算法 参数knn
m基于细菌觅食优化的DSR网络路由协议优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 移动自组网（Mobile Ad Hoc Network，简称MANET）是一种无需基础设施支持的网络，它由一组移动的节点组成，这些节点可以自组织形成一个网络，实现数据的传输和共享。由于MANET是一种去中心化的网络，因 ......
算法学习day07哈希表part02-454、383、15、18
package SecondBrush.Hash; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 454. 四数相加 II * 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元 ......
算法学习day06哈希表part01-242、349、202、1
package SecondBrush.Hash; /** * 242.有效字母异位词 * 现在看到这个题目能想到怎么做，但是具体不知道怎么写 * 大致思路自己先描述一下： * 就是建立一个hash表，然后遍历s，写进表中，遍历t，减去对应的数 * hash表就可以理解为数组 */ public c ......
pytest + yaml 框架 -46.支持模块级别和用例级别参数化
# 前言 对`parameters` 功能做了优化，支持模块级别和用例级别参数化 - config 中 parameters 参数化，作用域是整个模块级别 - 用例中 parameters 参数化，作用域只针对单个用例 v1.3.7 版本优化此功能 # 模块级别参数化 config 中 parame ......
Java算法排序之冒泡/插入/选择/快速、二分查找 - 附动图
1. Java排序：冒泡排序 - 最简单 （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。 （2）这样对数组的第 0 个数据到 N-1 个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 （3）N=N-1，如果 N 不为 0 就重复前面二步，否则排序完成 ......
面试现场简单几道java算法题, 你能写出几道?
这两天小编逛论坛的时候发现一个很有意思的事情，就是一位互联网公司的面试官分享的，他们最近想招一批java的实习生，所以他们的面试题并不难，但是前来面试的人，却很多都挂在了几道算法题上，要么就是逻辑不严谨，要么就是题目都看不懂的，还有就是书写错误的，这让他感到很诧异，毕竟算法其实对于程序员来讲应该是很 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （54）-- 算法导论6.2 6题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题 # 六、证明:对一个大小为 n的堆，MAX-HEAPIFY 的最坏情况运行时间为 Ω(Ign)。(提示对于n个结点的堆，可以通过对每个结点设定恰当的值，使得从根结点到叶结点路径上的每个结点都会递归调用 MAX-HEA ......
四种语言刷算法之子集
力扣78. 子集 1、C /** * Return an array of arrays of size *returnSize. * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array. * Note: Both ret ......
十、Sentinel之热点参数限流
### 一、介绍 何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如： * 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 * 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流 ......
js正则表达式replace中参数为$1、$2、...、$99、函数等用法以及常用的正则表达式
js正则表达式replace中参数为$1、$2、...、$99、函数等用法以及常用的正则表达式 原文链接：https://blog.csdn.net/sxww_zyt/article/details/130258920 示例：时间格式进行转换显示。 ``` // 20200701192712 202 ......
BSGS算法
今天刚学了个算法：BSGS算法（Baby-Step Giant-Step），即大步小步算法。常用于求解离散对数问题。 该算法可以在 $O(\sqrt p)$ 的时间内求解形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。 **问题：** [P3846 [TJOI2007] 可爱的 ......
vue3 的 - 动态参数
## 使用场景： 在封装或者面对需要绑定一些不确定值的时候，需要使用动态参数来绑定一个不确定的值，这个值会随时改变，[官网解释](https://cn.vuejs.org/guide/essentials/template-syntax.html#directives) ## 动态参数 同样在指令参 ......
图书推荐管理系统Python，基于Django和协同过滤算法实现
## 一、介绍 图书推荐系统 / 图书管理系统，以Python作为开发语言，基于Django实现，使用协同过滤算法实现对登录用户的图书推荐。 ## 二、效果展示 时一定要记得malloc()申请新的内存空间（如果不申请内存空间程序返回的值是有内存里的脏数据，把人看得云里雾里找不到问题出在哪） 2.带头结点单链表尾插法要注意：若LNode *p = L->next； 循环条件是while(p != NULL){p = p->next;}，那么最 ......
Bellman–Ford 算法
[TOC] # Bellman-Ford 算法 贝尔曼-福特（Bellman–Ford）算法是一种基于松弛（relax）操作的最短路径算法，可以求出**有负权的图**的最短路径，并可以对最短路径不存在的情况进行判断。 # 记号 为了方便叙述，这里先给出下文将会用到的一些记号的含义。 - $n$ 为图 ......
Python递归算法从入门到精通
递归是一种常见且重要的算法设计和解决问题的方法。它通过将问题分解为规模更小的子问题，并通过解决子问题来解决原始问题。递归算法的关键在于找到递归终止条件和递归调用的方式。本文将介绍递归的基本原理、应用场景，并通过相关的Python代码示例详细讲解递归算法的使用。 ## 一、递归的基本原理 递归算法的基 ......
Observe.AI 推出 300 亿参数联络中心 LLM
导读 对话智能平台 Observe.AI 宣布推出具有 300 亿参数容量的联络中心大型语言模型 (Contact Center LLM)，以及旨在提高代理性能的生成式 AI 套件。 该公司声称，与 GPT 等模型相比，其专有的 LLM 是在大量真实世界的联络中心交互数据集上进行了训练，能够处理为联 ......
代码随想录算法训练营第二十三天| 93.复原IP地址 78.子集 90.子集II
93.复原IP地址 思路： 先考虑合法的情况，然后再依次往path里面加字符，如果它的长度>4但是还没有到最末尾，也就是说他是错的，也就return出去 代码： 1 //根据给定的一组字符串，分出来可能正确的IP 2 //思路：切割，[start, i]，其中长度为0-3， 3 //判断是否满足条件 ......
Id 生成 - 雪花算法
package com.changgou.entity.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * ......
代码随想录算法训练营第51天 | ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●总结 - 第9章 动态规划part12
第九章 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ● 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰 视频讲解： https://programmercarl.com/03 ......
代码随想录算法训练营第55天 | ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 - 第9章 动态规划part15
第九章 动态规划part15 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 详细布置 392.判断子序列 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 https://programmercarl.com/0392.%E5%88% ......
代码随想录算法训练营第56天 | ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 - 第9章 动态规划part16
第九章 动态规划part16 ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 详细布置 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 72. 编辑距离 最终我们迎来了编 ......
分布式id---雪花算法
**为什么要用分布式id** 随着业务的增长，后期可能会对数据库进行拆分的操作，通过数据库中间间链接。如果数据库表中的id采取的是自增策略，则会产生重复的id。使用分布式id便是为了避免此类现象。 **雪花算法** snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的I ......
数据结构与算法（一）： 稀疏数组
# 问题引入 在五子棋游戏或类似的游戏中，我们可以把整个棋盘想象成是一个有规律的二维数组，其值由0、1、2三个数字组成，0代表空白区域，1代表白子，2代表黑子。这种情况：即当一个数组中大部分元素为0或者为同一值时，存储该数组数据可以使用稀疏数组来对原始数组进行精简，以减少原始数组中无用数据所占的空间 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 = ......
m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......