神经网络 数据挖掘 深度 神经

目录Docker 网络docker 网络类型Briage修改网桥 IPHostContainer（K8s 使用的模式）None自定义网络模式 Docker 网络 docker 网络类型 Bridge 桥接 类似VMware NAT Host 容器与宿主机之间网卡共享 不支持端口映射，但性能好 Con ......

import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, Add, Dense, Activation, ZeroPadding2D, BatchNormalization, Flatt ......

目标 使用jmeter构造基础数据，需要实现多个用户购买多个商品的场景。 数据准备 1号数据txt文件，包含token和userId，用于用户登录（有10个用户的登录信息）； 2号数据txt文件，包含goodsId，用户购买商品（有6个商品的Id）； jmeter设置 1.添加--配置元件--“CS ......

第1章：MySQL数据库入门 以前，在开发程序时，我们会把很多的数据和信息存储到某个文件夹中的文件中，例如：user.txt 、db.xlsx 等。 现在，有那么一个叫：数据库管理系统（DBMS，Database Management System）的软件，可以帮助我们实现对文件夹中的文件进行操作， ......

摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 数据透视分析是一种强大的工具，可以帮助我们从大量数据中提取有用信息并进行深入分析。而在Java开发中，可以借助PivotTable，通过数据透视分析揭示数据中的隐藏 ......

问题描述 es中存在有一个名为task_data_1的索引，其字段映射关系如下所示： { "task_data_1" : { "mappings" : { "dynamic_templates" : [ { "dates" : { "match_mapping_type" : "date", "ma ......

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。 例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。 实现 MedianFinder 类: MedianFinder() ......

using System.Collections.Concurrent; using System.Diagnostics; { int threadCount = 20; List<Task> tasks = new List<Task>(); ConcurrentQueue<int> queue ......

如下图，当选择某个文件后，再点击下载 下载按钮 <img :src="require('@/images/approveperson/download.png')" @click="downloadFile(curFile)"> 其中curFile对象如下： { "name": "167824425 ......

一.前言 为什么会写这篇文章呢？原因就是最近一段时间测试发现身边2为测试人员一个优秀，一个普通，身上巨大差异点就出现在这里，前者，在转测前，利用空闲时间造好数据，为测试做好准备 后者，因为不会造数据，基本上不造数据，针对需要推送数据的内容，基本就不测试，所有测试结果可想而知 我们都知道，不管做任何类 ......

代码来自：https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......

1. cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 2.vi ifcfg-ens33 将ONBOOT设置为yes，将BOOTPROTO设置为static（静态），尔后在后边添加IP地址、网关、掩码和DNS1以及备用DNS2。 修改完之后按下Esc，再输入:wq!，以保存退出。 ......

1.js数据类型 ①原始数据类型： Undefined,Null,Boolean,Number,String ②引用数据类型： 对象，数组，函数 2.数据存储的位置 ①原始数据类型： 栈内存 原始数据类型直接存储在栈(stack)中的简单数据段，占据空间小、大小比较稳定，属于被频繁使用数据，所以放入 ......

一、修改数据 二、删除数据 ......

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器（Generator）：生成器是一个神经网络模型，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......

analysis 这个题目我们可以考虑用贪心来做。 我们不难看出来，这个题目是要让我们推出这么个结论：花小钱，办大人。 整体贪心的思路就出来了，然后就是实现部分。 因为我们认识的人随便是谁都可以。所以我们如果要买肯定是买最便宜的。这个性质可以用小根堆来维护。同时我们还可以维护我们可能结交的人数 \( ......

https://blog.csdn.net/carefree31441/article/details/119563685 ......

一、TCP编程 ​ 使用 Go 语言的 net 包实现 TCP服务端和 TCP客户端。 1.1 TCP服务端 package main import ( "bufio" "fmt" "net" ) //处理TCP连接 func Process(conn net.Conn) { defer conn. ......

Sort 排序算法 sort 包中实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序、快速排序。但是它们不公开，只供sort包内部自己使用，所以在需要实现数据排序时不必考虑使用哪一种排序方法，只要实现了 sort.Interface 定义的三个方法： 获取数据集合长度Len()、比较两个元素大小Le ......

解决：要以不安全的方式连接至 dev.mysql.com，使用“--no-check-certificate” 问题： [root@192 桌面]# wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-5.noarch.rpm-- ......

前言 页帧page是物理内存管理的基本单位，struct page记录了任意时刻page的所有状态，因此每一个物理页帧都需一个对应的struct page结构体记录状态，对于内存多计算机系统来说需要的struct page本身就需要大量内存进行存储，因此该结构体中每增加一个变量带来的代价会很大，需要 ......

前言 在谈Linux内存管理框架之前需要了解NUMA，NUMA是非一致性内存访问(Uon-Uniform Memory Access)的缩写，与之相反的是一致性内存访问UMA。在多核的UMA架构的机器上，CPU视角下所有的内存都是均匀的，不同CPU访问同一块内存的延迟是相同；而在NUMA架构的机器上 ......

一、网络介绍 YoloX由旷视科技开源，以YoloV3(Darknet53作为backbone)作为基线，最大的区别在于 Decoupled Head，Data Aug，Anchor Free 和样本匹配（SimOTA）这几个方面，另外还提供了完善的代码，并很贴心的提供了部署脚本，真的很友好了。 P ......

sys sysname sw1/sw2/sw3/sw4 undo in en vlan batch 10 20 30 40 int e0/0/1 port link-type access port default vlan 10/20/30/40, （sw4 int e0/0/2加入vlan40） ......

背景 后端同事提了个问题： 当打开实例详情页面后，再打开一个tab页面，然后再访问实例详情页面。如果这时候在某一个tab页面切换到不同实例了，然后去到另一个tab页面进行实例的操作，比如升级或者停止。会误以为当前操作的是同一个实例。但很明显两个tab页的实例是不一样的，这样很容易出现误操作。 所以就 ......

pktgen 使用： 是什么? 高性能的发包工具 Linux kernel的一个模块 不是什么? 不是用户态的工具软件(所以不能用敲命令行的方式来运行pktgen) 不是全能的发包工具, 只支持UDP报文 安装 一般来讲, 我们的系统上都有 pktgen 的模块, 只不过没有运行而已.下面介绍几个基 ......

我会通过一系列的文章详细分析升讯威在线客服系统的并发高性能技术是如何实现的，使用了哪些方案以及具体的做法。本文将详细的介绍百度翻译接口的注册、开通、对接全过程，以及 源代码 ，希望对你有用。 ......

用pandas探索你的数据（五）-合并数据 在数据处理和分析中，数据的合并是一项关键任务。Pandas 提供了丰富的工具来处理不同来源的数据，并将它们合并成一个更大的数据集。在这篇文章中，我们将深入探讨 Pandas 中两个重要的数据合并函数：pd.concat() 和 pd.merge()。 首先 ......

VSCode & Intellij IDEA CE 数据库连接 大概记一下现在正在用的几个工具/插件 VSCode VSCode 里面的工具我下载了很多，如果只是链接 MySQL 的话，可能用 Jun Han 这位大佬的 MySQL 就好了： 使用这个插件直接打开 .sql 文件单击运行就能跑 sq ......

大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。有个表格，里面每行信息，如下图所示： 现在需要将数据贴到另一个文件指定单元格中，另一个文件是这样子的。 下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，一页有三个，如下所示： 预期得 ......