算法chameleon工具 网络
手撸图片压缩工具
目前由于功能比较简单，没有进行前后端拆分，主要技术点：SpringBoot、WebSocket、webjars、Vue、Element-UI、axios、jszip，核心压缩库是 Thumbnailator 提供压缩支持。源代码已经在 码云 star 公开。欢迎各位大佬批评。 ......
算法 | 中缀表达式转后缀表达式并计算结果（利用栈）
1.手动实现中缀转后缀 2.代码实现中缀转后缀并计算表达式结果 为了简化问题，假设算术运算符仅由加、减、乘、除4种运算符和左、右括号组成。 step1: 声明栈结构 #include <iostream> #include <string> using namespace std; #define ......
【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制（Paxos篇）
概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊，当时有一个名为“Paxos“的小岛， 岛上采用一会的形式通过法令， 议会中议员通过信使进行消息传递，议员与信使都是兼职的，他们随时都 ......
复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 ......
算法学习笔记(19): 树上启发式合并（DSU on tree）
树上启发式合并 DSU on tree，我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题： 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息，但是信息 ......
ARP协议：网络世界的临门一脚
大家好，我是风筝。 各位同学肯定见过关于网络的面试题，什么TCP协议和UDP的区别啦，IP协议工作在哪层啊等等，这都是网络中定义的各种协议。这些标准化的协议就是网络分层模型标准化的核心部分。要想搞懂网络，必须搞明白其中的几种主要的网络协议。 今天我们就开始介绍网络世界的协议。介绍的顺序大致是从网络模 ......
同步协程的必备工具: WaitGroup
1. 简介 本文将介绍 Go 语言中的 WaitGroup 并发原语，包括 WaitGroup 的基本使用方法、实现原理、使用注意事项以及常见的使用方式。能够更好地理解和应用 WaitGroup 来协调多个 Goroutine 的执行，提高 Go 并发编程的效率和稳定性。 2. 基本使用 2.1 定 ......
无处不在的边缘网络感知
01 引子 CDN 服务了互联网的大部分场景，是互联网业务背后重要的基础组件。CDN 的访问异常有可能造成大面积的互联网业务影响，如何应对访问异常是衡量 CDN 服务质量好坏的一个重要标准。比如某某电信大楼着火事件造成了某些地区的网络不可访问，阿里云 CDN 通过技术手段，保障了客户业务的正常运转。 ......
Centos 7安装ansible自动化运维工具
1、介绍： ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、SaltStack、chef、func）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 本期为大家展示安装ansible和一些基本的配置和命令使用，后期会讲述具体一些模块和其他 ......
能快速构建和定制网络拓扑图的WPF开源项目-NodeNetwork
大家好，我是沙漠尽头的狼，今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork，它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中，数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点，通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而，对于某些特殊的场景，这些控件可能无法满足需求，此 ......
基于量子随机游走的图像加密算法
一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型，其具有良好的随机性和不可预测性，因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法，其基本思路是将明文图像转换为量子态，通过量子随机游走对量子态进行加密，最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......
几种类型神经网络学习笔记
跟随【导师不教？我来教！】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下： 视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整 ......
图论算法
图论算法 第一节 基本概念 一、什么是图？ 很简单，点用边连起来就叫做图，严格意义上讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点（结点），E代表边的集合。 二、图的一些定义和概念 (a)有向图：图的边有方向，只能按箭头方向从一点到另一点。(a)就是一个有向图。 ......
设计一款可扩展和基于windows系统的一键处理表格小工具思路
原创总结/朱季谦 设计一款可扩展和基于windows系统的一键处理表格小工具思路 日常开发当中，业务人员经常会遇到一些重复性整理表格的事情，这时候，就可以通过一些方式进行自动化程序处理，提高工作（摸鱼）效率。 例如，业务人员有这样需要，日常需要手工整理以下原始xlsx表格数据，这些数据格式都是固定死 ......
