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《剑指Offer》-46-把数字翻译成字符串
### 读题 数字 0 ~ 25 分别对应了 a ~ z 一共 26 个字母 现在给一个数字，比如 12258，问可能对应多少种不同的翻译？ 比如：1，2，2，5，8 12，2，5，8 12，25，8 1，22，5，8 1，2，25，8 一共 5 种 ### 思路 使用动态规划的三要素： 1. 数组 ......
python第四天（数字）
数字 数字的所有功能都在int里面 int可以将字符串转换为数字（仅能转换数字，如果有非数字内容会报错） type可以识别类型 a = "123" a = int(a) print(type(a)) b = a + 100 print(b) 查询二级制字符串位数 age = 1 #二进制 # 0 0 ......
Java开发的数字知识库，支持全文检索、知识图谱展示，流程审批，（源码获取）
一、项目介绍  一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，应用在需要进行常用文档整理、分类、 ......
Vue3 大屏数字滚动效果
随着大屏幕技术的发展，大屏数字滚动效果在各种应用场景中越来越常见，例如数字展示、统计数据展示等。Vue3 作为一种流行的前端开发框架，提供了强大的工具和便捷的开发方式，非常适合实现大屏数字滚动效果。
本篇博文将介绍如何使用 Vue3 来实现大屏数字滚动效果。在实现过程中，我们可以使用调试工具进行测... ......
网络管理各状态转换
详细说一下各个状态之间是如何转换的，以及节点处于每个状态时要做哪些工作。 ① 初始化 节点上电或复位后，经初始化函数 CanNm_Init()默认进入总线睡眠状态，在总 线睡眠状态 CanNm_Sleep 下应停发所有应用报文和网络管理报文，但要可以接收 网络管理报文，以使得其它节点能够唤醒当前节点 ......
利用pytorch自定义CNN网络（三）：构建CNN模型
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第三篇，主要介绍如何构建一个CNN网络，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性不断加强，企业学情图谱不断 ......
计算机网络中的逻辑计算综合
************ 特别说明，因此篇随笔内容是引用其他技术人员的文章，仅可用作自我总结及日常使用。 ************ 计算机中的逻辑运算又被称作为“布尔运算”，分别为：逻辑与运算、逻辑或运算，逻辑非运算，逻辑异或运算。这四种逻辑运算中，只有“逻辑非运算”是一元逻辑运算（一个运算操作数） ......
如何利用数字化来营销自己
提起数字化，大家往往感觉很抽象，仿佛是很高科技的东西。其实数字化已经融入每一个人的生活了，每个人都在参与数字化的进程。 数字化的内容可以涵盖多个方面，以下是一些常见的数字化内容形式： 网站和网页：制作和维护企业或品牌的官方网站，用于展示产品和服务、提供公司信息以及提供在线购买或联系方式。 社交媒体： ......
利用pytorch自定义CNN网络（二）：数据集的准备
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第二篇，主要介绍构建网络前数据集的准备，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 4600U) + p ......
基于Java开发的企业级数字化采购系统(SRM)
一、项目介绍  一款全源码可二开，可基于云部署、私有部署的企业级数字化采购管理系统，供应商全生命周期管控，公开询价 ......
网络层
# 网络层 数据单元：包/报文 ## IP包头 （）里代表多少bit  IP包头固定为20字节，可选项中最多有10行 ......
Ubuntu创建桥接网络
我这才用的是Ubuntu的netplan网络管理，当然也可以采用 systemd-network 网络管理。未测试通过，所以下操作均建立在 netplan 管理方式上。 设置桥接 安装bridge-utils apt install bridge-utils -y 创建名为br0桥接虚拟网卡 brc ......
数字时代的生产力工具：低代码开发平台
产业新周期背景下，最终用户的需求在快速变化并充满不确定性，企业所面临的市场竞争关系正从企业间转向产业链的全面竞争，传统企业数字化转向也逐渐由内向外，转向实现全产业链的数字化能力构建与连接。 前瞻的传统企业正在加速推进数字化转型，试图通过借助新一代生产力工具，支撑创新业务快速落地。而在构建数字化作业体 ......
使用kettle将excel中的数据导入数据库时，数字带小数点0的问题
1.在excel中调整数据格式 选择【数据】-【分列】-【分隔符】，点击下一步 2、选择Tab键 3、选择【文本】，点击完成 ......
