神经网络 神经 数字mnist
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后，这个神经元细胞就被激活，处于兴奋状态，并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
虚拟机vmware网络配置
虚拟网络编辑器 保持默认 新建虚拟机的网络设置 保持默认 网络配置 # 查看网卡名称 ip addr # 编辑对应的网卡 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-xxx # 开机启动网卡 ONBOOT=yes # 重启网卡 systemctl restart ......
Java网络编程—文件传输
本文代码实现了文件传输功能： 客户端传输本地文件至服务端 服务端将客户端传输的文件保存在服务端本地 服务端接收完文件之后给客户端一个接收回复 需要注意的坑点是不管是对于服务端还是客户端来说，两者的输入和输出流一旦关闭，那么两个流以及socket也就无法继续使用了！因此最好的做法就是要关闭就一起关闭！ ......
HJ92_在字符串中找出连续最长的数字串_技巧
思路：按照模拟思路，没有技巧地，代码如2。 新思路：把非数字转换成空格，使用空格作为标记切片。 ！！！ 注意：字符串变更，要用replace()方法生成新字符串！！！ 参考高赞答案,重写代码如1： 1 import sys 2 a=[] 3 for line in sys.stdin: 4 a.ap ......
解决linux终端粘贴网络地址多出符号的办法
linux终端中，在复制粘贴的时候会出现粘贴的字符前后有00~和01等字样，可以使用：1：在vimrc配置文件里面添加set t_BE=；2：linux里面运行 printf "\e[?2004l"以上两种可以解决问题 ......
网络防火墙iptables
防火墙简单介绍 概念： 是一种能够限制所转发的流量类型的路由器 类型： 1. 代理防火墙 本质上是运行一个或多个应用层网关的主机 1.1 HTTP代理防火墙 只能用于HTTP和HTTPS协议(Web)。 可以提供web缓存功能，加速防火墙内用户加载网页的速度 提供黑名单功能，阻止用户访问某些web网 ......
猜数字
Document <script> 猜数字游戏，设定次数，最多猜8次机会 要求：范围在(1~100)之间，如果猜的大了，就提示大了，如果猜的小了，就提示小了。 配合函数使用 function guess() { var random = Math.floor(Math.random() * 110 ......
448.找到所有数组中消失的数字
找到所有数组中消失的数字 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 示例 1： 输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出：[5,6] 示 ......
【计算机网络】运输层知识点
运输层 运输层向它上面的应用层提供通信服务。 真正通信的主体是主机中的一个进程和另一个主机的一个进程交换数据。网络层为主机之间提供逻辑通信，而运输层为应用进程之间提供端到端的逻辑通信。运输层向高层用户屏蔽了下面网络核心的细节，使应用进程看见的就好像在两个运输层实体之间有一条端到端的逻辑通信信道。 运 ......
Docker 网络
1. Docker 网络 1.1 Docker 网络模式 使用 Docker 时，宿主机和容器内系统、容器和容器之间都需要网络连接，必须要考虑容器和宿主机、容器和容器之间的网络连接方式，因此了解 docker 的网络模式对正确使用 docker 非常重要。 Docker 启动后，它默认会创建三个网络 ......
IOS网络状态变化监听
IOS网络状态变化监听 使用Alamofire库的NetworkReachabilityManager 一共有三种状态 /// It is unknown whether the network is reachable. case unknown /// The network is not re ......
C++/Qt网络通讯模块设计与实现(六)
这节讲述网络通讯服务端的实现，其开发思想、原则与客户端的类似，即组合封装、线程运行时类，面向接口编程等等。源码面前，了无秘密，我直接以类代码给大家展示，包含SNetServer类、SNetServerRunning类、INetServerHandler等类。 ......
nextcloud 您的网络请求过多。如果出现错误，请稍后重试或与您的管理员联系。问题排查过程
问题描述 一觉醒来，登录自己搭建的nextcloud服务器，结果发现用记忆在浏览器里面的密码登录不进去——输入用户名密码后，登录没有反应。多登录几次，页面提示：您的网络请求过多。如果出现错误，请稍后重试或与您的管理员联系。 问题排查 上网搜索，有不同的说法，我尝试了以下说法都不管用： 1、chown ......
基于贝叶斯判决的手写数字识别系统,带GUI界面
1.算法描述 贝叶斯判别规则是把某特征矢量(x) 落入某类集群的条件概率当成分类判别函数(概率判别函数)，x落入某集群的条件概率最大的类为X的类别，这种判决规则就是贝叶斯判别规则。贝叶斯判别规则是以错分概率或风险最小为准则的判别规则。 判别函数，各个类别的判别区域确定后，可以用一些函数来表示和鉴别某 ......
