算法exchange问题ssh

【数据结构与算法学习】散列表(Hash Table,哈希表)

实现语言:C++ 1. 散列表 散列表,英文名称为Hash Table,又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法,查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址,建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
数据结构 算法 结构 数据 Table

苹果手机H5 video标签播放视频问题以及.mov格式处理方案

最近在做一个手机端拍照上传,并预览文件的功能,前端用h5 video 标签,后端用springboot+minio。 问题 刚开始写代码和测试的时候,都是用的安卓手机,照片和视频都没问题,后来换成用苹果手机后,播放视频就出现各种问题,先是苹果手机拍的mov视频不支持播放,后面又出现苹果手机播放不了视 ......
苹果 标签 格式 方案 问题

局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)算法详解及实验

局部异常因子(Local Outlier Factor, LOF)通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况,可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍,然后进行实验。 LOF算法 下面介绍LOF算法的每个概念,以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-, ......
因子 算法 局部 Outlier Factor

LeetCode 周赛 334,在算法的世界里反复横跳

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛,你参加了吗?这场周赛考察范围比较基础,整体难度比较平均,第一题难度偏高,第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”,非常有意思。 小彭的 And ......
算法 LeetCode 世界 334

基于NUXT.JS搭建一款VUE版SSR前端框架(解决SPA应用的SEO优化优化问题)

本文档是从官网文档中摘录的一些重点内容,以及加入了自己的一些调整和对官网内容的理解和解释。适合新手学习,有一定技术水平的宝子,建议直接查看 [NUXT英文官网] ......
前端 框架 问题 NUXT VUE

基于内容的推荐系统算法

基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法,它主要通过分析物品的特征(如文本、图片、视频等)来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性,将已经喜欢的物品的特征作为输入,推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好,而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外,该算法在特征 ......
算法 内容 系统

【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

说明 基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机(Tabulation ......
基数 算法 语言 Python Java

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现

【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样,它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小(或最大)的元素,追加到已排序序列中,然后继续从待排序序列中寻找最小( ......
算法 语言 Python Java Go

在教学中常被问到的几个vue3.x与typescript的问题,统一解答

在教学当中,学生在学习vue3.x时,常常会问到typescript和vue3.x之间的关系,感觉这两个技术总是绑在一起的,下面老赵来统一解答一下: 那学vue3.x,为什么要求也要掌握typescript Vue 3.x是一个使用TypeScript编写的库,它内置了对TypeScript的支持, ......
typescript 教学 问题 vue3 vue

算法学习笔记(18): 平衡树(一)

平衡树 建议在清楚二叉搜索树的所有操作之后食用本文。本文将略过部分基础知识 本文主要会讲到4中较常用的平衡树: Treap FHQ-Treap(无旋Treap) Splay WBLT 其实WBLT不怎么常用,但是我个人最喜欢用 我将会在另一篇文章中讲述其他的平衡树,如AVL,红黑树,替罪羊树等。 可 ......
算法 笔记 18

数据问题排查思路

1、背景 数据开发、数据仓库工作和业务系统开发工作很大的一个不同是,业务系统功能开发一旦完成并通过测试,一般就可以比较稳定地长期运行,因为它的输入是相对稳定的。但是数据仓库开发加工的数据模型、数据指标和分析结论,却很难保持稳定。因为输入数据每天都在源源不断产生,很难保证数据没有大的波动,而输入的不稳 ......
思路 数据 问题

通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题

背景 最近真是和 Pulsar 杠上了,业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的,根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了,根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下: 通过排查:1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常,但最外层 ......
源码 Pulsar 问题

解决golang 的内存碎片问题

解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?,作者通过分析golang的堆管理方式,解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序 ......
碎片 内存 golang 问题

高并发环境下生成序列编码重复问题分析

一、背景 有个业务系统(订单系统),通过后台日志和监控观察,系统偶尔会出现重复唯一索引问题,例如:后台日志片段 Duplicate entry 'service_no' for key 'idx_service_no' .... 也就是说写入数据与数据库已有数据发生重复。 下面我们分析一下问题出现在 ......
序列 编码 环境 问题

