算法 深度 问题 有限

使用SQL语句解决最短路径问题-SQLite

使用SQL语句解决最短路径问题-SQLite上如何实现 今天成功实现了sqlite端的最短路径,同web端大同小异: 使用的SQL语句: WITH RECURSIVE transfer(start_station, stop_station, stops, paths) AS ( SELECT st ......
语句 SQLite 问题 SQL

树上统计问题【一】

在树上,对于每个点 $u$,设 $c(u)$ 为点对 $(s, t)$ 的数量,满足 $s \ne t$,且 $s$ 到 $t$ 的路径经过点 $u$。 要求用总共 $\mathcal O(n)$ 的复杂度,求出 $c$ 数组。 我们可以把要求的 $c(u)$ 转化成:删除与点 $u$ 相关联的所有 ......
问题

Unity中,区别LookAt与LookRotation 一直不太理解的问题.....

详细的资料可以看这个大佬总结的:参考资料 我这里直接用图结合着说: 首先呢,我们的主角要看向敌人,下图是还没看向之前: 使用LookAt函数看向敌人后,Z轴看向敌人(也是正面看向敌人) 而如果LookRotation的参数直接填敌人的位置,就会出现下面这种情况: 我们可以发现,主角现在看向的根本不是 ......
LookRotation LookAt 问题 Unity

Spring Boot + Redis 解决重复提交问题,一定用的到

前言 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其幂等性,通常有以下手段: 1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的 ......
Spring 问题 Redis Boot

工作分配问题

题目: 设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为c[i][j]。试设计一个算法,为每一个人都分配一件不同的工作,并使总费用达到最小。 设计一个算法,对于给定的工作费用,计算最佳工作分配方案,使总费用达到最小( 输入 第一行有1个正整数n (1≤n≤11)。接下来的n行,每行n个数 ......
问题

深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor

一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度:线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁,从而减少了系统开销,提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性:使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来,使得代码更加清晰易懂,也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性:线程池可以让 ......
ThreadPoolExecutor 线程 深度 Java

Nacos 2.2.1 版本下载启动报错问题解决

先上错误问题 这个报错我在网上找了~~~ 每个人都在说五花八门的, 接近真相但却不是!!!!! 接下来 由我补充 nacos-server-2.2.1\nacos\bin\startup.cmd 文件 修改nacos模式 修改的好处在win下 你可以直接双击启动 不需要 .\startup.cmd ......
版本 问题 Nacos

RHEL无法配置网关问题一则

故障问题:由于vSphere虚拟化平台中的一台VM虚拟机MAC地址与另一VC中的VM冲突需要修改,在VC中删除VM的网卡并重新添加一张新的虚拟网卡之后,在VM的RHEL系统中配置网卡IP网关之后,发现IP能正常起,但网关无论如何都无法生效,使用ip r命令无法查看到网关。检查/etc/sysconf ......
网关 问题 RHEL

关于Android Studio constraintlayout布局出现控件无法固定问题

遇到设备开机就黑屏的问题可以参考文献,亲测好用 https://blog.csdn.net/Just__Do__IT__/article/details/121129827?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=android%20stu ......

Mysql 用户自定义变量,面向过程编程解决"连续天数"的问题

题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/e080f8a685bc4af3b47749ca3310f1fd 代码 牛客网的Mysql是8.0,MySQL 用户变量在8.0.13后不可用。 这题仍然可以使用用户变量过程编程的方式解决"连续天数"的问题。 思路就是先按 ......
天数 quot 变量 过程 用户

P2764 最小路径覆盖问题

求最少的路径数目覆盖DAG每个点(无点交集 #include<iostream> #include<algorithm> #include <queue> using namespace std ; const int N=500,M=5e5+5; const int inf =1e9+7; int ......
路径 问题 P2764 2764

Windows下的深度学习环境安装

Windows下的深度学习环境安装 电脑型号:戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步:下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢,这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
深度 Windows 环境

idea使用mavenhelper解决依赖冲突的问题

1. IDEA Maven Helper插件(详细使用教程) ......
mavenhelper 问题 idea

Java面试问题

1、面向对象的特征有哪些方面? 答:抽象、继承、封装、多态。 1)抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。 2)继承:继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类(超类、 ......
问题 Java

cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套(Windows)

无论用tensorrt,还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置,推荐都放到相应的cuda路径里(含dll的文件夹、含lib的文件夹)。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime,这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda(以11.8为例) 下载地址:CUDA ......
件套 深度 Windows cudnn cuda

记uni-app中多重数组在子组件中更新页面问题(粗心所致,非问题)

简介 如下图所示,传递一个对象到子组件中,让子组件渲染数据,同时将数据改变,这里面最恐怖的就是自定义的单选按钮。 如下图所示,子组件数据这里面有两个数组,第一个数组topicReply,第二个数组question_stem,当界面单选时,修改的是question_stem数组中的内容,当内容改变时, ......
问题 数组 组件 uni-app 页面

部分小容量芯片引脚封装共用问题

一、CH32V003、以F4P6封装为例: 1、PA1、PA2为外部晶振输入,如果程序内部使用的时外部晶振,单没有外接晶振,芯片将以HSI(8M)运行,会导致延时与外设时序错误。如果需要使用外部晶振,需要关闭PA1、PA2的GPIO功能。具体配置 /* Close PA0-PA1 GPIO func ......
芯片 容量 部分 问题

重装系统后喇叭x号无声问题

当时我的机器在这里有叹号,为三个。从网上找 这个进行后退版本,可选项里没有。最终通过 重启电脑后解决 ......
喇叭 问题 系统

Win10解决自带查看照片软件的闪退问题

Win10解决自带查看照片软件的闪退问题 今天在公司里面遇到同事想要进行照片的大小调整,然后在自己的电脑上点开照片发现照片一直是闪退,经过自己查看资料发现了如下的一种解决方法,个人感觉还是比较好的解决方法,希望可以对大家有所帮助! ##点击开始界面然后点击设置界面 ##点击应用 ##找到照片这个应用 ......
照片 问题 软件 Win 10

学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法

——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
算法 数据 mining DBSCAN

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5