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3DCAT实时云渲染赋能聚好看科技，打造3D沉浸式互动视频云平台
随着5G、云计算、XR等技术的发展,3D沉浸式互动视频已经成为了新一代的数字媒体形式,也为各行各业带来了新的创新机遇和价值.为了进一步提升聚好看云XR平台的性能和体验,聚好看科技选择接入3DCAT实时云渲染解决方案,3DCAT为其提供了稳定、可靠、高性能的实时云渲染服务. ......
快速排序算法模板+内置函数
思想： 确定分界点 调整区间 ，小于分界点的在左边区间，大于分界点在右边区间。 递归处理左右两边。 void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r > ......
使用Grafana 监控 minio 的部分改进
使用Grafana 监控 minio 的部分改进 部署minio开启监控metrics的脚本 mkdir -p /data/minio/data cat << EOF > /etc/systemd/system/minio.service [Unit] Description=minio [Serv ......
中医知识科普短视频脚本
中医知识科普短视频脚本 标题：中医基本理论之五行学说 （背景音乐开启，出现动画logo，标题出现） 旁白：大家好，欢迎来到我们的医学科普短视频。今天，我们要讲解的是中医基本理论之五行学说。 （出现五行元素的动画图像：木、火、土、金、水） 旁白：五行理论，是中国古代哲学的重要组成部分，也是中医学理论体 ......
使用Grafana监控Nacos的简单过程
使用Grafana监控Nacos的简单过程 背景 与kafka一样,想同期监控一下nacos. 发现nacos跟minio等一样都有对应的 metrics的暴露接口. 所以这边简单使用一下. study From https://blog.csdn.net/qq_30718137/article/d ......
为什么要在电影院装监控？有什么作用？
通过部署安全分析算法如：人员跌倒、人员打架、人员密集检测等等，一旦检测到有人员行为异常就会立即发出告警，通知后台放映员与管理人员，立即进行解决。 ......
智慧图书馆视频监控系统方案——助力图书信息化管理
一旦发现火情，能及时发出告警，这有助于及早发现和应对突发事件，保护读者和图书馆职员的生命安全，减少财产损失。 ......
为什么说99%的传统视频监控都有问题？
就传统的监控来说，主要还是通过摄像头单纯地记录画面，依赖人力在屏幕前“看”，工作人员长时间盯着十几个监控画面，十分容易疲劳导致注意力不集中，不能及时发现事故并解决。而且传统的视频监控仍以事后查证为主，对安全隐患的预防能力薄弱。 不过随着互联网以及人工智能技术的发展，如今的视频监控系统都融入了AI人工 ......
进程调度算法--先来先服务算法-短进程优先算法
常用的调度算法 先来先服务调度算法（FCFS）：先到达先执行，非抢占式的，同时就绪时仲裁规则是随机的。 短进程优先调度算法（SPF）:从就绪队列中找运行时间最短的进程，非抢占式的，仲裁规则是按照时间先后顺序或随机方式。 先来先服务调度算法（FCFS） #include<stdio.h>#includ ......
使用Grafana + jmx 监控 kafka3.5 的过程
使用Grafana + jmx 监控 kafka3.5 的过程 摘要 周五一边进行数据库监控, 同时想着部署一套监控系统. 能够监控一下kafka等中间件 结果不想自己遇到了很多坑. 下午有同事语音告诉自己一些排查问题的方式与方法. 自己又多花了半个小时才将数据捞出来. 感觉自己对很多工具的使用还是 ......
算法学习笔记(31): 李超线段树
李超线段树是一种按照值域维护一次函数最值的数据结构，其核心在于一次函数和值域的双单调性。 如果预先对于值域离散也可以维护其最值。 也就是说只要满足时一次函数，以及下标的单调性都可以利用李超线段树维护。 李超线段树就是利用线段树来维护一次函数的最值，每一个结点对应了一个区间 \([l, r]\)。 我 ......
浅谈人工智能视频分析技术的原理及行业场景应用
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤： 视频采集：通过摄像头或其他视频设备获取源视频数据。 视频预处理：对视频进行去噪、增强和解码等处理，以获取清晰、可用的视频图像。 视频分割：将视频划分为一帧帧连续 ......
