算法 模块 模型 商品
五分钟理解Java算法的时间复杂度
关注我了解更多Java技术知识，带你一路“狂飙”到底！上岸大厂不是梦！ 前言时间复杂度主要是为了反映函数的执行时间随着输入规模增长而变化的规律，在一定程度上可以体现程序的执行效率和算法的优劣。作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度的计算是很有必要的。 时间复杂度介绍理论上，执行一个算法消耗的时间，是无 ......
OpenAI的离线音频转文本模型 Whisper 的.NET封装项目
whisper介绍Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻 ......
跨境电商虾皮shoppe和lazada商品详情API接口
淘宝商品详情接口，京东商品详情接口，1688商品详情接口，拼多多商品详情接口，虾皮商品详情接口，lazada商品详情接口 ......
二叉树的遍历（递归算法）
//二叉树的遍历(递归算法) #include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild,*rchild;//存储二叉树的左孩子和右孩子 }BiTNode,*BiTr ......
双亲委派模型
在Java中，双亲委派模型是一种类加载机制。当一个类需要被加载时，首先会委托父类加载器去查找是否已经加载过该类。如果父类加载器能够找到并加载该类，则直接返回该类的Class对象；否则，就将该请求“下放”给子类加载器去处理。 这个过程会一直向下递归，直到顶层的启动类加载器。如果该类在所有的加载器中都没 ......
Raft 共识算法1-Raft基础
Raft 通过首先选举一个领导者来实现共识，然后让领导者完全负责管理复制的日志。 领导者接受来自客户端的日志条目，将它们复制到其他服务器上，并告诉服务器何时可以安全地将日志条目应用到它们的状态机。 拥有领导者可以简化复制日志的管理。 例如，领导者可以在不咨询其他服务器的情况下决定在日志中放置新条目的... ......
python：包和模块(python3)
python：包和模块(python3) 一、包和模块的说明（python3） 1、包： 包，就是存放‘模块’的‘文件夹’；‘包的名字’，就是‘此文件夹的名字’。每个‘包’中都包含文件‘__init__.py’，文件‘__init__.py’表明‘这个文件夹’是‘python的包’。 2、模块： 模 ......
说说对盒子模型的了解和实际开发中需要注意的点
盒子模型 定义 由内容 content + 内边距 padding + 边框 border + 外边距 margin 构成，盒子的宽高由 content + padding + border 决定，但是不同的盒子模型的计算依据不一样，分为：标准盒模型（w3c）和怪异盒模型（IE） 标准盒模型 宽高包 ......
算法学习day05数组part扩展-69、35、34
package LeetCode.arraypart01; /** * 69. x 的平方根 * 给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 * 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 * 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5 ......
秋招算法刷题
1.组合数计算不溢出方法：https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF 求组合的时候，要防止两个int相乘溢出！ 所以不能把算式的分子都算出来，分母都算出来再做 ......
2023-04-23 算法面试中常见的动态规划问题
动态规划 1 什么是动态规划 以菲波那切数列求和为例，通过 1.普通的递归 2.引入记忆数组memo 3.自下而上地解决问题，即动态规划 动态规划的定义 dynamic programming (also known as dynamic optimization) is a method for ......
排序算法
一、总纲 常见排序算法：冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）、快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）、堆排序（Heap Sort）、希尔排序（Shell Sort）、计数排序（Countin ......
m基于BP译码算法的QC-LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数的误码率性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进 ......
thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码
相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = ......
长文本摘要模型的位置编码
Longformer Roberta使用绝对位置编码，最大512.为了能够适应更长的文本，Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重，多次复制512位置编码。 做了实验，对比随机初始化位置编码和复制位置编码，显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
Django4全栈进阶之路3 Model模型
在 Django 中，模型（Model）是用于定义数据结构的组件，其作用如下： 定义数据结构：模型用于定义数据库中的表格和表格中的字段（列），其中每个模型类对应一个表格，模型中的每个字段对应表格中的一列。模型的定义可以在 models.py 文件中完成。 数据库操作：模型提供了简单易用的 API 用 ......
ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research
ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
Ceph Pacific 版本磁盘预测模块
磁盘预测模块利用 Ceph 设备运行状况检查来收集磁盘运行状况指标，并使用内部预测器模块生成磁盘故障预测并返回到 Ceph。它不需要任何外部服务器进行数据分析和输出结果。其内部预测器的准确率约为70%。 1. 启用 运行以下命令以在 Ceph 环境中启用diskprediction_local模块： ......
【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！
引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
操作系统-进程调度算法
具体功能需求： （1）数据初始化：数据初始化可通过键盘输入，也可通过构造函数直接生成相应对象。 （2）算法选择功能：程序应向用户提供FCFS、SJ(P)F、优先权算法、时间片轮转算法的选项，由用户键盘输入选择算法，如： 请输入要选择的算法：（0-FCFS; 1 -SJ(P）F; 2-优先权算法；3- ......
JBD2日志模块
一、提供的接口 创建和销毁journal_t数据结构，用来表示一个日志文件:可以使用jbd2_journal_init_inode()或jbd2_journal_init_dev()函数来创建，使用jbd2_journal_destroy()函数来销毁。 加载和清除日志文件，用来处理日志内容:可以使 ......
sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection
sklearn模块中的preprocessing、model_selection、feature_selection，包括分类数据处理、模型选择、参数选择、特征选择。 ......
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)
175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
R200读写模块对RFID标签读写
射频识别（RFID） 是 Radio Frequency Identification 的缩写。 无线射频识别即射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID），是自动识别技术的一种，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，利用无线射频方式对记录媒体（电子标签或 ......
关于我的算法竞赛流水账
前言 Hi，这里是TomiokapEace，双非一本院校的小透明，目前大三。这是一篇TomiokapEace关于算法竞赛的流水账。 从接触ACM开始写了第一道题，到打完最后一场比赛退役，满打满算是两年两个月的时间（不是两年半。期间组了很多个队伍，妙wa种子->布鲁斯之神一血速通CCPC->霄巨收购肯 ......
模型动态测试工具TPT 19 新特性速览
TPT19亮点 形式化需求：自动生成测试用例 在TPT 19中，测试用例可以通过形式化需求自动创建—只需要按下按钮。 此前，形式化需求已经自动评估。现在我们对此进行了更深一步的改进。 参数集的混合执行 TPT19中可以更容易地创建参数集，可以多次执行，当然也可以对其进行评估。 这意味着不同参数设置的 ......
关于“基于自编码器的异常检测算法”的一些想法
最近在看自编码器相关的文章，我对这种算法的原理产生了极大的疑惑，为什么选择loss作为判断异常的标准呢？ 我想，原作者肯定是这么想的： 1）只输入正常数据，那么模型将只会学习到正常数据的分布。推理时，模型可以很好地重构正常信号，正常信号引起的loss值会很小。 2）模型没有学习到异常数据的分布，也不 ......
node-red 在功能模块下自定义节点
在目录下node-red\packages\node_modules\@node-red\nodes\core\function 下创建compare.js 和 compare.html demo.js demo.html 确保 data-template-name与RED.nodes.regist ......
RBAC权限模型、建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 建表及SQL语句编写 准备工作 创建数据库SQL表 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/` ......