Linux网络服务之网络文件服务（NFS）
[TOC] ## 1. 存储和NFS共享 ### 1.1 NFS概述 - NFS（Network File System 网络文件服务）是文件系统，是操作系统内核来管理的，用于在网络上分享和访问文件的协议 ```bash NFS优点：节省本地存储空间，将常用的数据如：/home 目录，存放在NFS服 ......
数字孪生实用性究竟有多高？
数字孪生是将实际物理世界与数字虚拟世界相结合的创新方法，它为我们提供了一个全新的视角，带来了许多令人兴奋的前景。那么，数字孪生的实用性究竟有多高呢？ ......
Linux 网络管理
# Linux 网络管理 [TOC] # 一. 什么是网络？ ## 1.1 网络的定义 - 定义： 网络: internet 不同设备通过介质连接在一起,互相通信. IOT=物联网,Internet OF Things ## 1.2 网络传输介质 - 1位bit 1个0或1位置 - 1字节byte= ......
网络包之旅
## 两个网络 如下拓扑，aaaa代表mac地址，.10代表ip地址，123代表端口  ## 发送过程 假如我们想把一 ......
一文详述流媒体传输网络MediaUni
一张「多元融合」的网络。 黄海宇｜演讲者 大家好，我是阿里云视频云的黄海宇，今天分享主题是MediaUni——面向未来的流媒体传输网络设计与实践。 下面我将会从应用对流媒体传输网络的要求、MediaUni定位与系统架构、MediaUni技术剖析、基于MediaUni的应用落地和流媒体传输网络的未来5 ......
利用pytorch自定义CNN网络（一）：torchvision工具箱
本文是利用pytorch自定义CNN网络系列的第一篇，主要介绍 torchvision工具箱及其使用，关于本系列的全文见[这里](https://www.cnblogs.com/wpx123/p/17613613.html "这里")。 笔者的运行设备与软件：CPU (AMD Ryzen™ 5 46 ......
群晖NAS异地映射网络驱动，挂载盘符在我的电脑中就可以访问。
仅需四步即可解决问题 ###第一步 右键我的电脑，点击管理，点击服务和应用程序，点服务，找到WebClient服务，设置启动类型设置为自动，点启动； ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/829474/202308/829474-202308090912 ......
Linux中PXE高效批量网络装机和无人值守安装
1、PXE 1.1什么是PXE PXE 是由 lntel 公司开发的网络引导技术，工作在 CIient/Server 模式，允许客户机通过网络从远程服务器下载引导镜像，并加载安装文件或者整个操作系统。PXE 严格来说并不是一种安装方式，而是一种引导的方式。进行 PXE 安装的必要条性是要安装的计算机 ......
计算机网络——概述
# 计算机网络——概述 ## 1. 速率相关的性能指标 ### 1.1 速率 定义：连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率 单位:b/s,Kb/s,Mb/s,Tb/s， 如果用字节表示，则是 B/s,KB/s,MB/s,TB/s 1Byte=8Bit ### 1.2 带宽 在计算机网 ......
PXE高效批量网络装机
[TOC] ## PXE高效批量网络装机 #### 1.1 PXE概述 - pxe（preboot execute environment）：可以批量安装系统 - pe：小型的操作系统，在有操作系统的情况下才能再装 pxe是通过网卡引导启动，网卡自带IP地址和tftp 实现的硬件条件 1. BIOS ......
Linux网络、shell
[toc] # 一 网络 ```python ### 网络 # 网络配置 -子网掩码 -dhcp -网关 -dns # mac网络配置 # https://blog.csdn.net/hadues/article/details/129214087 # https://blog.51cto.com/ ......
深度神经网络
需要解决的问题： 1、掉入局部最优解的陷阱 2、过拟合（陷入对特定模式的数据进行最优化，无法对未知输入进行正确的预测） 3、梯度消失——使用ReLU作为激励函数 4、学习时间过长 一些解决方案： 1、更换最优化算法 2、批次尺寸最优化 3、对超参数的最优化（神经网络层数、神经元个数、学习系数） 4、 ......
卷积神经网络
卷积神经网络CNN——常用于图像识别 （1）卷积层 · 卷积——通过对图像进行卷积运算，可以对图像的某个特征进行选择性的增强或减弱 · 图像的局部性——各个像素点与其附近的像素点之间具有强关联——卷积层利用此对图像的特征进行检测 · 图像的张数——RGB就是三个，即通道数，单色图像通道数为1 · 通 ......