算法 规则 性能apriori

KMP算法

什么是前后缀? 前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字符开头的连续子串; 后缀是指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串。 为什么要使用前缀表? 因为找到了最长相等的前缀和后缀,匹配失败的位置是后缀子串的后面,那么我们找到与其相同的前缀的后面重新匹配就可以了。 所以前缀表具有告诉我们 ......
算法 KMP

CUDA 的随机数算法 API

参考自 Nvidia cuRand 官方 API 文档 一、具体使用场景 如下是是在 dropout 优化中手写的 uniform_random 的 Kernel: #include <cuda_runtime.h> #include <curand_kernel.h> __device__ inl ......
随机数 算法 CUDA API

SQL SERVER 数据库性能优化与管理从零基础到走两步系列(一)——性能计数器

前辈大佬资料: 使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈 在网络上苦苦流浪了近十几个小时,从百度到谷歌,从CSDN到博客园,从知乎到微信读书,看了无数本滥竽充数的书,读了无数篇夹生的技术文章,快下班的时候,终于找到一篇讲人话的好文章: 使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈 - 墨天轮 ( ......
性能 计数器 数据库 基础 数据

基于虚拟力算法的WSN无线传感器网络覆盖优化matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是一种分布式传感网络,嵌入了传感器的智能设备感测、通信、处理、收集数据,然后通过互联网将数据传输给监测者进行进一步分析,是通过无线通信方式形成 ......
传感器 算法 无线 matlab 网络

m通过matlab对比PID控制器,自适应PID控制器以及H无穷控制器的控制性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 PID控制器 PID控制器(比例-积分-微分控制器),由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp, Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制 ......
控制器 PID 性能 matlab

R语言改进Apriori关联规则挖掘研究西安PM2.5含量与天气因素关系数据可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32284 原文出处:拓端数据部落公众号 随着社会的发展,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。而大数据的意义并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比 ......
含量 因素 规则 天气 Apriori

金仓数据库KingbaseES 两表关联Update的两种写法与性能

原文链接:https://blog.csdn.net/arthemis_14/article/details/127886142 熟悉oracle 的人都知道,对于两表的关联更新,其执行计划主要有 Filter 和 Outer Join 两种方式。对于大批量数据的update,Join方式明显是更优 ......
写法 KingbaseES 性能 数据库 数据

分水岭算法的理解和应用

原文:https://blog.csdn.net/Evonnehyf/article/details/104066799 分水岭算法主要思想图像的灰度空间很像地球表面的整个地理结构,每个像素的灰度值代表高度。分水岭就是灰度值较大的像素连成的线。二值化阈值可以理解为水平面,比灰度二值化阈值小的像素区域 ......
分水岭 算法

MFC-透明度算法

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透明度 算法 MFC

以京东为例,分析优惠价格叠加规则

一、平行优惠计算原则 1、什么是“平行式门槛计算规则” 平行式门槛计算规则,即每一层级优惠都直接根据商品的单品基准价来计算是否符合门槛,店铺/平台促销、优惠券类优惠之间是并列关系,只要单品基准价或单品基准价总和(即各商品单品基准价的总和)满足各层级优惠门槛,则可同时享受各种可用优惠。 2、什么是单品 ......
规则 价格

Python自动寻路算法

一、题目描述 在一个迷宫游戏里,有一些小怪物要去攻击主角,现在希望给这些小怪物加上聪明的AI,让他们可以自动绕过迷宫中的障碍物,寻找到主角所在。二、解题思路迷宫游戏里的场景通常都是由小方格组成。假设我们有一个7*5大小的迷宫,图中红色格子是终点,绿色格子是起点,蓝色格子是一堵墙。 AI角色从起点开始 ......
算法 Python

修改数据库实例、修改数据库、修改数据表、修改数据,编码、排序规则

#查实例字符集 show variables like '%character%'; #查实例排序规则 show variables like '%collation%'; #查库语句 show create database test; #查表排序规则 show table status from ......
数据 数据库 数据表 实例 编码

迪杰斯特拉算法

输入可能是边以及权值,将其保存在邻接表之后转为使用邻接矩阵来进行存储。然后需要一个数组来存放从起点到所有点的距离的数组dist,需要一个visited数组来表示是否以访问。 算法流程: 首先初始化起点到各点的初始距离 选择其中最短的一个距离对应的顶点,并且要求该点未被访问。这个时候选到的点为起点到该 ......
算法

OTSU阈值分割算法

阈值分割算法 二值化 首先以灰度图的$x,y$坐标为二维坐标系的$x,y$坐标,以对应位置的像素灰度值为$z$坐标,建立灰度图的三维坐标系,如下图 二值化处理就是在对应$0-255$范围内找出合适阈值筛选出对我们有用的信息。如果把上图当作一个地形图,阈值分割就是找出合适的水位去淹没对我们无用的信息, ......
阈值 算法 OTSU

WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码

之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见《简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)》。 音频方面的开源项目很多很多。 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的 ......
示例 算法 音频 代码 WebRTC

