算法 性能 报告swust
day02 代码随想录算法训练营 209. 长度最小的子数组
题目： 209. 长度最小的子数组 我的感悟： 滑动窗口， 每次计算当前位置的值， 满足要求就缩小， 这样左右两个指针都不回退。一直右走。 这个原理，还没太理解，感觉要在看看左神的视频。 理解难点： 为什么可以不回退。 代码难点： for 循环右边界 里面while判断是否满足要求 总结概括： 无 ......
opengauss-测试shared_buffers对影响DROP TABLE的性能影响
https://mp.weixin.qq.com/s/b2_Wteyv9ujoW2IV2y8QAw 记录一下白老师提到的在PG数据库中 shared_buffers会影响DROP TABLE的性能。 在opengauss中的测试，tps波动不明显： ......
方案：智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍
我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
day02 代码随想录算法训练营 977. 有序数组的平方
题目： 977. 有序数组的平方 我的感悟： 这道题，仔细观察，平方后两头的大。 用双指针，取两头，放到新的数组里。 新数组要求排序 所以，新的数组从后往前放 理解难点： 无他，多练习。 代码难点： 无 总结概括： 双指针 代码示例： class Solution: def sortedSquare ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （167）-- 算法导论13.1 7题
七、用go语言，试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树，使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它满足以下性质： 每个节点或是红色，或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是 ......
羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力，通过运用先进的人工智能算法，能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪，从而实现对异常行为的预警和报警。 首先，羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚 ......
.NET批量更新两种方式性能对比
数据库MySql，.NET7,ORM EF 使用新的批量更新： public async Task UpdateManyAsync(string url,string data) { await _dbContext.TestDb .Where(a=>a.Url != null && a.Url.E ......
day01 代码随想录算法训练营 27. 移除元素
题目： 27. 移除元素 感悟： 用快慢指针。 本题是要原地删除。 而删除这个行为在真实的计算机的数组里，是覆盖。 所以，就用两个指针，（人） 一个跑的快，一个跑的慢。他们身上带了个对讲机。 跑的快的那个人负责检测后面的数字符合要求不，比如，要不等于3的，遇到一个2，告诉跑的慢的说2符合要求。遇到一 ......
【GC】Java中常见的垃圾回收算法
Java 中常见的垃圾回收算法有以下几种： 标记-清除算法（Mark-and-Sweep）：该算法分为两个阶段，标记阶段和清除阶段。在标记阶段，垃圾回收器会遍历堆中的对象，并标记所有可达对象。在清除阶段，垃圾回收器会遍历堆中的对象，清除所有未被标记的对象。 复制算法（Copying）：该算法将堆分成 ......
【算法】Java版
二分查找算法 二分查找算法（Binary Search Algorithm）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。该算法的基本思想是将数组从中间分成两部分，然后与目标元素进行比较，进而确定目标元素位于左半部分还是右半部分，不断缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。 以下是一个使用 ......
grpc是基于http/2协议的高性能的rpc框架
师傅领进门，修行在个人，跟着官方脚手架demo了grpc后，之后就需要扩展前后知识边界，下面总结grpc的前世今生和最佳实践。 https://www.cnblogs.com/JulianHuang/p/14441952.html grpc是基于http/2协议的高性能的rpc框架 为什么已经有ht ......
读书报告
一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法： 创建数组：numpy.array() 数组形状：shape 数组元素类型：dtype 数组元素总数：size 改变数组形状：reshape() 数组切片：[] 数组索引：[] 数组元 ......
[转]编码算法(URL编码和Base64编码)
原文地址:编码算法 - 廖雪峰的官方网站 要学习编码算法，我们先来看一看什么是编码。 ASCII码就是一种编码，字母A的编码是十六进制的0x41，字母B是0x42，以此类推： 字母ASCII编码 A 0x41 B 0x42 C 0x43 D 0x44 … … 因为ASCII编码最多只能有128个字符 ......
读书报告
Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
读书报告
1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯
1 题目 假设你正在爬楼梯，需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步，爬到顶部的方法有多少种？ 样例 1： 输入： n = 3 输出： 3 解释：共3种 1, 1, 1 1, 2 2, 1 样例 2： 输入： n = 1 输出： 1 解释：只有一种方案 2 解答 错误的想法： class ......
算法学习Day16二叉树深度
Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
读书报告
Numpy NumPy主要用途包括： 数学运算：提供了丰富的数学函数和操作符，例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数：支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成：能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括： 优化和拟合：提供了多种优化算 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库（如 OpenCV 或 Pillow）一起使用，以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处：拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
SciPy 读书报告
SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 ......
Pandas读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
Matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
numpy 读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......