神经网络fashionmnist tensorflow实战
虚拟机网络配置
参考地址：https://blog.csdn.net/jiaoqi6132/article/details/130379281 第一步，vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 注意IPADDR要和本机前三段保持一致。NETMASK基本不变。GAT ......
深度学习-->卷积神经网络
二维卷积层: from mxnet import autograd, nd from mxnet.gluon import nn # 定义函数corr2d，用于实现二维卷积操作 def corr2d(x, k): # 获取卷积核的高度和宽度 h, w = k.shape # 初始化输出y，其形状为( ......
Yolov3--Darknet53实战
[TOC] > Yolov3取消池化和全连接层，全部由53个卷积层组成，又名Darknet53，采用多scale，每个scale包含三种候选框，对不同的特征图进行融合后再预测（感受野大的上采样后与感受野相对较小的融合）。利用coco数据集对模型进行训练，最后返回物体所在位置以及物体的类别（回归和分类 ......
云原生网络加速方案
传统容器网络性能损耗 加速一：智能网卡网络加速 SR-IOV 是一种 PCI-SIG 标准化方法，支持管理性PCI Express (PCIe) 原生硬件资源。单个 PCIe 物理设备 - 物理功能 (PF) - 多个单独 PCIe 虚拟设备 - 虚拟功能 (VF) ，所需的资源仲裁在设备中进行，不 ......
麒麟网络配置
lsb_release -a cat /ect/.kyinfo ip addr vim /etc/network/interfaces auto enp2s0 iface enp2s0 inet static address 192.168.10.252 netmask 255.255.255.0 ......
Overlay + Underlay CNI 网络方案
Calico 搭配 Macvlan CNI 规划说明： 在此规划中默认 CNI 为 Calico/Cilium，需要配合安装 Multus-underlay、Spiderpool 等组件。 建议所有节点都具备多张物理网卡且网卡名称一致。 eth0 为主机默认路由所在网卡，网关指向 Gateway 主 ......
云原生网络架构规划
网络连通 以 Multus 为多网络平面，搭配 Overaly CNI （ 低内 Calico、高内核 Cilium）+ Underlay CNI（ Spidernet、Macvlan、SRIOV），打造一套网络联通的网络生态。 网络服务暴露 公有云- 内外部 DNS- L4/L7 负载均衡及 TL ......
卷积神经网络CNN
# 卷积神经网络 假设一张图片由28x28个像素块构成，每个像素块有一个值，称为灰度值，取值范围是0-255。而在深度学习中，我们用一个28x28的矩阵来存储图片信息，将0-255的灰度值转换为0-1之间的值。0代表全白，1代表全黑。图片存储的时候以0-255灰度值存储，而我们将图片载入到网络中时， ......
【学习笔记-计算机网络基础】应用层
概述 应用层是开放系统的最高层,是直接为应用进程提供服务的。 应用层协议和应用 主要三种连接模式 www(HTTP)：服务器读取并处理、响应请求。 BitTorrent：众多客户端自发构成文件部分，下载上传时由Tracker分配调度查询所处客户端。. Skype：找中间人传话，请求双房打开两座客户端 ......
Selenium+2Captcha 自动化+验证码识别实战
> 本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图 ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
Next.js 实战
### 0x1 CSR，SSR，SSG 1. CSR 客户端渲染（Client-Side Rendering）。常见 B 端 Web 应用开发模式，前后端分离，服务器压力相对更轻，渲染工作在客户端进行，服务器直接返回不加工的 HTML 用户在后续访问操作 **缺点**：首屏时间长 2. SSR 服务 ......
Node.js 与前端开发实战
### 0x1 Node.js 的应用场景 1. 前端工程化 * 打包工具：webpack、vite、esbuild、parce * 代码压缩：uglifyjs * 语法转换：babeljs，typescript * **难以替代** 2. Web 服务端应用 * 学习曲线平缓，开发效率较高 * 运 ......
6.6 卷积神经网络LeNet
LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像中的手写数字。 总体来看，LeNet由两个部分组成： 卷积编码器：由两个卷积层组成; 全连接层密集块 ......
【网络基础】带宽的下载速度计算
大家对于网速的认知可能有些问题。 例如你家装了100M的宽带，电脑里下载的单位是Bytes,而表示宽带的单位是bit，1Bytes=8bit，扣除开销字节，基本上100M宽带的下载速度在10-11M/s左右。 常见宽带 理论最高速率（Mbps） 理论最高速率（KB/S） 理论每秒下载速率（MB/S） ......
