笔记spark

安装时报如下错误： stderr: ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.6.2 Requires-Python >=3.7,<3.10; 1.6.3 Requires-Pyt ......

 # 1. 概念 ## 1.1. 事务 ### 1.1.1. 系统处理的抽象工作单元 #### 1.1.1.1. 与 ......

[toc] # Spring Cloud Alibaba学习笔记 # 简介 Spring Cloud Alibaba 是一个分布式应用架构解决方案，它是基于 Spring Cloud 和阿里巴巴的一些组件构建的。而 Spring Cloud Alibaba 中包含了许多常用的中间件组件，下面是这些组 ......

其实还是计算机系的课比较适合写复习笔记emm 数制和码制 各种进制是什么意思：略 进制间互相转换： 10-2：%2取余，倒序就是二进制了 2-8：三位一组化成8进制；8-2：每位扩充成三位2进制表示；（2-16同理） 十进制数的二进制编码（BCD码）： 8421码：四位二进制码从高到低权值为8,4, ......

# vue笔记(持续更新) ## Vue scoped >scoped解决了什么？ > >模块化编程下，在对应模块的js中import css，这个css仍然是全局。因此会产生css样式之间污染。scoped可以使css样式只作用于当前组件，解决了组件之间样式污染。给每个style都设置上scope ......

又是从补天大哥拿的经验，赶紧收藏记录下来。。 因为我之前是在burpsuite里怼着接口去掉cookie测未经授权访问的，基本算是灰盒测试。 这次补天的报告，是从黑盒的角度来测试，确实是不同的思维点，值得学习！ 大哥的报告顺序是：后台管理登陆地址 → 后台主页地址 → fuzz测试出用户管理列表接口 ......

> 前言 本文的资料和图片均来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 ## 引入 > 题目描述 在一个操场上摆放着一排 $N$ 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的 $2$ 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。 试设计一个算法，计算出将 $N$ 堆石 ......

内部函数sum**可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量**，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“**闭包（Closure）**”的程序结构拥有极大的威力 #def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for ......

函数也是一个对象，并且这个对象可以被赋值给变量，所以，我们可以通过变量调用该函数 > def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__ name __属性，可以拿到函数名字： > now.__n ......

首先就是中考这几天我们学校做考场，然后初二放假在家写作业。 然后我就摸鱼来推之前不会的 FFT 的式子，推一推发现诶麻麻我懂了！麻麻我悟了麻麻！ 于是在放假第二天我写下了这样一篇学习笔记 qwq ## 多项式的系数表示和点值表示 我们都知道，一个 $n$ 项多项式，如果我们写成一个函数，就可以写成这 ......

# filter Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 e.g在一个list中，删掉偶数， ......

#### Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function） 比如，int函数默认十进制转换，若提供其它base参数，就可以进行n进制转换 >>> int('12345', base=8) 5349 >>> int('12345', 16 ......

> 写在前面： > **绝不废话！放心食用** > **JavaScript语法很简单，可以直接在控制台调试理解** [TOC] ## 1、变量和常量 ```javascript /** * var : 全局作用域，生命周期问题，容易冲突 * let ：值可以被修改 * const ：不可被修改 * ......

# 一 简介 ## 写作目的 ### 1 为什么学习Lucene lucene是基于倒排索引的检索工具库，倒排索引是典型的文本匹配，它能够精确匹配用户搜索的query，它的缺点是不擅长语义理解，而深度学习检索模型擅长的正是理解用户query背后的语义。深度学习的一个优点是可以把用户的各种特征很容易地 ......

// 查看端口占用 netstat -anp | grep 8080 // 查看占用8080端口的进程： fuser -v -n tcp 8080 // 杀死指定进程 kill -s 9 1154 // 持久化运行jar包 nohup java -jar gdcx-web-1.0.0.jar & 内 ......

spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的 checkpoint。 而 flink 的checkpoint 机制要复杂很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个算子的快照，及流动中的数据的快照。 ......

当我们在传入函数时，有些时候，**不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便**。 > list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 由此，匿名函数lambda x ......

java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay, long delay, Tim ......

