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回到我们的直播源码平台开发上来，对于直播源码平台来说实时语音识别字幕呈现功能也是重要的功能之一，好了，正式进入我们今天的主题内容：直播源码搭建平台技术知识：实时语音识别字幕呈现功能！ ......

> 作者｜Lambros Charissis > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://medium.com/wise-engineering/platform-engineering-kpis-6a3215f0ee14 平台即产品（PaaP）已经成为软件企业构建内部平台的一种流行方式。在众 ......

1.基础类 System.Net IpAddress Ip地址转换,将字符串IP地址转换为IPAddress实例 例如：IpAddress ip=IPAddress.Parse("192.168.1.101"); IPAddress类的常见只读属性： Any 提供一个IPv4地址，指示服务端应侦听所 ......

在快节奏的现代社会生活中，办公职场需要实现降本增效的目标，就需要跟随社会发展的脚步“引进来，走出去”。低代码技术平台是当前企业级应用低代码平台，其中，开源微服务平台优势多，更灵活，深得广大用户朋友的信赖。今天，我们就一起来看看开源微服务平台的优势特点。 1、低代码技术的应用价值 我们都知道，低代码技 ......

Visual Studio：Microsoft 的集成开发环境（IDE），提供了完整的 WPF 开发支持。你可以使用 Visual Studio 创建、编辑和调试 WPF 应用程序，同时利用其丰富的调试和代码分析工具。 Blend for Visual Studio：Blend 是一个可视化设计工具 ......

## 注解开发 - 介绍：注解开发是spring的强项，实际开发过程中更多使用的是注解注入而非bean标签注入 - xml和注解开发的对比： - xml可以适用任何场景 ，结构清晰，维护方便 - 注解不是自己提供的类使用不了，开发简单方便 - 建议使用xml和注解整合开发 - xml管理Bean - ......

组长： 首先需要组长给项目创建一个dev分支 然后把项目传送到GitHub上 这时GitHub上有两个分支（master和dev，master是Git初始化自己创建的） 然后组长需要创建一个Organizations， 之后把组员邀请到Organizations里，并授权给组员有“写”的权限 组员： ......

course： Managing Docker Networking | Pluralsight CNM: Container Network model 网络 抽象层级结构 Sandbox： a network namespace 沙箱：share 主机操作系统 的 环形围栏区域 containe ......

帐号是一个核心的基础服务，对于基础服务而言稳定性就是生命线。在这篇文章中，将与大家分享我们在帐号稳定性建设方面的经验和探索。 ......

本章将探索内核级DLL模块注入实现原理，DLL模块注入在应用层中通常会使用`CreateRemoteThread`直接开启远程线程执行即可，驱动级别的注入有多种实现原理，而其中最简单的一种实现方式则是通过劫持EIP的方式实现，其实现原理可总结为，挂起目标进程，停止目标进程EIP的变换，在目标进程开启... ......

> 随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让**云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导**等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本 ......

概述 选择boa作为web服务器优势： 网上资料比较多 占用flash资源较少 BOA 交叉编译 环境：boa-0.94.13 1、./configure 2、vi Makefile LDFLAGS = -staic CROSS_COMPILE = YOU CROSS COMPILE TOOL PR ......

## 常见报错解决 ### [Dilb库安装的三种方法](https://www.cnblogs.com/hkwJsxl/p/17479157.html) ### [yolov5项目cuda错误解决](https://www.cnblogs.com/hkwJsxl/p/17459989.html) ......

ResearchGATE是一个科学社交网络服务网站，于2008年5月上线。创办人为Ijad Madisch博士、Soeren Hofmayer与Horst Fickenscher。中文称呼为《研究之门》。 至2010年2月有来自196不同国家的共计250000多名科学家加入了此网站。 Researc ......

安装brew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 升级ruby版本，否则安装cocoapods会报错 brew upgrade ruby 加入环境变量，否则rub ......

[toc] 24. "企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用" 近年来，随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术在智能营销领域的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍深度学习技术在智能营销领域的应用，包括技术原理、实现步骤和示例应用等方面。 ## 1. 引言 智能营销是指利用人工智能技 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要 ......

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......

[toc] 在前两篇博文对[带宽](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17469513.html)、[时延与丢包率](https://www.cnblogs.com/mapleumr/p/17464980.html)有了初步的认识后（引流引流哈哈哈），我们已经可以 ......

[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......

[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......

[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......

# 国产MCU-CW32F030开发学习--按键检测 bsp_key 按键驱动程序用于扫描独立按键，具有软件滤波机制，采用 FIFO 机制保存键值。可以检测 如下事件： - [x] 按键按下。 - [x] 按键弹起。 - [x] 长按键。 - [x] 长按时自动连发。 我们将按键驱动分为两个部分来介 ......

[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......

[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......

[toc] 人工智能是近年来快速发展的领域，尤其是在推荐系统中，利用深度学习技术可以实现更加智能化的推荐。本文将介绍如何利用深度学习技术实现智能推荐系统，并针对实现过程中可能遇到的问题进行解答和讨论。 ## 1. 引言 智能推荐系统是将用户历史行为数据与其他数据源(如社交数据、媒体数据等)进行融合， ......

[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......

[toc] 标题：《基于OLAP技术的企业级大数据分析平台的国际化发展与合作》 背景介绍 随着全球化的不断推进，企业对大数据分析的需求日益增长。企业通过数据分析来发现隐藏在业务数据中的机会，从而更好地理解和掌控业务运营，提高竞争力。而基于OLAP技术的企业级大数据分析平台作为数据分析的重要工具，为企 ......