HHDBCS监控功能
HHDBCS拥有可视化监控功能，可进行连接监控、锁监控，以及系统监控。 首页，点击“监控功能”； 在连接监控界面，可以直接对连接进行操作；右上角搜索框，可以方便搜索。 锁监控界面， 同样有搜索框； 系统监控为安全问题，需登陆查看及操作； 系统监控项，包含了进程管理、内存监控、硬盘监控、网络监控，及C ......
智慧油气田方案：视频+AI识别，助力油气田生产与管理智能化转型
智能防控联动门禁、语音对讲等多个子系统，实现预警多系统的感知和出警多系统联动，满足区域入侵检测、安全风险检测，提供更可靠的安全保障，提升管理效率和运营效率。 ......
查找算法
顺序查找（线性查找） 思想：根据列表下标的顺序，一步步查找列表中的元素是否有与需查找元素相对应，有则返回下标。 代码实现 # 顺序查找 def linear_search(li,e): for ind,val in enumerate(li): if val == e: return ind els ......
Winform中加密时提示此实现不是Windows平台FIPS验证的加密算法的一部分
场景 Java与Winform进行AES加解密数据传输的工具类与对应关系和示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/129357081 winform中使用如上进行加密时提示： 实现不是Windows平台FIPS验证的 ......
三种基本排序算法：桶排序，冒泡排序，快速排序
第一节 桶排序 （最快最简单的排序） 1、概括 就实现申请大小为的数组为例，int a[11]。首先将所有变量初始化为0，表示还没有出现过任何数字。 下面开始处理得到的数字： 若存入的第一个数字是5，就将相对应的a[5]的值在原来的基础上增加1.即将a[5]的值从0改为1，表示5出现过一次。 若第二 ......
视频直播源码，加载gif图片
视频直播源码，加载gif图片 NSImage *img = [NSImage imageNamed:@"earth.gif"]; // or similar// [self.window.contentView setWantsLayer:YES]; _imageView.imageScaling ......
视频直播app源码，去掉导航条和tabbar线条
视频直播app源码，去掉导航条和tabbar线条 去掉导航条底部线条 [self.navigationController.navigationBar setBackgroundImage:[[UIImage alloc] init] forBarMetrics:UIBarMetricsDefaul ......
扩展欧几里得算法（exgcd）推导
给定 \(a\)，\(b\)，求解 \(ax+by=gcd(a,b)\) 的整数解。 考虑递归求解: 边界： 当 \(b=0\) 时，\(gcd(a,b)=a\)，即 \(ax+by=a\)，容易找到一组特殊解 \(x=1,y=0\)。 考虑一般情况： \(ax+by=gcd(a,b)\) \(ax ......
国标GB28181视频平台EasyGBS国标视频监控平台的特点及其应用场景
EasyGBS是一款基于国标GB28181协议的视频云服务平台，支持多路设备同时接入，并对多平台、多终端分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。能将GB/T28181备 /平台推送的 PS 流转 ES 流，并提供 RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种 ......
排序算法总结
low B三人组 冒泡排序 思想：列表相邻元素两两对比，每趟结束都会产生一个最大/最小元素 代码实现 def bubble_sort(li): for i in range(0,len(li)-1): # 趟数 exchange = 0 # 设置一个标识符，当有一趟无变化时，列表已有序，停止排序 f ......
10.20算法
位1的个数编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。 提示： 请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还 ......
公司运维人员需要注意什么
公司运维人员需要注意以下几点： 保障数据安全。严格控制数据权限，避免数据泄露；定期备份数据，确保数据安全。保障网络稳定。定期检查网络设备，确保网络稳定；及时更新软件和补丁，避免网络攻击。保障服务器安全。选择可靠的数据中心，确保服务器安全；定期备份数据，避免数据丢失。建立应急响应计划。针对可能出现的突 ......
k8s 监控之展示页面Grafana
1 Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以将采集的数据可视化的展示，并及时通知给告警接收方。它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方 ......
理解算法(1): 最大值，最小值，和堆。
最近总想，算法好像没有数学那样直观，例如方程可以解决一大类问题，我们遇到许多数学问题，只要将其转成方程问题，剩下的就是解方程。算法好像不是那么直观，顺着这个思路开始重新看算法问题。今天有一个收获，也可能其他人早就知道。 int max=INT_MIN; for(size_t i=0;i<v.size ......
强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
智能优化算法第一次实验
智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程； (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法，由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率，我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值，这就是梯度下降法的基本原理。 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......