spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的 checkpoint。 而 flink 的checkpoint 机制要复杂很多,它采用的是轻量级的分布式快照,实现了每个算子的快照,及流动中的数据的快照。 本栏目推荐文章spark 3.x idea linux远程开发环境搭建从C++CLI工程的依赖库引用问题看.Net加载程序集机制实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践Spark版本不兼容导致Standalone集群无法连接问题Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案Spark On YARN架构Go语言defer的延迟执行机制Spark on YARN的两种部署模式Flink 读取 本地日志文件提升Windows Server环境安全性:ADAudit Plus的五大关键优势checkpoint 机制 优势 Flink sparkcheckpoint机制 优势flink checkpoints notebook机制jupyter checkpoint机制 笔记mysql flink spark 信号 机制 优势 经典 检查点 机制flink checkpoint mlog_checkpoint checkpoint模型nlp checkpoint-action