【网络基础】分享几款免费实用的国产内网穿透工具很全哦
1 前言 对于没有[公网 IP]的用户来说，如何实现远程管理或让局域网的服务可以被公网访问到是一个问题。当然，也有很多类似的需求，比如： 微信公众号小程序开发调试 公网访问本地 web 项目 异地远程处理公司服务问题 异地访问公司内网财务 / 管理系统 远程访问内网群晖 NAS 而解决这些问题的方案 ......
在 Python 中使用 Tensorflow 预测燃油效率
预测燃油效率对于优化车辆性能和减少碳排放至关重要，这可以使用python库tensorflow进行预测。在本文中，我们将探讨如何利用流行的机器学习库 Tensorflow 的强大功能来使用 Python 预测燃油效率。通过基于 Auto MPG 数据集构建预测模型，我们可以准确估计车辆的燃油效率。让 ......
【学习笔记-CS144 计算机网络】网络层
概述 主要功能： 寻址和路由选择 建立和维护连接 差错和纠错功能 流量和拥塞控制 数据分片和重组技术 网络层协议 IP 协议 IPv4：32bits, a,b,c,d，0~255。有数字划分规范，ABCD类。 IPv6：128bits, 能解决IPv4网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备 ......
[回馈]ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统(四)
经过一段时间的准备，新的一期【ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统】已经开始，在之前的文章中，讲解了商城系统的整体功能设计，页面布局设计，环境搭建，系统配置，及首页【商品类型，banner条，友情链接，降价促销，新品爆款】，商品列表页面等功能的开发，今天继续讲解商品详情功能开发，仅供学... ......
Inofity-tools+Rsync实施复制实战
# Inofity-tools+Rsync实施复制实战 > ## 一、先准备rsyncd服务环境 > > ``` > 1.快速的部署rsyncd服务端 > #!/bin/bash > yum install rsync -y > > cat > /etc/rsyncd.conf uid = www ......
【学习笔记-CS144 计算机网络】传输层
概述 主要任务： 对接端口 连接管理 分割和重组上下数据 差错和纠错功能 流量控制 传输层协议 TCP 特点： 可靠性高 端到端，面向连接 基于字节 速度慢 向下传递操作步骤： 接受来自应用层的8位字节的数据流，并根据MTU分段。 封装上队头标记，打包成数据包 将数据包传送给IP层（网络层） TCP ......
RabbitMQ配置和实战
##### 依赖引入 ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp ``` ##### application.xml ``` spring: ## rabbit配置 rabbitmq: host: 192.168.75.146 p ......
CAN转ETHERCAT网关将CAN 总线和 ETHERCAT 网络连接方法
由于好多现场会出现将CAN总线的设备接到EtherCAT网络中，由于协议的不相同，不能直接进行连接，现需一种能同时兼容CAN 总线和ETHERCAT网络的一种设备，由此捷米JM-ECT-CAN 是自主研发的一款 ETHERCAT 从站功能的通讯网关。 ......
linux 4 网络基础 POLL EPOLL epoll堆 线程池 udp 本地套接字
Linux 5day ###### 1.poll监听 poll相对与sellect的优缺点 优点: 没有文件描述符1024的限制 请求和返回是分离的 如:select read集合 返回read集合 缺点和select一样: 每次都需要将需要监听的文件描述符从应用层拷贝到内核 每次都需要将数组中的元 ......
linux 3网络基础
###### 1.tcp状态 概念图  简化图  简化图未考虑特殊情况 netstat 命令（了解) ###### 2.半关闭状态 半关闭 主动方不可以在应用层 ......
ruby web 实战(9）-vue 3基础（2）
[TOC] # 定位到导入的 vue 使用导入映射表 (Import Maps) 来告诉浏览器如何定位到导入的 vue： ```html world {{ message }} ``` ......
活动回顾｜阿里云 Serverless 技术实战与创新成都站回放&PPT下载
直接相互关联而构成。每个节点(除输入节点外)代表一种特定的输出函数(或者认为是运算),称为激励函数；每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重(即认为该信号对该节点的影响程度) > > 神经网络三要素：模型、 ......
linux 2 网络基础
###### 1.包裹函数 对服务器客户端等函数进行报错处理 以及简化处理 比如bind ```c++ int tcp4bind(short port,const char *IP) { struct sockaddr_in serv_addr; int lfd = Socket(AF_INET,S ......