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《深入探索C++对象模型》- 第二章 - 构造函数语义学 - 笔记
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深入了解API接口调用——从获取淘宝商品数据开始
API（Application Programming Interface）是现代软件开发中常用的一种技术，它允许不同的软件系统进行交互和通信。在本文中，我们将深入探讨如何通过API接口来获取淘宝商品数据。这是一个常见的需求，无论是对于商家还是开发者，都有着重要的意义。 第一部分：API接口概述 在 ......
OSI——TCP/IP模型
一.OSI七层参考模型 1.ipv4： 应用层 传输层 网络层 网络接口层 2.ipv5： 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 3.OSI ： 应用层 表示层 前三层为应用层 国际标准组织（ISO） 1984年颁布开放系统互联参考模型（OSI） 会话层 传输层 接收上层数据，加入 udp&d ......
python configparser模块的应用
1、获取所有section import configparser config = configparser.ConfigParser() config .read('文件所在的路径',encoding='utf-8') ret=config .sections() print(ret) 2、获取 ......
Flask 模型表操作 单表
# Flask 模型表操作 单表 ```python class User(db.Model): # 表名 __tablename__ = 'tb_user' # 字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) ......
API接口开发教程，高效获取京东拼多多商品详情数据，参考示例调用说明
商品详情API接口的作用和重要性主要体现在以下几个方面： 提供详细信息：商品详情API接口可以获取到商品的完整详细信息，包括商品名称、价格、图片、描述、规格、库存等。这些信息对于用户来说是购买决策的重要依据，帮助他们了解商品的特性和性能。 优化用户体验：通过商品详情API接口，开发者可以在自己的 ......
CSS学习笔记2-CSS的继承_层叠_类型和CSS盒子模型
# 1 CSS属性继承 CSS的某些属性具有继承性(Inherited): 如果一个属性具备继承性, 那么在该元素上设置后, 它的后代元素都可以继承这个属性; 当然, 如果后代元素自己有设置该属性, 那么优先使用后代元素自己的属性(不管继承过来的属性权重多高); ......
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论
 模型压缩：理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 : __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
代码随想录算法训练营第二十二天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
39. 组合总和 思路： 虽然可以是重复的，但是考虑到组合没有顺序这一说，所以还是要保留startIndex， sum不要再遍历一遍，再相加，应该跟随path，一起相加 代码： 1 void combinationSum_trackBack(vector<int>& candidates, int ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意，梯度的推导是必需的。
感知机（Perceptron）是一种二分类的线性分类模型，其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn)，对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
如何构建一个群体智能优化算法?
构建一个群体智能优化算法可以遵循以下步骤： 定义问题：明确需要解决的问题，包括问题的目标、约束条件和可行解空间等。 设计群体结构：确定问题的群体结构，包括群体中个体的数量、个体之间的交互方式和信息传递方式等。常见的群体结构包括蚁群、粒子群、鱼群等。 设计个体行为规则：为每个个体定义适应度函数，该函数 ......
蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?
蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
【算法】找出平衡括号的排列组合
用c#编写一个函数，列出一个字符串列表，此字符串表示平衡n对括号的所有方法的排列组合。 示例： BalancedParens(0) returns List<string> with element: "" BalancedParens(1) returns List<string> with el ......
python之numpy模块
## 1 NumPy是什么？ NumPy （全称：Numeric Python）是python的第三方模块，主要用于计算、处理一维或多维数组。 Numpy通常与Scipy（Python科学计算库），Matplotlib（Python绘图库），Pandas（Python数据处理）等组合使用，这样可以广 ......
JavaScript 算法和数据结构之——基础JavaScript 笔记
做整理是为了知识更加系统一些，遂记录 [参考资料](https://www.freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/) ## js基础算法 ### JavaScript 字符串 可以用单引号或双引号 #### ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题
# 五、MAX-HEAPIFY的代码效率较高，但第 10 行中的递归调用可能例外，它可能使某些编译器产生低效的代码。请用循环控制结构取代递归，重写 MAX-HEAPIFY代码。 ## 文心一言： 以下是使用循环控制结构取代递归调用的 MAX-HEAPIFY 代码： ```python def max ......
RSA算法
## 1. 前言 RSA加密是工作中非常常见的加密算法之一，我们今天来详细看看它的加密流程以及代码。 ## 2. 非对称算法 我们知道AES是对称算法，RSA是非对称算法。那么为什么会有对称以及非对称算法呢，非对称算法是不是比对称算法要安全呢？ > 对称加密，顾名思义，加密方与解密方使用同一钥匙(秘 ......
【学习笔记】Bostan-Mori 算法
其实是用于常系数齐次线性递推，只不过本篇博文只讲解如何求分式的高次项系数。 已知多项式 $f(x),g(x)$，要求：$[x^k]\dfrac{f(x)}{g(x)}$，其中 $f(x),g(x)$ 的次数为 $n,m$，$n,m\le 10^5,k\le 10^9$。 算法流程如下： 分式上下同乘 ......
算法学习
今天听杨老师说的，我们要去学和发展不同那些在it培训班的领域，但是我们只能从那些B站那些培训课去学习，并没有亮点， 可能毕业后，还不如培训班出来的呢，所以我打算算法上面下下功夫，以后的计划是加强java C++这两门语言基础，然后每天一道算法题。 ......
算法——二分查找
1、在有序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1 class Solution { 2 public int[] searchRange(int[] nums, int target) { 3 int leftindex=binarySearch(nums,target); 4 int right ......
二分算法学习笔记与总结
二分算法学习笔记与总结 [toc] # 二分 > **二分查找** 侧重于查找一个元素是否存在，而 **二分答案** 则侧重于找到答案。 ## 二分原理 > 二分，分而为二。 二分算法，顾名思义，就是把一组有序数据的搜索区域缩小一半。 ## 整数二分 ### 二分查找原理  throws Exception { // 异常抛出 int temp = 0; System.out.println("*** 【START】除 ......
JavaScript 算法基础练习
// 1.生成数据，后一个数是前两个的和 // function fibonacci(n){ // const fib=[0,1] // for(let i=2;i<n;i++){ // fib[i]=fib[i-1]+fib[i-2] // } // return fib // } // cons ......