神经网络 数据挖掘 深度 神经
2023-2024 20232319《网络空间安全导论》第2周学习总结
思维导图 教材学习过程中的问题和解决过程 问题一：sm2算法和sm4算法是对称算法还是非对称算法？ 答案：sm2属于非对称算法，sm4属于对称算法。 问题一解决方案：询问chatgpt。 问题二：区块链技术与密码学的关系 答案：区块链技术与密码学有着密切的关系，密码学是区块链技术的基础之一。以下是两 ......
简单的用Python采集股票数据，保存表格后分析历史数据
前言 字节跳动如果上市，那么钟老板将成为我国第一个世界首富 趁着现在还没上市，咱们提前学习一下用Python分析股票历史数据，抱住粗大腿坐等起飞~ 好了话不多说，我们直接开始正文 准备工作 环境使用 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 requests —> 数据请求模 ......
R数据分析：集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析
很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法 Ensemble learning meth ......
【数据结构】lxl 的 DS 修炼
线段树 & 平衡树 用线段树/平衡树维护的序列问题可以分为两类： 1.静态型：维护一个类似于 \(\sum_{l,r}....\) 的值，或者是多次询问区间或全局的一些特征值。 2.动态型：支持动态修改和动态询问区间信息的类型。 对于静态型，我们通常首先思考怎样求单个区间的答案值，同理，动态型通常先 ......
模板语法之句点符的深度查询
views.py: def index(request): num = 10 ss = 'lqz is handsome' b = False ll = [1, 2, 43, {'name': 'egon'}] dic = {'name': 'lqz', 'age': 18} def test(): ......
2023-2024-1 20232421邓锴 《网络空间安全导论》 第2周学习总结
教材学习总结 了解密码的来源与发展 ENIGMA机的构造以及机理 信息论的基本观点 了解现代密码学发展以及面临的挑战 密码学理论基础（数学知识） 密码学的新进展以及未来方向 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1：ENIGMA机的构造以及机理了解不清 问题1解决办法：查询图片→查找视频→研读教 ......
聪明办法学python chap2数据类型与操作 3变量与函数
Python(二) 数据类型与操作 类型 print(type(2)) #整型int print(type(2.2)) #浮点型float print(type(2>3.4)) #布尔型bool print(type(type(2))) #类型type print(type("2.2")) #字符串 ......
2023-2024-1 20232404 《网络空间安全导论》第3周学习总结
教材学习内容总结 3.1网络安全概述 解决信息安全问题对于确保国家稳定至关重要。 被动攻击难检测，易阻止；主动攻击易检测，难阻止。 缓冲区溢出攻击也称“堆栈粉碎攻击”。 对DNS进行保护的最佳防护措施是使用防火墙。 3.2网络安全防护技术 网络管理员在配置防火墙时采用的默认安全策略：没有明确允许就是 ......
Java登陆第十二天——网络编程(二)InetAddress、Socket
Java提供了java.net包，专门用来进行网络开发。 InetAddress InetAddress类主要表示IP地址。InetAddress类常用方法如下： 方法 类型 描述 public static InetAddress getByName(String host) throws Unk ......
第二单元 数据库操作
1. 数据库文件组成 主数据文件 主要数据文件的建议文件扩展名是 .mdf。 主要数据文件包含数据库的启动信息，并指向数据库中的其他文件，存储部分或全部的数据。用户数据和对象可存储在此文件中，也可以存储在次要数据文件中。 每个数据库有一个主要数据文件。 mdf文件并非普通文件，因此不借助相应软件是无 ......
3.4 利用动态调度克服数据危险
3.4 利用动态调度克服数据危险 本节将探讨动态调度，硬件重新安排指令执行以减少停顿，同时保持数据流和异常行为。基于硬件的动态调度有几个优点。 它允许汇编代码在不同流水线上运行，避免二进制文件对不同微体系结构重新编译的需要。 可以处理编译时依赖项未知的情况。 允许处理器容忍不可预测的延迟，比如缓存丢 ......
C#winform中使用SQLite数据库
公众号「DotNet学习交流」，分享学习DotNet的点滴。本文简单介绍了SQLite及其特点，SQLite的下载安装，以及如何在winform中使用SQLSugar操作SQLite。 ......
BIT大数据应用算法2022年期末考试A卷解析
北京理工大学2022年大数据应用算法期末考试A卷 一、请简要回答为什么需要设计可合并的 \(Sketch\) 算法？可合并的 \(Sketch\) 算法主要是用于什么场景？ 解答：我谔谔 二、给定数据流 \(D=(1,2,5,1,4,2,3,3,2,4,5,2)\)，假设 \(k=3\)，请详细描述 ......
Flink源码解析(六)——数据分区解析
一、数据分区概念 对分布式计算引擎来说，数据分区的主要作用是将现环节的数据进行切分，交给下游位于不同物理节点上的Task计算。 二、Flink数据分区接口体系 1、顶层接口ChannelSelector (1).setup()方法设置下游算子的通道数量。从该接口中可以看到，算子里的每一个分区器都知道 ......
