算法 性能 报告swust
二分查找算法
Console.WriteLine($"二分查找{BinarySearch(3,new int[21]{1,3,5,6,7,8,9,10,10,11,12,13,14,15,17,18,19,20,21,22,23})}"); Console.ReadLine(); //有序序列二分查找 stati ......
洛谷B3647 【模板】Floyd 题解 floyd算法 求 多源多汇最短路
题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/B3647 floyd算法：https://oi-wiki.org/graph/shortest-path/#floyd-算法 示例程序： #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
简单谈谈对kmp算法的弱弱理解
设想有一条竖线代表大串当前匹配到的字符的右边，一格一格往后移，同时小串已经匹配的位置和竖线右对齐。 如果竖线右移一格之后大小串下一个字符不匹配，就把小串往后移，直接移到最长的公共前后缀前缀盖过后缀，直到下一格字符匹配或下一个字符是小串的头字符。 为什么要计算前后缀呢？ 在下一个字符之前的已匹配串中， ......
适合高性能、通用和强大的应用 DSPIC33CK32MP102-I/2N、DSPIC33CK32MP102-I/M6、DSPIC33CK32MP102T-I/M6 16位数字信号控制器
概览： dsPIC33CK64MP10x系列数字信号控制器（DSC）采用100 MHz dsPIC®DSC内核，集成DSP和增强型片上外设。这些DSC支持数字电源、电机控制、高级检测和控制、高性能通用和鲁棒应用的设计。 在数字电源领域，该系列器件是PFC应用、无线电源和高密度DC-DC应用的理想选择 ......
动态规划算法（转）
原文： https://blog.csdn.net/qq_50985215/article/details/125779794?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
HarmonyOS应用性能与功耗云测试
性能测试 性能测试主要验证HarmonyOS应用在华为真机设备上运行的性能问题，包括启动时长、界面显示、CPU占用和内存占用。具体性能测试项的详细说明请参考性能测试标准。 性能测试支持Phone和TV设备，包格式包括Hap/App。 前提条件 ● 已注册华为开发者帐号，并完成实名认证，具体请参考帐号 ......
SIC8833作为一款高性能的电子秤方案芯片
SIC8833作为一款高性能的电子秤方案芯片，这款芯片是一个带24bitADC的8位RISC MCU，内置8k×16位OTP程序存储器。具体24位双向I/O口的特性，广泛应用于电子衡器和精密测量及控制系统，能满足用户的不同需求和应用场景。 以下是电子秤方案芯片SIC8833的几个主要特点： 1.高精 ......
分布式架构的高性能与可用性
分布式架构是一种将系统拆分为多个独立的组件或服务，并在不同的计算节点上部署这些组件或服务的架构方式。它可以提供高性能和可用性的好处。下面我将详细介绍分布式架构在高性能和可用性方面的优势。 高性能 横向扩展：分布式架构可以通过增加计算节点来实现横向扩展，从而提高系统的处理能力和吞吐量。当系统负载增加时 ......
性能翻倍！京东亿级体量小程序优化实践
随着小程序使用场景越发广泛，用户体验愈发受重视，如何通过技术手段提升小程序性能成为重中之重，本篇文章以京东购物小程序性能优化实践为例，带您实现性能翻倍！ ......
一个功能更强大，性能更高的树控件DevComponents.AdvTree.AdvTree（几种树形控件汇总）
原文链接：https://www.cnblogs.com/a7373773/archive/2009/07/27/1532236.html 一直在用DevComponents.DotNetBar2 控件近来探索Add()和AddRange()的性能问题。一样用极为不专业不科学的方法，比较DevCom ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （165）-- 算法导论13.1 5题
五、用go语言，证明：在一棵红黑树中，从某结点 x 到其后代叶结点的所有简单路径中，最长的一条至多是最短一条的 2 倍。 文心一言： 首先，我们要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如 ......
PacBio长读纠错算法主要包括以下几种：
PacBio长读纠错算法主要包括以下几种： 1. LoRDEC：该算法使用短读序列对长读进行纠错，通过比对短读到长读上，利用短读的高质量信息对长读中的错误进行校正[10]。 2. Proovread：Proovread算法通过比对短读到长读上，利用短读的高质量信息对长读中的错误进行校正，同时还利用长 ......
以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类
PacBio长读纠错算法可以根据不同的方法和策略进行分类。根据已有研究文献的描述，以下是几种常见的PacBio长读纠错算法分类： 1. 基于短读段的纠错算法：这类算法将同物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[5]。 2. 基于短读段组装的纠错算法：这类算法 ......