C#处理医学影像(四):基于Stitcher算法拼接人体全景脊柱骨骼影像

在拍摄脊柱或胸片时,经常会遇到因设备高度不够需要分段拍摄的情况, 对于影像科诊断查阅影像时希望将分段影像合并成一张影像,有助于更直观的观察病灶, 以下图为例的两个分段影像: 我们使用OpenCVSharp中的Stitcher类的Stitch方法,导入两张图像并拼接: 但结果却失败了,返回错误结果:E ......
影像 医学影像 脊柱 骨骼 算法

rsync算法原理及使用

如果服务器之间需要保持某些文件的一致,我们可以使用scp来复制,如果需要长期保持一致,可以配合crontab脚本来使用。但是此时我们有更优的方式,就是rsync+crontab来实现定时增量传输保持文件一致。 rsync功能很强大,网上的资料也都很全,这里做一些简单的汇总。 rsync原理 这一小节 ......
算法 原理 rsync

PostgreSQL 性能优化: EXPLAIN 使用教程

PostgreSQL为每个收到的查询产生一个查询计划。选择正确的计划来匹配查询结构和数据的属性对于好的性能来说绝对是最关键的,因此系统包含了一个复杂的规划器来尝试选择好的计划。你可以使用EXPLAIN命令察看规划器为任何查询生成的查询计划。 ......
PostgreSQL 性能 EXPLAIN 教程

一些算法1

// See https://aka.ms/new-console-template for more information int[] nums={0,1,1,2,3,4,5}; int[] stockes={8,5,6,54,5,6,7,8}; int[] b={2,232,4,5,6,8}; ......
算法

Netty服务端开发及性能优化

Netty是一个异步基于事件驱动的高性能网络通信框架,可以看做是对NIO和BIO的封装,并提供了简单易用的API、Handler和工具类等,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务端和客户端程序。 ......
性能 Netty

优化算法-从梯度下降到深度学习非凸优化

一、数学优化 1.1 定义 Mathematical Optimization(数学优化)问题,亦称最优化问题,是指在一定约束条件下,求解一个目标函数的最大值(或最小值)问题。 根据输入变量 𝑿 的值域是否为实数域,数学优化问题可以分为离散优化问题和连续优化问题. 在连续优化问题中,根据是否有变量 ......
梯度 算法 深度

m基于遗传优化的时域声辐射模态的振动控制算法的matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.1 遗传优化 长度为L的n个二进制串bi(i=1,2,…,n)组成了遗传算法的初解群,也称为初始群体。在每个串中,每个二进制位就是个体染色体的基因。根据进化术语,对群体执行的操作有三种: 1.选择(Selectio ......
模态 时域 算法 matlab

基于simulink的MPPT控制器性能仿真,MPPT使用S函数实现

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MPPT控制器的全称是“最大功率点跟踪”(Maximum Power Point Tracking)太阳能控制器,是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。MPPT控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压,并追踪最高电压电流 ......
MPPT 控制器 函数 simulink 性能

四种语言刷算法之复制带随机指针的链表

力扣138. 复制带随机指针的链表 1、C /** * Definition for a Node. * struct Node { * int val; * struct Node *next; * struct Node *random; * }; */ struct hashTable{ st ......
指针 算法 语言

ds:顺序表删除重复元素的算法

算法思想: 1.遍历顺序表、移动元素(把未匹配到目标数据的元素前移i-k个位置) int k =0;int i =0; k用来计数,i用来扫描顺序表。 当匹配到目标元素时k++,未匹配到目标元素时就i++遍历,并且要将未匹配到的元素前移i-k个位置。 2.修改顺序表的length为length-k ......
算法 顺序 元素 ds

十大排序算法

0、算法分类 十种常见排序算法可以分为两类 比较类排序 通过比较来决定元素间的相对次序,时间复杂度为 O(nlogn)~O(n²) 非比较类排序 不通过比较来决定元素间的相对次序,其时间复杂度可以突破 O(nlogn),以线性时间运行 名次解释: 时间/空间复杂度:描述一个算法执行时间/占用空间与数 ......
算法

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

二、证明等式(3.16):a ^ {\log_b c} = c ^ {\log_b a}。 文心一言: chatgpt: 我们需要证明的等式为:$a^{\log_b c} = c^{\log_b a}$。 首先,将 $\log_b c$ 看作一个变量 $x$,那么原式可表示为 $a^x = c^{\ ......
文心 导论 算法 chatgpt 3.2

1-ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理-归纳

摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统,可以在单目,双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统,该系统完全依赖于最大后验估计,即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
算法 ORB-SLAM 流程 整体 重点

ASN.1笔记——标准编码规则BER

1. 基本规则 BER(BasicEncoding Rules)是ASN.1中最早定义的编码规则,其他编码规则是在BER的基础上添加新的规则构成。 BER传输语法的格式一直是TLV三元组<Type,Length, Value>. T是Tag,L是整个类型的长度,V是类型的Value,它还可以是TLV ......
编码 规则 笔记 标准 ASN

「算法学习」斯特林数和斯特林反演

第二类斯特林数 第二类斯特林数:将 $n$ 个不同元素划分为 $k$ 个不区分的集合的方案数。表示为 $n \brace k$ 或 $S(n,k)$。 递推式:${n \brace k}={n-1\brace k-1}+k{n-1\brace k}$。边界是 ${n \brace 0}=[n=0]$ ......
算法