Python TASK02 :数据类型操作
# 数据类型操作 ## ##常用内置类型BUILTIN TYPES 1. 整数Integer (int) 2. 浮点数Float 3. 布尔值Boolean (bool) 4. 类型Type(是的，“类型”也是种类型!) 严格的来说，Type是一种类的对象，Python是一门“面向对象友好”的语言 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
2023-2024-1 20232315 《网络空间安全导论》第二周学习
一、 我最近初步了解了密码学基础，了解了其起源、初步发展与应用、包含的主要内容以及在当下的情况，下面是大概的思维导图: 二、 下面是我学习后的问题： 1、信息加密与信息隐藏有何本质区别？ 解决方法：问AI 答案： 问题2：当今密码学面临哪些挑战，该如何迎接这些挑战？ 答案： 挑战： 1.计算能力的提 ......
解决spring gateway 在globalFilter 中改写response后前端接到的数据不完整问题
表现情况 1. 前端请求后不响应 2. 前端接到的数据不完整 是因为修改返回体后没修改header 中的content-length. 设置成正确的content-length 就可以了 response.getHeaders().setContentLength(bodyStr.getBytes( ......
pyinstaller添加数据文件
添加数据文件 您可以使用命令选项将数据文件添加到捆绑包中，或者通过 将它们作为列表添加到规范文件中。 使用规范文件时，请提供以下列表： 将文件描述为 的参数值。 数据文件列表是元组列表。 每个元组有两个值，这两个值都必须是字符串：datas=Analysis 第一个字符串指定一个或多个文件，因为它们 ......
Vue + Element UI 实现复制当前行数据功能(复制到新增页面组件值不能更新等问题解决)
1、需求 使用Vue + Element UI 实现在列表的操作栏新增一个复制按钮，复制当前行的数据可以打开新增弹窗后亦可以跳转到新增页面，本文实现为跳转到新增页面。 2、实现 1）列表页 index.vue <el-table> <!-- 其他列 --> <el-table-column labe ......
深度学习基础知识-网络
循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN）： 特点：对具有序列特性的数据非常有效，能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性：符合时间顺序，逻辑顺序，或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN， 卷积神经网络CNN， 生成对抗网络GAN ......
浅析智慧社区建设趋势及AI大数据监管平台方案设计
多层级管理：部署社区全方位监控，建立三级防控体系，极大提升社区防控效率，通过人工、视频巡更结合方式，为社区安防提供双层保障。 ......
数据仓库中的架构
数据仓库的架构和相关建设规范 1.数据仓库的定义 官方定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。 这个定义的确官方，但是却指出了数据仓库的四个特点。 特点 面向主题：数据仓库都是基于某个明确主题，仅需要与该主题相关的数据，其他的无关 ......
clickhouse导入数据
csv文件导入 clickhouse-client --query "INSERT INTO cell_towers FORMAT CSVWithNames" < cell_towers.csv ......
快速生成一组环形数据
sklearn是一个开源的机器学习库，支持不同种类的机器学习算法，并且提供了许多质量良好的数据集。假如我们想要得到一组环形数据集，借助sklearn的包很轻易就可以实现，不过换个角度思考，我们自己动手是否也可以生成一组数据，使之在散点图上环状分布；借助C++的random头文件以及一点高中数学知识， ......
MAUI Sqlite数据库的使用
1、安装1） Nuget中搜索sqlite-net-pcl安装2） 搜索安装sqlitepclraw.bundle_green 2、使用FileSystem.AppDataDirectory：获取可存储应用数据的位置1） 建一个常量类，方便使用，文件名constants.cs 2） 再在servic ......
关系（SQL）与非关系（NoSQL）型数据库
关系型数据库 行列式表存储 结构化数据需要预定义数据类型 数据量和查询量都不大，如果数据量大要做分表 对数据一致性、完整性约束、事务性、可靠性要求比较高 支持多表 Join 操作 支持多表间的完整性，要删除 A 表的某条数据，可能需要先删除 B 表的某些数据 SQL 的增删改查功能强 较为通用，技术 ......
H5+ plus.barcode.Barcode 扫码控件 返回数据错误
创建扫码控件 扫描比较复杂的条形码时返回数据错误, 扫到的总是一些不相干的数据, 极小概率可以扫到正确的数据, 代码中已经配置 条码类型过滤器, filters, 代码和条码如下 scan = new plus.barcode.Barcode('bcid',[ "plus.barcode.CODE1 ......
交通数据的可视化：交通监控大屏的未来发展趋势与展望
交通监控大屏是一种用于监控交通情况的大屏展示方式，能够实时展示交通状况、车流量、车速等数据，为交通管理提供数据支持和决策参考。本文将介绍交通监控大屏的优势、应用场景和未来发展趋势。 一、交通监控大屏的优势 交通监控大屏的主要优势包括： 实时监控：交通监控大屏能够实时监控交通情况，包括道路拥堵、交通事 ......
Java登陆第十二天——网络编程(一)网络的概念
网络 由两台或者更多的计算机组成的网络，称之为计算机网络。 在同一个网络中，不同的计算机可以互相通信。因为他们使用的都是相同的协议。 (通信：两台设备之间通过网络实现数据传输。) 假设某处的一个计算机网络使用的网络协议为ABC。那么另一处网络协议为EFG的计算机网络，就无法与该ABC网络协议进行通信 ......