算法 规则 性能apriori
现代图片性能优化及体验优化指南 - 懒加载及异步图像解码方案
本文是系列第四篇。系列文章： 现代图片性能优化及体验优化指南 - 图片类型及 Picture 标签的使用 现代图片性能优化及体验优化指南 - 响应式图片方案 现代图片性能优化及体验优化指南 - # 缩放精细化展示及避免布局偏移、拉伸 图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽 ......
学会规则引擎Drools，让你早点下班
前言 现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。 其实，我们可以通过规则引 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（十）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 最后一个有趣的与IndexOf有关的优化。字符串早就有了IndexOf/IndexOfAny/LastIndexOf/LastIndexOfAny，显然对于字符串来说，这都是关于处理字符。当ReadOnlySpan和Span出现时，MemoryE ......
【译】.NET 7 中的性能改进（十一）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 同样，为了不做不必要的工作，有一个相当常见的模式出现在string.Substring和span.Slice等方法中。 span = span.Slice(offset, str.Length - offset); 这里需要注意的是，这些方法都有 ......
【译】.NET 7 中的性能改进（十二）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 New APIs 在.NET 7中，Regex得到了几个新的方法，所有这些方法都能提高性能。新的API的简单性可能也误导了为实现它们所需的工作量，特别是由于新的API都支持ReadOnlySpan输入到regex引擎。 dotnet/runtim ......
【译】.NET 7 中的性能改进（十三）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 代码生成 (Code generation) .NET 7的regex实现有不少于四个引擎：解释器（如果你不明确选择其他引擎，你会得到什么），编译器（你用RegexOptions.Compiled得到什么），非回溯引擎（你用RegexOption ......
【译】.NET 7 中的性能改进（八）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 Mono 到目前为止，我一直提到 "JIT"、"GC "和 "运行时"，但实际上在.NET中存在多个运行时。我一直在谈论 "coreclr"，它是推荐在Linux、macOS和Windows上使用的运行时。然而，还有 "mono"，它为Blazo ......
【译】.NET 7 中的性能改进（九）
原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 原始类型和数值 (Primitive Types and Numerics) 我们已经看过了代码生成和GC，线程和矢量化，互操作......让我们把注意力转向系统中的一些基本类型。像int、bool和double这样的基本类型，像Guid和Dat ......
MySQL查看数据库性能常用命令和实战教学
MySQL查看数据库性能常用命令 # 列出MySQL服务器运行各种状态值 show global status; # 查询MySQL服务器配置信息语句 show variables; # 慢查询 show variables like '%slow%'; # MySQL服务器最大连接数 show v ......
.NET中委托性能的演变
.NET中的委托 .NET中的委托是一项重要功能，可以实现间接方法调用和函数式编程。 自.NET Framework 1.0起，委托在.NET中就支持多播（multicast）功能。通过多播，我们可以在单个委托调用中调用一系列方法，而无需自己维护方法列表。 即使在今天，委托的多播功能在桌面开发中仍然 ......
【LeetCode回溯算法#08】递增子序列，巩固回溯算法中的去重问题
递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。 示例 1： 输入：nums = [4,6,7,7] 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II，巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题
子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解（练习如何处理边界条件，判断IP合法性）
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。 有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。 例如："0.1.2.201" 和 "19 ......
装箱算法的性能测试
笔者第一次对算法做性能测试，记录本次测试的过程，方便以后复盘。 项目的背景是新提交了一个需求，在每个b2c出库订单入库时，给订单一个合适的推荐箱型。订单的sku属性中有长宽高，包材管理的表中也有各包材的长宽高。需要推荐一个能装下的最小包材，并且体积占比低于90%，剩余大于等于10%空间留给冷媒和充气 ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
使用JsonTextReader提高Json.NET反序列化的性能
一、碰到的问题 在服务器的文件系统上有一个业务生成的BigTable.json文件，其可能包含的JSON字符串很大，同时里边的集合会包含很多的记录；我们使用以下的代码来反序列化，虽然使用了异步的ReadAllTextAsync来读取文件，但是还是需要将整个的文件内容都读取到内存中，这样会极大的占用服 ......
这6种性能优化，让你的程序飞起来！
软件设计开发某种意义上是"取"与"舍"的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着更高的实现成本，有时候与其他质量属性甚至会冲突，比如安全性、可扩展性、可观测性等等。大部分时候我们需要的是：在业务遇到瓶颈之前，利用常见的技术手段将系统优化到预期水平。那么， ......
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
推荐系统[八]算法实践总结V0：腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计
推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：
1. 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；
2. 粗排是初筛，一般不会上复杂模型；
3. 精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；
4. 重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型... ......
加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)
不用说火爆一时，全网热议的Web3.0区块链技术，也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务，单是一个简简单单的注册/登录功能，也和加密技术脱不了干系，本次我们耙梳各种经典的加密算法，试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。 可逆加密算法(对称加密) 加密算法是一种将原始数 ......
国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。
国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。 ......
前端性能精进之优化方法论（二）——分析
在上一节中曾提到过两种性能监控：SYN 和 RUM，那么对应的也有两种分析：数据分析和实验室分析。 数据分析会通过采集上来的性能信息来剖析和定位可能存在的各种问题。 实验室分析会通过某个线上或本地的测试工具对页面进行单点测试，得出性能分析报告。 本文会对前者介绍一些分析实践，后者会介绍一些比较有名的 ......
算法基础模板
时空复杂度分析 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在10^7^～10^8^为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: n ≤ 30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp n ≤ 100 => O(n^3^)，floyd，dp ......
redis georadius源码分析与性能优化
原文地址: https://blog.fanscore.cn/a/51/ 背景 最近接到一个需求，开发中使用了redis georadius命令取附近给定距离内的点。完工后对服务进行压测后发现georadius的性能比预期要差，因此我分析了georadius的源码，并对原始的实现方案进行了优化，总结 ......
分布式机器学习：异步SGD和Hogwild!算法（Pytorch）
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局... ......
衡量算法的性能-时空复杂度分析
算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
前端性能优化百问大杂烩
主要内容为下面几大类：移动端、图片、JavaScript、css、html、页面内容、服务器、cookie。 移动端性能优化： 保持单个文件小于25KB 移动网站页面要求下载资源，如果文件过大，会大大减慢页面加载速度。 打包内容为分段multipart文档 由于HTTP请求每一次都会执行三次握手，每 ......
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮（TimeWheel）是一种实现延迟功能（定时器）的精妙的高级算法，其算法应用范围非常广泛，在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中，各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到，甚至Linux内核 ......