笔记mysql

数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\)，并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种，暴力做就完 ......

1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\)，迭代过程为： \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向，\(\alph ......

一、数据库概述 二、什么是SQL 三、安装MySQL 四、卸载MySQL 五、查看MySQL服务 六、MySQL服务启停 七、登录MySQL ......

IDEA作为Java开发最主力的工具,在开发过程中需要经常用到数据库,如mysql数据库,但是在IDEA中只能连接本地数据库,有时候需要访问其他地方如家里或者公司的数据库,将无法访问,内网的局限性导致我们只能在同一网络访问,无法跨网络访问,所以,本例将介绍如何在异地也可以实现远程连接本地的数据库,这 ......

MySQL往数据库插时间格式的数据时，只保存年月日，不保存时分秒。今天在写项目时候,需要将数据insert到数据库中。但是，看到插入数据库中的时间只有年月日，没有时分秒。 查看实体类没毛病 查看xml文件也没有问题 timestamp和datetime区别: 最后经过排查发现问题所在： 建表时候将字 ......

需求: 停止 db03机器上的主库，将 db05 从节点作为主库,将其他从库的主库指向 db05 前置准备，打通业务机器和 db05 的防火墙，保证db03 db05 mysql实例上的账户信息一致 1、让业务停止写入 db03 上的mysql主库 2、登录mysql db03 查看位点 show ......

1、python连接pgsql import psycopg2 def connect_pgsql(list_sql): conn = psycopg2.connect(host='db_host', user='db_user', password='db_passwd', database='d ......

digraph UMLClassDiagram { // 指定节点类型，这样节点才会变成UML的类图矩形 node [shape=record, fontname="Arial"]; // 定义节点数据 // 其中“|”会渲染成横线； // \l表示向左对齐，同时换行 // \n表示居中对齐，同时换 ......

计算机硬件软件体系 冯诺依曼体系结构 1.计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 2.顺序执行程序 3.计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成 计算机硬件组成、 1.输入设备 键盘鼠标2.输出设备 显示器，音响3.存储器 1)RAM(random access memor ......

Mysql慢日志getshell show variables like '%slow%'; Variable_name Value log_slow_queries OFF slow_launch_time 2 slow_query_log OFF slow_query_log_file C:\p ......

一、背景 这几天数据中了病毒，服务器被黑，Mysql数据库遭比特币勒索！！！数据库有开启 binlog 那就还有恢复的可能。那么恭喜你可以参考这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/311435595 如果没有开启，那没办法了，只能吃一堑长一智，要么数据库做同步【做新增、修 ......

01. MySQL-多表查询-概述 数据准备 #建议：创建新的数据库 create database db04; use db04; -- 部门表 create table tb_dept ( id int unsigned primary key auto_increment comment '主 ......

背景 1、安装环境：kvm虚拟机 2、运行环境：linux 3、架构：x86 4、安装mysql版本：mysql-5.7 1、安装准备 # Mysql官网 https://downloads.mysql.com/archives/community/ # 下载安装包 wget -i -c http: ......

论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......

1.什么是数组？ 数组是一组相同类型元素的集合。 2.数组的创建方式 type_t arr_name [const_n] type_t 数组的元素类型 arr_name 数组名 const_n 常量表达式，用来指定数组的大小 例如：int arr[2]; char[2+3] ; //这样也行 3.下 ......

背景：供应商程序导出的文件是xls格式的，我需要使用Power Query将这些文件合并整理，但是目前没有找到可以打卡xls文件的代码，所以将xls文件转化为xlsx文件后再使用Power Query进行处理。 思路： 1. 网上找到了将xls文件转化为xlsx文件的代码，将这个代码定义为一个函数去 ......

join_buffer_size：sql语句中join连接时候，其中每个表分配的buffer大小。默认256k，最小128byte，最大4G（32位os）。 它最大的问题是：立即分配，而不是按需分配！ sort_buffer_size：sql语句中的order by时候，为每个order by分配的 ......

今天想跟大家分享一下小团队的透明管理，这也是一个管理技巧，相信很多Leader身份的同学都了解到主管有很大的一个优势，就是在组织内拥有了信息不对称能力，Leader能够听到和了解到完全不同层面上的内容和消息，所以有很多Leader就采用这种信息不对称的方式来管理同学，这种短期看起来确实会有一定的优势 ......

