算法 笔记18
【课设】生产者-消费者问题算法 的设计与实现
题目：生产者-消费者问题算法的设计与实现 目 录 1. 课题概述... 2 2. 合作分工... 2 3. 相关知识... 2 4. 系统分析... 2 5. 系统设计... 2 6. 系统运行测试界面截图... 2 7. 总结与心得体会... 2 8. 源程序清单... 2 1. 课题概述 1.1 ......
算法分析期末复习
# 算法分析期末复习 ## 第一章 算法概述 > - 基本理论知识 > - 课后作业做过的类型 > - 1. 渐进阶排序，类似课后作业：1-3 > 2. 输入规模，类似课后作业： 1-4， 1-5 > > ## 第二章 递归与分治 > - 基本概念，基本思想 > > - 递归：直接或间接的调用自身的 ......
Locust使用笔记
## 1. Locust是什么 Locust是一种开源性能测试工具，它使用Python语言编写，支持使用简单的代码创建并发用户，并模拟这些用户对Web应用程序的负载进行压力测试。使用Locust，您可以轻松模拟数千个并发用户的操作，并在测试过程中测量Web应用程序的性能。 ## 2. Locust特 ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
非对称加密算法 RSA公钥证书两种格式 pem cert
#### 很多时候我们看到 .pem .cert .ras .pub ### 例如我们经常的免密的登录  #### ......
Python学习笔记：计算平均打卡时间
苦命的打工人 `Hider` 每天上班都需要打卡，现在需要统计近一段时间内的平均打卡时间。 ## 一、想法 - 第一想法：利用 `mean` 函数直接求平均，但实际得到的是所有时间的均值，并非时间的均值。 - 第二想法：将日期与时间进行拆分，只对时间求平均。 - 第三想法：求每一个时间与0点之间的时 ......
python学习笔记35-脚本有多个文件时如何指定import_path
如果脚本涉及多个文件, 且分布在多个目录中, 则会涉及到import其它目录的文件. 如果脚本不在脚本所在的目录run, 则会涉及到run目录与脚本目录不相关. 如何解决这个问题呢? 假设目录结构如下: ```csh /a/b/c/bin/dfx.py /a/b/c/atpg/atpg.py /a/ ......
python学习笔记34-获取函数的help信息
```python list_for_help = list() list_for_help.append("PyQt5.QtCore") list_for_help.append("PyQt5.QtCore.QTime") list_for_help.append("PyQt5.QtGui") l ......
python学习笔记33-将标准输出打印到文件中
```python import sys # 保存原始的stdout, 方便后续恢复 out_tmp = sys.stdout # 将stdout 重新定向到文件, 这样输出的标准输出的内容就会输出到文件中 sys.stdout = open('help.QWidget.rpt', 'w') # 执 ......
读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想
 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......
SSM项目的笔记
###目前遇到的404问题基本上是Facets->Web那边的目录没写对，或者Aritfacts（工件）出问题了  # ......
4.6 无监督学习-K-means算法
# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......
4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法
# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
强化学习及过程监督学习笔记
写在前面 笔者将在这篇文章中，写下有关过程监督，反馈对齐，奖励模型，和数据构造相关的论文的笔记。 论文主要来自Openai的论文。 论文挖坑列表 一篇Openai中提到的用于训练奖励模型的方法 K. Cobbe, V. Kosaraju, M. Bavarian, M. Chen, H. Jun, ......
算法题：球反弹高度问题
一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解
前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......
算法题：百钱买鸡问题
公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
算法题：找出阿姆斯壮数
Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......
JavaSE笔记
# Markdown学习 标题： ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ## 字体 **粗体** *斜体* ***斜体加粗*** ~~删除线~~ ## 引用 >学习markdown ## 分割线 *** ## 图片 
截至本文的发布时间2023.06.11，前端开发基础工具node.js的最新版本是 18.16.0 LTS 可能有人要问，为什么要研究node.js在Win7系统下的兼容情况呢？你直接用Win10不就行了？ 如果你可以直接使用Win10，显然你不是这篇文章的推荐阅读对象，因为某些开发环境比较特殊，只 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
【C】 Primer Plus 5th Edition 阅读笔记
一. Getting Ready 1. ANSI C(C89) and ISO C(C90) are essentially the same standard. 2. #include<>, 预处理指令, include 等同于在当前位置复制和粘贴代码。它的存在是为了方便的分享公共代码。 3. s ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
五月读书笔记2
《代码整洁之道》是由罗伯特·C·马丁（Robert C. Martin）所著的一本软件工程类书籍。它强调了编写清晰、可维护和可理解的代码的重要性。 代码质量与可读性：书中强调了代码质量对于项目成功的重要性。良好的代码应该具备可读性，即使是其他开发人员也能轻松理解代码的意图和逻辑。为了实现可读性，作者 ......
五月读书笔记1
《黑客与画家》是保罗·格雷厄姆（Paul Graham）所著的一本计算机科学与创造力的书籍。作者以自身的经历和见解，探讨了黑客文化、编程艺术和创业精神等主题。 黑客文化与创造力：作者解释了黑客文化的本质，并将其定义为一种追求创造和突破的态度。黑客不仅仅是指计算机犯罪者，更是指那些对技术充满热情、善于 ......
9.18 获取类信息
要求：定义一个ClassName接口，接口中只有一个抽象方法getClassName()， 设计一个类Company，该类实现接口ClassName中的方法getClassName()，功能是获取该类的类名称；编写应用程序使用Company类 ``` interface IClassName { / ......