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算法 绘画 大话 原理

10 种聚类算法的完整 Python 操作示例

一.聚类 聚类分析，即聚类，是一项无监督的机器学习任务。它包括自动发现数据中的自然分组。与监督学习（类似预测建模）不同，聚类算法只解释输入数据，并在特征空间中找到自然组或群集。 群集通常是特征空间中的密度区域，其中来自域的示例（观测或数据行）比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中 ......
示例 算法 Python 10

《网络对抗技术》——Exp2 后门原理与实践

一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter（或其 ......
后门 原理 技术 网络 Exp2

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 答：网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序，在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动？ 答： 伪装成 ......
后门 20201302 原理 技术 网络

华为OD机试 RSA 加密算法

📝 本期题目：RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在， 它利用了极大整数因数分解的困难度，数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数，请对其进行因数分解， 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num，满足 0 < num <= 214748364 ......
算法 RSA

EKP nysh RSA 加密算法

一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......
算法 nysh EKP RSA

机器学习算法（二）: 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......
鸢尾花 鸢尾 算法 机器 数据

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......
近邻 算法 horse-colic k-nearest neighbors

数据库系统原理之关系数据库

关系数据库 一、关系数据库概述 进入20世纪80年代后，在商用数据库管理系统中，关系模型逐渐取代早期的网状模型和层次模型，成为主流数据模型。 二、关系数据模型 关系数据结构 关系模型的数据结构只包含单一的数据结构，即关系。 在用户看来，关系模型是把数据库表示为关系的集合，且关系数据库是以二维表格的形 ......
数据库 数据 原理 系统

网络对抗实验二 后门原理与实践

#实验内容 ###1.使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 （1）使用netcat获取主机操作shell 首先在Kali终端输入ifconfig查找IP地址，Kali端IP地址为192.168.0.186 #图片 然后在Windows下输入ipconfig查询windows的ip为1 ......
后门 原理 网络

数据算法_组合优化_匈牙利算法

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......
算法 数据

Exp2-后门原理与实践

Exp2-后门原理与实践 实验基础 1 基础知识 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中，最常见的是应用程序中的后门，还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 常用后门工具 1.NC和Netcat 底层工具，进行基本的TCP、UDP ......
后门 原理 Exp2 Exp

import原理

1.模块(Module)和包(Package) 1.1 理解模块(Module) 理解为是一个py文件 module是组织单位，它自己独立构成一个命名空间，它本身是一个Python object 在Python object里面，还可以有很多其他的Python object 实际应用中， modul ......
原理 import

云原生K8S精选的分布式可靠的键值存储etcd原理和实践

今天再下一个Go语言编写分布式键值存储的云原生组件ectd，了解其定义理、应用场景和特性，熟悉其整体架构和常用术语，进一步研究其读写和日志复制的原理，最后完整部署单示例和多实例集群和介绍一些常见命令。 ......
分布式 原理 etcd K8S K8

区块链基本原理

要解决的难题 1）账本不能被篡改 ： 分布式账本，一个坏人要修改，需要经过其他好人的同意 2）账本不能丢失损坏： 多个人记账，分布式账本 3）证明你是你： 匿名，数字签名。 可以由多个账户。 4）同一份钱不能花2次以上。双花攻击：设计一个强时序性的数据结构。若干交易打包成一个块block。 俩笔交易 ......
区块 原理

JNDI RMI 远程访问（LOG4j2漏洞底层原理）

JDK 版本 8u112 客户端（模拟被攻击的网站） 服务端（注册 RMI 服务，给被攻击网站提供 RMI 服务） 服务端 IP 192.168.3.175 恶意类（客户端发送请求给服务端，服务端再请求恶意类予以返回） 需要先将恶意类编译成 class 文件再存放到网站上，再通过命令开启服务 恶意类 ......
底层 漏洞 原理 LOG4j2 JNDI

Docker原理

docker是什么：Docker 是完整的一套容器管理系统，所以想要搞懂 Docker 的概念，我们必须先从容器开始说起。 什么是容器？ - [x] 容器是用来装东西的，Linux 里面的容器是用来装应用的； - [x] 容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署； - [x] 容器技术 ......
原理 Docker

20201306——Exp2 后门原理与实践

一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter（或其 ......
后门 20201306 原理 Exp2 Exp

你能说出 方法重载和方法重写 的原理吗？

JVM执行字节码指令是基于栈的架构，就是说所有的操作数都必须先入栈，然后再根据需要出栈进行操作计算，再把结果进行入栈，这个流程和基于寄存器的架构是有本质区别的，而基于寄存器架构来实现，在不同的机器上可能会无法做到完全兼容，这也是Java会选择基于栈的设计的原因之一。 我们思考下，当我们调用一个方法时 ......
方法 原理

深入理解 Python 虚拟机：字典（dict）的实现原理及源码剖析

在本篇文章当中主要给大家深入介绍一下在 cpython 当中字典的实现原理，在本篇文章当中主要介绍在早期 python3 当中的版本字典的实现，现在的字典做了部分优化，我们在后面的文章当中再介绍。 ......
字典 源码 原理 Python dict

解决Kafka总是丢消息的方法和原理

注：本文转自：https://www.toutiao.com/article/7210953985497678347/?log_from=f0ecce317abb8_1679450040551 引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）。 系统解耦： 上下游系统之间的通信相 ......
原理 消息 方法 Kafka

@transactional注解原理_Spring 的事务实现原理和传播机制

@transactional注解原理_Spring 的事务实现原理和传播机制 本节思维导图 事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring 为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring 事务管理分为编程式和声明式两种。编程式事务指的是通过编码方式实现事务；声明式事务基于 AOP，将具体的逻辑 ......
原理 注解 transactional 机制 事务

学习数据mining算法收集（1）聚类算法：DBSCAN算法

——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
算法 数据 mining DBSCAN

算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库（STL）

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......
笔记 算法 模板 标准 STL

20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践

#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中，最常见的是应用程序中的后门，还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具，进行基本的TCP、U ......
后门 20201226 原理 网络 Exp2

ChatGPT技术原理

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话系统，它使用了一种被称为Transformer的神经网络架构，其中的GPT指代"Generative Pre-trained Transformer"，即经过预训练的生成式Transformer。 AI GPGT智能助手 下面是ChatGPT的主要技术原 ......
原理 ChatGPT 技术

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......
实战 HCIP-ICT 原理 HCIP RSTP

雪花算法(SnowFlake)

简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......
算法 雪花 SnowFlake

「ACM 算法实践」[解题报告]麦田

分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
麦田 算法 报告 ACM

「ACM 算法实践」[解题报告]组队

分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
算法 报告 ACM

「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师

分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......
时间管理 算法 大师 时间 报告
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