MySQL中的连表查询（JOIN）在进行ORDER BY排序时可能会变得很慢，尤其是当处理大量数据时。以下是一些优化策略，可以帮助减少排序操作的时间： 索引优化： 确保参与排序的列上有索引。如果排序的列是从JOIN的表中来的，那么在这些列上创建索引可能会提高性能。 如果可能，尝试将索引的顺序与ORD ......

1. 部署环节 1.1. 部署软件是指将软件包送到它们需要运行的地方的行为 1.2. 移动应用的部署与核反应堆的部署不同，但同样的基本原则都适用 1.3. 自动部署 1.3.1. 使用脚本而不是手动步骤来部署软件 1.3.2. 自动部署的可预测性更高，因为脚本的行为是可以重复的，并且有版本控制 1. ......

1. 线搜索方法 1.1 无约束优化问题求解 无约束优化问题求解的基本方法是迭代算法，通过逐步逼近的方法来逼近精确解。 假设精确解所在的点为 \(x^*\)，初始点为 \(x_0\)，通过不断迭代 \(x^1, x^2, ... x^k\) 使得 \(x \rightarrow x^*\)。 一般的 ......

1. 凸集 1.1 凸集的几何定义 在 \(\mathbb{R}^n\) 空间中，经过两个不同的点 \(x_1\) 和 \(x_2\) 可以确定一条直线，方程如下： \[y = \theta x_1 + (1 - \theta)x_2, \; \theta \in \mathbb{R} \]特别地： ......

目录什么是冒泡排序算法原理代码示例 什么是冒泡排序 ​对给定数组进行遍历，每次比较相邻两个元素大小，若大的数值在前面则交换两数位置（升序），每完成一趟遍历数组中最大的元素都会上升到数组的末尾，这也是冒泡一词的由来。 算法原理 （升序）列表每相邻的数，如果前面比后面大，则交换这两个数。 一趟排序完成后 ......

需求说明应该从业务角度出发清晰地定义所需的功能，而不是去定义系统应该如何实现细节。这样，开发团队可以自由地找出符合需求的最佳方案。 要达到这样的目的，需求说明应该具备以下条件：1、精确、可测。2、是真正的需求说明，而不是脚本。3、是关于业务功能的，而不是关于软件设计的。 一个系统开发的成败，好的需求 ......

一、schema.xml 1.1 简介 schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签 schema标签 datanode标签 datahost标签 1.2 schema标签 用于定于Mycat实例中 ......

目录什么是二分查找算法原理示例代码（python） 什么是二分查找 二分查找也叫折半查找，是在有序数组查找特定元素的算法。算法的时间复杂度为O(logn)。 算法原理 定义一个有序数组， 初始化left数组第一个元素序号，right为数组最后一个元素序号，middle为left和right中间元素序 ......

Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......

今天将《大话软件工程-需求分析与软件设计》这本书算是总体阅读下来了，说一说总的感受。 《大话软件工程-需求分析与软件设计》是一本为软件工程师和客户们提供一套支持交流、传递，具有很强实操性的理论、方法、工具和标准的书籍。这本书让我对软件工程有了更深入的理解，并且让我对需求分析和软件设计这两个关键的软件 ......

1、下载导入论文 第一种：打开谷歌学术，输入关键词，然后我们能看到相关的论文，最后点击黄色的文件袋，选择想要导入的论文。—— 注意：Zotero也需要打开。 第二种：进入Zotero 通过点击标识符，输入专属的ISBN或DOI，生成条目。 第三种：进入Zotero 点击+按钮，手动添加 第四种：将P ......

引子 在古老且美妙的数据结构王国，一次，一个巨大的怪兽出现在了这个国家，这个怪兽是一棵树，打败这个怪兽只需要能快速求出这个怪兽任意一条路径上的和就可以了，可是他灵活多变，自己的手脚可以调换位置，或拿下来（边可以断掉或连上）身上的每一寸肌肤都可改变其硬度（点可以修改值） 树链剖分找到了$splay$， ......