在《构建之法》一书中，作者鲍勃·马丁强调了软件开发实践中的重要性和挑战，并提供了一些实用的技术和方法来解决这些问题。其中，他特别强调了代码质量、可维护性和测试的重要性。 在书中，作者介绍了许多面向对象设计原则，如单一职责原则、依赖倒置原则和接口隔离原则等，并详细阐述了它们的含义和应用。此外，书中还介 ......

《构建之法》是一本关于软件开发实践的经典著作。在这本书中，作者鲍勃·马丁通过许多实际案例和经验分享，阐述了代码质量和可维护性对于软件开发的重要性，并提供了一些实用的技术和方法来提高软件开发效率和质量。 在书中，作者提出了“SOLID”原则和“DRY”原则，并详细介绍了每个原则的含义和应用。此外，书中 ......

1、关于物理磁盘 服务器有硬件阵列卡并且卡上有电池和缓存，一定要为每个VirtralDisk打开Write Back和Read ahead，如有有Cache也打开 2、提高CEPH修复的速度，这个我觉得也挺重要的，保证资料完整性 https://www.modb.pro/db/220671 在任一节 ......

### 信息收集 信息搜集是渗透测试的第一步，以下是一些常用的渗透测试信息搜集方法： 1. 开放源码情报收集（OSINT）：通过搜索引擎、社交网络、在线论坛等公共渠道搜索目标网站或系统的信息。 2. 技术资料分析：分析目标网站或系统的技术资料，例如域名注册信息、服务器架构、网站备份等。 3. 网络映 ......

> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记三之task和task的调用](https://mp.weixin.qq.com/s/AIobDZVDWV3r_XauvmkVKA) 这一篇笔记介绍 task 和 task 的调用。 以下是本篇笔记目录： 1. 基础的 task ......

# 前言 这一段里面都是我自己想说的话而已啦，如果想要直奔主题，请直接看向下一段。 ## 笔者的碎碎念 嘛高考总算是结束了。一直想要搞一个讲大学的高等数学的系列文章，但是一直以来也没有时间付诸实践。在这个漫长的暑假期间，总算是有闲暇时间好好地讲一讲高数了，想想都很激动（并没有）呢~ (^ ^) 话说 ......

Java基础 ArrayList ArrayList底层数据是动态数组，初始长度为10，每次扩容为原来的1.5倍。扩容流程： 首先会创建一个新的长度的数组，然后使用Arrays.copyOf()方法将旧的数组中的元素复制到新的数组中，最后会将新插入的数据插入到新的数组中。 IO和NIO的区别 io指 ......

### 三模数 NTT 常数大、速度慢、精度高是它的特点。 在考虑三模数 NTT 之前先考虑一下中国剩余定理吧。 已知 $$ \begin{cases} x\equiv x_1(\bmod m_1)\\ x\equiv x_2(\bmod m_2)\\ x\equiv x_3(\bmod m_3)\ ......

## 前言 在实际调试基于瑞芯微平台的camera过程中，发现显示的图片发绿， 现在把调试步骤分享给大家：  ## 1、修改iq文件 sdk中位置 ......

# 一、差分约束 差分约束可以求解如下问题的一组解： $$\begin{cases}x_{a_1} + c_1 \geq x_{b_1}\\ x_{a_2} + c_2 \geq x_{b_2} \\ \dots \\ x_{a_k} + c_k \geq x_{b_k}\end{cases}$$ ......

## 4.29 - 访问数组某一位后其后面若干位会进入缓存，缓存运行速度较快。因此多维数组可以通过**优化循环顺序**提高运行速度。 - ::a 可用来访问全局变量。 - 从 $i$ 到 $j$ 走 $k$ 步的方案数可用**矩阵加速**。$C=a^k$，a表示邻接矩阵。具体见图： ![](http ......

参考资料： 1. [Docker 从入门到实践](https://vuepress.mirror.docker-practice.com/ "Docker 从入门到实践") 2. [Docker 教程 | 菜鸟教程](https://www.runoob.com/docker/docker-tuto ......