楼梯

动态规划问题：通过把原问题分解成相对简单的子问题的方式来解决复杂问题的方法，体现了以空间换时间的算法思想，这也是其与分治法最大的区别。 动态规划解题思路和方法：求解动态规划问题的思路是定义状态并写出状态转移方程，然后可以采用自顶向下的递归+备忘录方法或者自底向上的填写状态转移表方法。 爬楼梯问题，初 ......

思维题…… 最关键的一步是想到 刻画楼梯的右边界和下边界，剩下的就顺理成章了。 假设我们从右上到左下走楼梯的边界，用 \(1\) 代表竖边，\(0\) 代表横边，就能够得到一个长度为 \(p + 1\) 的序列。 例如题图： 我们从 \((1,4)\) 右侧开始走，到 \((5,1)\) 下侧结束， ......

1 题目 An n-bit gray code sequence is a sequence of 2n integers where: Every integer is in the inclusive range [0, 2n - 1], The first integer is 0, An i ......

1 题目 假设你正在爬楼梯，需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步，爬到顶部的方法有多少种？ 样例 1： 输入： n = 3 输出： 3 解释：共3种 1, 1, 1 1, 2 2, 1 样例 2： 输入： n = 1 输出： 1 解释：只有一种方案 2 解答 错误的想法： class ......

1.题目介绍 假设你正在爬楼梯。需要 \(n\) 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 \(1\) 或 \(2\) 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 ......

该题难度为【简单】 第一遍：暴力解法，写了一个递归，时间复杂度特别高，提交后显示“超时”。 第二遍：看了一遍官方的题解后，使用了一个临时变量保存每一步的计算结果，先查询是否已经计算过，如果查不到结果再计算。提交后显示“通过”。 第三遍：看官方解法的时候，我是先看代码的，完全看不懂为什么用数组循环，看 ......

70. 爬楼梯 （进阶） 1、使用 01 背包解法 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: # dp 数组代表爬上第 i 阶有 dp[j] 种方法 dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 1 m = 2 # 排列先背包 ......

509. 斐波那契数 1、动态规划 class Solution: def fib(self, n: int) -> int: if n <= 1: return n # dp[i] 代表第 i 个数的斐波那契值 dp = [0] * (n+1) dp[0] = 0 dp[1] = 1 for i ......

目录题目法一、暴力法二、动态规划 题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. （1 阶 + 1 阶）；2. （2 阶） 示例 2： 输入：n ......

问题 跳房子，规定总共有n个格子，每次可以选择跳1个格子、2个格子或3个格子，但是下一步不能和当前选择的跳跃距离一样，计算总共有多少种跳房子方案。 分析 这就是经典爬楼梯问题的进阶，仅仅换了个说法，但是比经典的爬楼梯问题难了不少，传统的爬楼梯问题一次可以上1或2个台阶没有连续动作选择的限制，核心解法 ......

my code： int f[46]; int climbStairs(int n){ f[0] = 1; f[1] = 1; int i; for(i = 2 ; i <= n ; ++i){ f[i] = f[i - 1] + f[i - 2]; }return f[n]; //原来写的是f [ ......

70. 爬楼梯 题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解 ......

这里主要是记录一个事情: 动态规划题目当中 同一个题目的dp定义可以多种多样 我们定义dp有的时候可以定义为完成第i步的消费, 有的时候可以定义为第i步前的消费总和然后加上cost[i]就是第i步的局部最优 例子如下(来自 https://leetcode.cn/problems/min-cost- ......

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 我们用 f(x) 表示爬到第 x 级台阶的方案数，考虑最后一步可能跨了一级台阶，也可能跨了两级台阶，所以我们可以列出如下式子： f(x)=f(x−1)+f(x−2) 它意味着爬到第 ......

什么是递归呢？ 一个大的问题f(n)可以被拆解为小一点的问题f(n-1)和f(n-2)，……直到然后拆到最小的问题f(1)和f(2)。很多人把从大往小算的形式称作递归 我们用一个题目引入： 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼 ......

GSEP 6级样题 下楼梯 题目描述 顽皮的小明发现，下楼梯时每步可以走 1 个台阶、2 个台阶或 3 个台阶。现在一共有N个台阶，你能帮小明算算有多少种方案吗？ 输入格式 输入一行，包含一个整数N。约定1 ≤ N ≤ 60。 输出格式 输出一行，包含一个整数C，表示方案数。 样例 #1 样例输入 ......

509. 斐波那契数 1 class Solution: 2 def fib(self, n: int) -> int: 3 if n <= 2: 4 return n 5 6 prev1, prev2 = 0, 1 7 for _ in range(2, n+1): 8 sum_value = p ......

题目：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬 ......

1.问题 数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯 ......

 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2246800/202309/ ......

java面试题，上楼梯有多少种方式 题目：一个小孩上一个N级台阶的楼梯，他可以一次走1阶、2阶或3阶，那么走完N阶有多少种方式。 很自然的想法是使用递归： public class Test04 { public static int countWays(int n) {if(n < 0) {ret ......

<template> <div class="box"> <ul> <li v-for="(item, inx) in 10" :key="inx" :class="[`lou_${inx}`, { 'active': inx == current }]"> <a @click="navCheck( ......

1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int a(int c){ 4 if(c<=2){ 5 return c; 6 }else{ 7 return a(c-1)+(c-2); 8 } 9 } 10 int main(int argc, cha ......

70. 爬楼梯 （进阶） 要求：可以一下爬1-2个台阶，问爬到N阶的时候有多少种方法 公式1: nums[n] = nums[n-1]+nums[n-2]; 公式2: dp[n] +=dp[n-nums[i]]; 代码： 1 // 爬楼梯的问题：依次只能爬1 2，满足N时，它的排列有多少种 2 // ......

509. 斐波那契数 思路： 运用动态规划的思想 1，先定义一个数组 2，初始化 3，递推公式 4，遍历 代码： 1 int fib(int n) 2 { 3 if (n == 0) return 0; 4 if (n == 1) return 1; 5 6 vector<int> selected ......

# 题目 链接：[爬楼梯](https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/solutions/2252184/70-pa-lou-ti-by-stormsunshine-gj2k/?envType=study-plan-v2&envId=dynamic-p ......

经典动态规划入门 看难题看累了找个简单的换换脑子。 爬楼梯，每次爬1或2层，问爬到第n层有几种方法。 class Solution { public: int climbStairs(int n) { if(n<3) return n; int ans=0; int f1,f2; f1=1;f2=2 ......

第九章 动态规划part01 ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯 详细布置 今天正式开始动态规划！ 理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是 ......

参考：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/solutions/286022/pa-lou-ti-by-leetcode-solution/ 更详细的动态规划题解：https://leetcode.cn/problems/fibonacci-num ......

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 直到 m 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 **> 动态规划** ``` class Solution { public: int combinationSum4(int m, in ......