类型，可以将机器学习系统分为以下四个主要类型：有监督学习、五监督学习、半监督学习和强化学习。 一、 有监督学习 在有监督学习中，提供给算法的包含所需解决方案的训练集称为标签。 有监督学习方法有：k-近邻算法；线性回归；逻辑回归；支持向量机(SVM)；决策树和随机森林； ......
工作记录：Skywalking 对Java服务进行日志分析指标收集
版本号：8.9.0 目标：通过日志分析生成日志对应级别指标，skywalking页面展示指标采集情况，并配置指标规则告警到钉钉 分析前提：skywalking已收集到对应服务的日志 ，日志列表可查询到服务日志 # 1.日志分析指标配置 ## Application配置 修改config/applic ......
BFF层聚合查询服务异步改造及治理实践 | 京东云技术团队
最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理，针对文章内的串行改并行章节进行展开，分享下实践经验，主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。 ......
RAII智能指针学习记录部分
RAII：资源的有效期与持有资源的对象的声明周期严格绑定，即由对象的构造函数完成资源的分配，析构函数完成资源的释放。 RAII具有异常安全，当发生异常时自动调用已创建对象的析构函数。 struct C { C(); // 默认构造函数 C(C const &c); // 拷贝构造函数 C(C &&c ......