神器 英语学习 服务器anki
TypeScript 学习笔记 — 数组常见的类型转换操作记录（十四）
获取长度 length type LengthOfTuple<T extends any[]> = T["length"]; type A = LengthOfTuple<["B", "F", "E"]>; // 3 type B = LengthOfTuple<[]>; // 0 取第一项 Fir ......
CH582 CH592 CH573 BLE HID工程新增透传服务
如题，比如想在BLE HID的工程上新增数传服务，用来进行自定义数据传输，可以在HID的例子基础上增加数传 service,具体操作如下 比如以CH573为例子，在EXAM\BLE\HID_Keyboard例子的基础上增加自己的数传service,具体操作如下： 第一步： 找到EXAM\BLE\BL ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
python linux服务器上运行
后台运行python脚本 /opt/njzf/bsp/python37/python37/bin/python3.7 main.py > result.log 2>&1 & 说明：1. 末尾的“&”：表示后台运行程序2. “nohup” ：保证程序不被挂起3. “python”：是执行python代 ......
如何学习，有效学习？
如何学习 建议是有目的性的去学，结合「学了这个可以做什么」，「自己是否感兴趣」，「这个知识是刚需的吗」等因素，而不是盲目地学习。回想起 _画船听雨 的采访，他也是建议大家需要什么就去学什么。 学不完的知识 举个例子「前端」，实际上前端也是永无止境的，整个编程方向都是如此，知识是学不完的。如果你想做 ......
为啥自己要去从零开始学习这个没有用的技术呢
还有自己曾经也比较沉迷黑苹果，结果身边的朋友们一个个都换了 MBP 了，自己还是停留在黑苹果的状态，虽然最后我自己也入手了 MBP 了，但是现在看来当初通宵研究黑苹果真的是一种很傻的行为，实际上淘宝上花个 100 元左右的费用完全可以安全全套的，为啥自己要去从零开始学习这个没有用的技术呢？ 后面在 ......
【FAQ】统一扫码服务常见问题及解答
1.隐私政策是怎么样的？收集哪些信息？ 关于Scan Kit的隐私政策及收集的信息，请查看SDK隐私安全说明。 Android：SDK隐私安全说明 iOS：SDK隐私安全说明 2.如何使用多码识别？多码模式下如何实现指定条码？多码模式的坐标支持返回坐标么？多码模式下实现自动放大？ 1）统一扫码服务支 ......
9.Linux服务与进程管理
前言 随着前面那些命令的学习及掌握，我们的教程也逐渐来到了尾声，我相信大家也渐渐的可以使用Linux操作系统，这节课就给大家讲讲服务与进程的管理，让大家对Linux系统的运行有个初步的认识和理解 进程 基本概念 我们先来看下什么是进程？ Linux中每个执行的程序都称为一个进程，且每个进程都会都会对 ......
Markdown学习
标题 #+空格，一级标题 ##+空格，二级标题 ...... 字体 ** 文字 ** ：粗体 HelloWord 一个*是斜体 ~~ 是删除字样： HelloWorld 引用 HelloWorld “>”符号 分割线 “ ”或“***” 图片 
首先说明，这是为了学习java而做的笔记，所以记起来可能杂乱无章，无所谓了，刚开始学习都是这样的。。。 首先小结下String的知识点 String 可以直接声明并赋初值并可以修改，例如: String abc="a"; abc="b"; 其次字符串之间的连接用'+',只要出现字符串和其他数据类型之 ......
Anki 如何同步 无需网络如何 手机和电脑进行同步
Anki 如何同步 无需网络如何 手机和电脑进行同步 直接覆盖的同步的问题，谁覆盖谁，谁就是最新的。 Anki本地文件 C:\Users\john\AppData\Roaming\Anki2\testAnki手机文件 \\P30\内部存储\AnkiDroid #test为当前项目的名字，所有的文件均 ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
顶象推出应用隐私合规检测服务
为帮助开发者更高效地进行App隐私合规检测，顶象推出应用隐私合规检测服务，快速发现App可能存在的各类隐私安全漏洞，并提供详细的检测报告，给出专业的合规整改建议。该服务可应用于上架前和合规检测，通过个人信息保护分析、威胁定位分析和可视化结果报告等方式，帮助开发者全方位评估App针对个人信息保护的现状 ......