江苏省发展情况统计报告可视化：揭示经济新动态，共创美好未来
注：大屏中涉及数据为虚拟数据，非真实数据。 随着信息时代的到来，数据已经成为了我们理解世界、制定决策的重要依据。江苏省作为我国的重要经济区域，其发展情况一直备受关注。 为了更直观地展示江苏省的发展状况，近日小编使用山海鲸可视化制作了一张江苏省发展情况统计报告可视化大屏。这份报告以丰富的数据和直观的可 ......
性能测试基础之 性能测试指标
性能测试指标 常见性能测试指标 响应时间 吞吐量（TPS，网络吞吐量、磁盘吞吐量） 吞吐量如果用于描述服务器处理请求能力时，叫做TPS 如果用户描述网络流量时，网络吞吐量 用于描述磁盘流量（读/写）,叫做磁盘吞吐量（IOPS) 服务器资源使用率错误率 运营指标 PV UV 并发数 响应时间 就是指客 ......
关于密码哈希算法BCrypt的编码结果各部分意义分析及其他注意事项
找到一个英文的解析: The bcrypt standard makes storing salts easy - everything it needs to check a password is stored in the output string. The prefix "$2a$" or ......
在只基于长读段的算法中，通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上，采用何种策略进行错误纠错？
基于长读段的算法可以通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上来进行错误纠错。在这种算法中，可以采用以下策略进行错误纠错： 1. 比对路径评判：通过比对长读段到de Bruijn图上的路径，可以得到多条比对路径。为了找到正确的比对路径用于纠错，可以采取两种规则来评判比对路径的可信 ......
进程调度算法--引阿秀学习笔记
1.先来先服务 First-come First-serverd（FCFS） 按照请求顺序进行调度，利于长作业，不利短作业，短作业等待前面长作业执行完毕才可执行，造成短作业等待时间长。 2.短作业优先 shortest job first（SJF） 按估计运行时间最短的作业顺序进行调度，长作业可能会 ......
基于短读段的算法中de Bruijn图在错误纠正中的应用
## 基于短读段的算法中de Bruijn图在错误纠正中的应用 在基于短读段的组装和纠错方法中，de Bruijn图被广泛应用于错误纠正过程中[1]。de Bruijn图是一种基于k-mer的图结构，通过将短读段分割成等长的k-mer序列，将每个k-mer作为图中的节点，将相邻k-mer之间的连接关 ......
基于短读段的算法在将短读段比对到长读段上并进行错误纠正时，主要采用以下几种方法
基于短读段的算法在将短读段比对到长读段上并进行错误纠正时，主要采用以下几种方法： 1. 比对和纠错：将同一物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[6]。这种方法通过比对短读段和长读段之间的相似性，识别出长读段中的错误位置，并进行错误纠正。 2. 组装和纠错： ......
长读段纠错算法综述
长读段纠错算法综述 长读段纠错算法主要分为三种类型[6]： 基于短读段的算法：将同一物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上且错误率低的短读段进行错误纠正。 基于短读段组装的算法：将长读段比对到同一物种的短读段组装后的de Bruijn图上，以此进行错误纠正。 只基于长读段的算法：采用不同策略， ......
【算法】【线性表】Trapping Rain Water（接水量）
1 题目 Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it can trap after raining. I ......
【算法】【思想】做算法题中的一些思想总结
1 小技巧 // 数字 char 怎么得到它的 int char c = '5'; int num = c - '0' + 1; 2 思想 2.1 给定数的下一个接近的数 比如 241532 的下一个数 242135，主要是思想，从右往左找到第一个出现降序的，找到 15，然后从右边找到第一个比 1 ......
算法学习Day13单调队列和优先级队列
Day13单调队列和优先级队列 By HQWQF 2023/12/25 笔记 239.滑动窗口最大值 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 进阶： 你能在线 ......
【专题】2023电力市场化改革洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34666 原文出处：拓端数据部落公众号 中国电力体制与市场化改革历经二十多年，取得突破性进展。2002年的“5号文件”打破垂直一体模式，实现“厂网分离”，2015年的“9号文件”进一步引入竞争，推动中长期和现货交易试点。 随着2030年碳达峰、2 ......
【专题】2023工业5G全连接工厂白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
pandas的读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
matplotlib的读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......