从0搭建Vue3组件库(六):前端流程化控制工具gulp的使用
前言 随着前端诸如webpack，rollup，vite的发展，gulp感觉似乎好像被取代了。其实并没有，只不过它从台前退居到了幕后。我们仍然可以在很多项目中看到它的身影，比如elementplus、vant等。现在gulp更多的是做流程化的控制。 比如我们要把一个大象放进冰箱里就需要 打开冰箱门- ......
网络问题定位工具记录
网络问题定位工具记录 老王内网发了一篇使用各种工具定位网络丢包问题的文章。 里面的工具我发现都没用过。。。惭愧。。。赶紧补充linux命令知识。 linux的nstat命令是做什么的？输出格式是什么意思？ nstat是一个Linux命令行工具，用于显示网络接口的统计信息，包括TCP、UDP、IP和I ......
常用的Java开发工具比较
市场上Java 开发常用的编辑器可谓是琳琅满目，令人眼花缭乱，甚至让人难以抉择。所以今天挑选了几款主流的编辑器进行介绍，都是功能比较丰富的IDE，至于大神使用的普通文本编辑器就不再此次考虑范围内，主要介绍IntelliJ IDEA、Eclipse、NetBeans、Visual Studio Cod ......
Flutter 下载篇 - 叁 | 网络库切换实践与思考
前言 本文是关于使用flutter_download_manager下载功能的实践和探索。我们将基于flutter_download_manager的功能扩展，改造成自己想要的样子。在阅读本文之前，建议先了解前两篇文章： Flutter 下载篇 - 壹 | flutter_download_mana ......
Flutter 下载篇 - 贰 | 当下载器遇上切换网络库
需求背景 继上篇《Flutter 下载篇 - 壹 | flutter_download_manager 源码解析》中详细介绍了 flutter_download_manager 用法和原理。在优缺点中提到，该库纯 Dart 实现，支持下载管理，暂停，恢复，取消和断点续传。其中有个缺点是网络库与 di ......
压测工具Jmeter介绍及使用
一、压测工具选型 1.1、前言 压力测试是每一个Web应用程序上线之前都需要做的一个测试，他可以帮助我们发现系统中的瓶颈问题，减少发布到生产环境后出问题的几率；预估系统的承载能力，使我们能根据其做出一些应对措施。所以压力测试是一个非常重要的步骤，关于java应用的压力测试，业界常用工具为Apache ......
数据转换工具DBT介绍及实操
一、什么是DBT dbt （data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过 SQL 实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据，在 E（Extract）、L（Load）、T（Transform） 的流程中， ......
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
Q-M（Quine-McCluskey）两级逻辑化简算法原理解析
转载请务必注明出处：https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html，感谢合作。 1 背景介绍：两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法，其中提到香农展开定理，即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）
实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）算法详解及实验
局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况，可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍，然后进行实验。 LOF算法 下面介绍LOF算法的每个概念，以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-， ......
LeetCode 周赛 334，在算法的世界里反复横跳
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛，你参加了吗？这场周赛考察范围比较基础，整体难度比较平均，第一题难度偏高，第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”，非常有意思。 小彭的 And ......
linux网络编程中的errno处理
在网络编程中，处理网络连接、连接收发数据等经常会涉及到errno的处理。经过查阅了很多资料，发现没有一个系统的讲解，在不同阶段会遇到哪些errno，以及对这些errno需要如何处理。因此，本文将分为三个部分来讲解。 ......
基于内容的推荐系统算法
基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法，它主要通过分析物品的特征（如文本、图片、视频等）来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性，将已经喜欢的物品的特征作为输入，推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好，而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外，该算法在特征 ......
彻底干掉 BeanUtils，最优雅的 Mapstruct 增强工具全新出炉
全新出炉的 MapstructPlus 对 Mapstruct 做了全面升级，优化了其开发效率，增加了多种特性，该扔掉 BeanUtils 了！ ......