ElasticSearch学习资料
elasticsearch集群正确关闭、重启方式 问题原因： 在elasticsearch集群中，当集群发现某个节点关闭时，将延迟一分钟后（默认）再开始将该节点上的分片复制到集群中的其他节点，这可能涉及很多I / O。由于该节点不久将要重新启动，因此该I / O是不必要的。您可以通过在关闭节点之前禁 ......
服务网格领域的百花齐放，是否存在一个更优解？
作者@lingsamuel，API7.ai 云原生技术专家，Apache APISIX Committer。 作者@林志煌，API7.ai 技术工程师，Apache APISIX contributor。 服务网格是一种技术架构，它用于管理微服务系统中各个服务之间的通信，旨在处理微服务间的流量（也称 ......
VBA学习笔记
2023-04-24 （1）Option Explicit：在模块最开始加这句代码，如果程序中有未声明的变量，程序不会运行，且计算机会自动提醒你声明变量。 在VBE编辑界面，通过 工具 --》选项 --》编辑器 --》勾选“要求变量声明”，则每个模块都会在第一句自动写下 “Option Explic ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
HTML入门学习笔记
HTML学习笔记详解 01 初始HTML HTML HTML，英文全称为 Hyper Text Markup Language，中文翻译为超文本标记语言，其中超文本包括：文字，图片，音频，视频，动画等 目前 目前主流使用的是HTML5+CSS3 HTML的优势 主流浏览器都支持 微软 GOOGLE ......
Vue学习笔记之Node Sass version 8.0.0 is incompatible with 4.0.0错误
输入以下两个命令： npm uninstall node-sass npm i -D sass 注：Mac环境如果进行了系统升级，需要重新安装Xcode，执行命令 xcode-select install 不然会出现如下的错误 Mac 解决 gyp: No Xcode or CLT version ......
学习笔记10
第21章 存储秘密 21.1 磁盘 存储秘密的一个很直接的办法是把秘密存储在计算机的硬盘上或其他永久存储介质上，这是可行的，但是任何使用此电脑的人都能使用该密钥。 一个更好的解决方案是让 Alice把密钥存储在她的PDA或智能手机上。这些设备很少会借给别人使用，而且无论去哪里都会随身携带，但这些小型 ......
使用nodejs编写api接口并部署到服务器上
一、用node.js编写api接口1、安装node环境，没有就去看上一篇文章 2、创建一个node项目, 新建一个目录文件，例node_proxy 3、在新建的node项目执行npm init, 文件会生成一个package.json的文件 目录：1.js里编写const express = req ......
LCA（最近公共祖先）学习笔记
前言 没想到干完lca的时间比tarjan的还要长（我不能这么弱下去了！！） 前置知识 dfs序 这东西有点类似于时间戳（dfn），但是它分为两部分（回溯之前和回溯之后）。并且dfs序还分为两种。这里只介绍一倍的dfs序。 如上图，蓝色代表左端点，红色代表右端点，（学过Tarjan的都知道），蓝色其 ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
服务外包杯团队项目第一阶段（三）
目标：将纯2d的人像识别修改为3d的数据导入，从而更直观的展现功能 问题：3d的数据输入涉及到人像模型的建立与数据的连接，这方面完全陌生 思考：之前一直纠结于图片的导入，但后来发现有些困难，所以就推翻了之前的想法 ......
argc和argv学习
转自：https://stackoverflow.com/questions/3024197/what-does-int-argc-char-argv-mean 1.介绍 argc：c是指count，传参个数，至少为1，表示执行的文件名； argv：v指vector，即传参向量。 #include ......
促进护理治疗中的决策表现：基于上下文数字游戏的翻转学习方法
促进护理治疗中的决策表现：基于上下文数字游戏的翻转学习方法 (Facilitating decision-making performances in nursing treatments:a contextual digital game-based flipped learning approa ......