2023.4.5 网络最大流 Dinic算法
网络最大流 Dinic算法 ~~省选爆了qwq~~ 题目描述 给出一个网络图，以及其源点和汇点，求出其网络最大流。 网络流，就像水在一个水渠构成的网络中流一样，源点有无限的水，每条边有最大流量限制，求流到汇点的最大流量。 更菜一点的EK算法自行了解，此处我们用dinic算法解决问题。 这些网络流算法 ......
循环神经网络 - RNN
在上一篇文章中，介绍了卷积神经网络（CNN），CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用，但有一些场景用CNN却无法得到有效地解决，例如： 语音识别，要按顺序处理每一帧的声音信息，有些结果需要根据上下文进行识别； 自然语言处理，要依次读取各个单词，识别某段文字的语义； 这些场景都有一个特点，就是都与时间 ......
生成对抗网络 - GAN
生成对抗网络（Generative Adversarial Nets 简写GAN）是最近几年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。它由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器； 判别器(Discrimi ......
Redhat7/CentOS7 网络配置与管理（nmtui、nmcli、GNOME GUI、ifcfg文件、IP命令）
Redhat7/CentOS7 网络配置与管理（nmtui、nmcli、GNOME GUI、ifcfg文件、IP命令） 背景：作为系统管理员，需要经常处理主机网络问题，而配置与管理网络的方法和工具也有好几种，这里整理分享一下网络配置与管理的几种方式。 1、NetworkManager 概述 在 Re ......
网络流总结
网络流定义 参见 $OI\ Wiki$。 最大流算法 定义：最大的可行流。 思想：建出原图的残量网络，不断在残量网络上尝试进行增广，最后若没有可增广的路径则求得最大流。 一种可以求得最大流的算法：Dinic 求出残量网络 $G$ 以 $S$ 为源点的分层图 $L$ 。 使用 DFS 算法搜索原图中的 ......
字符串和数字之间的相互转化
通过包装类的 ValueOf() 方法，可以将字符串转换为想要的包装类，Byte、Short、Integer、Long、Float、Double 都有对应的 ValueOf() 方法。 基本可以实现相互转换，非常常用！ 1 int y = 102222; 2 String str = "102222 ......
《渗透测试》信息打点-红蓝队自动化项目&资产侦察&武器库部署&企查产权&网络空间 2023 Day20
#各类红蓝队优秀工具项目集合： https://github.com/guchangan1/All-Defense-Tool 本项目集成了全网优秀的开源攻防武器项目，包含信息收集工具（自动化利用工具、资产发现工具、目录扫描工具、子域名收集工具、指纹识别工具、端口扫描工具、各种插件...），漏洞利用工 ......
【达梦】偶现“网络通信异常”
背景： DRUID + mybatis + 达梦数据库 上线后，偶现 “网络通信异常” 的错误 解决方案 原因：不知道 但解决方案是在 application.yml 上的 druid 配置做了一下调整 一开始 druid 的配置是这样子的： druid: url: jdbc:dm://10.12. ......
“智慧工厂”上线，破局传统工厂数字化转型
随着数字化转型进程的不断推进，部分传统工厂数字化程度水平逐渐提高，降本增效初见成效。转型是变革，变革就会经历阵痛期，运营成本、技术难题、数据割裂、专业团队的人力成本等等问题都需要逐一被攻克。对于技术积累薄弱、信息化程度原本就不高的传统工厂而言，面临诸多痛点。 工厂应用场景下的5大痛点 1.管理系统分 ......
Notepad++ 中，要匹配数字并将其换行
在 Notepad++ 中，要匹配数字并将其换行，您可以使用正则表达式。请按照以下步骤操作： 打开 Notepad++，然后打开要处理的文件。按 Ctrl + H 打开“查找与替换”对话框。在“查找”标签下，选择“正则表达式”选项。在“查找内容”框中输入以下正则表达式：(\d+)这个正则表达式将匹配 ......
vickyの网络流学习小结
前言 之前一直觉得网络流很难，畏难心理作祟就一直没好好学。 ~~然后今天教练讲杂题选做的时候就遭报应了。 QAQ~~ 下午本着能会就会不会也得会的心态看了一下网络流~~，感觉还挺简单（？~~ 草率地学了一下，在这里稍微做一下总结防止以后忘记吧。QwQ 参考blog： 网络流小记(EK&dinic&当 ......
5.11 v-for对普通数组，对象数组，对象，数字的循环展示
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>v-for</title> <script src="https://unpkg.com/vue@3/dist/vue.global.js"></script> </head> < ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......
ubuntu使用vnstat监控网络流量
https://askubuntu.com/questions/1459/how-can-you-monitor-total-internet-data-usage-across-reboots https://www.booleanworld.com/monitor-network-traffic ......