使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题

译自:Designing for Concurrency: the Hilbert’s Hotel Problem in Go,本文使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题。本文比较有意思的是它对问题的描述很吸引人,在看完文字描述之后,代码实现逻辑也基本顺理成章,当然代码本身的实现也相当优雅。 ......
Hilbert 酒店 问题

RabbitMQ真实生产故障问题还原与分析

RabbitMQ生产故障问题分析 由某一次真实生产环境rabbitMQ故障引发血案,下面复盘问题发生原因以及问题解决方法。 1、 问题引发 由某个服务BI-collector-xx队列出现阻塞,影响很整个rabbitMQ集群服务不可用,多个应用MQ生产者服务出现假死状态,系统影响面较广,业务影响很大 ......
RabbitMQ 故障 问题

轮播图接口加缓存和定时更新(双写一致性问题以及其解决方案)

一、轮播图加缓存 有些知名网站首页被访问的频率很高,假设瞬间 1w个人在访问,首页的轮播图接口会执行1w次,1w次查询轮播图标的sql在执行,轮播图基本不变,首先我们给自己写的轮播图接口加缓存,我们可以用缓存数据库Redis来实现加缓存的需求 首先罗列一下文字版的逻辑,之后在代码上实现 当轮播图接口 ......
一致性 缓存 接口 解决方案 方案

ArchKeeper (开篇):架构守护平台的问题与理念

在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角:架构腐化着眼于现状,架构演进侧重于未来架构腐化不可避免,随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是:通过某种方式及早... ......
开篇 ArchKeeper 架构 理念 问题

【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II,巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题

子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
算法 子集 问题 LeetCode 模板

【LeetCode回溯算法#08】递增子序列,巩固回溯算法中的去重问题

递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例 1: 输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
算法 序列 LeetCode 问题 08

【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解(练习如何处理边界条件,判断IP合法性)

复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。 有效的 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "19 ......
边界 算法 LeetCode 合法性 条件

【LeetCode二叉树#17】在二叉搜索树中插入或删除某个值(涉及重构二叉树、链表基础、以及内存泄漏问题)

二叉搜索树中的插入操作 力扣题目链接(opens new window) 给定二叉搜索树(BST)的根节点和要插入树中的值,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据保证,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索 ......
LeetCode 内存 基础 问题 17

装箱算法的性能测试

笔者第一次对算法做性能测试,记录本次测试的过程,方便以后复盘。 项目的背景是新提交了一个需求,在每个b2c出库订单入库时,给订单一个合适的推荐箱型。订单的sku属性中有长宽高,包材管理的表中也有各包材的长宽高。需要推荐一个能装下的最小包材,并且体积占比低于90%,剩余大于等于10%空间留给冷媒和充气 ......
算法 性能

搭个ChatGPT算法模型,离Java程序员有多远?

这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门,让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡,对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
程序员 算法 模型 ChatGPT 程序

推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】

推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
算法 实战 行为 个性 用户

深度优先搜索算法-dfs讲解

迷宫问题 有一个迷宫: S**. .... ***T (其中字符S表示起点,字符T表示终点,字符*表示墙壁,字符.表示平地。你需要从S出发走到T,每次只能向上下左右相邻的位置移动,不能走出地图,也不能穿过墙壁,每个点只能通过一次。) 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
算法 深度 dfs

推荐系统[八]算法实践总结V0:腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计

推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排: 1. 召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板; 2. 粗排是初筛,一般不会上复杂模型; 3. 精排是整个推荐环节的重中之重,在特征和模型上都会做的比较复杂; 4. 重排,一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求,同样不会使用复杂模型... ......
系统 算法 全民 架构 音乐

加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)

不用说火爆一时,全网热议的Web3.0区块链技术,也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务,单是一个简简单单的注册/登录功能,也和加密技术脱不了干系,本次我们耙梳各种经典的加密算法,试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。 可逆加密算法(对称加密) 加密算法是一种将原始数 ......
算法 Encryption 种类 场景 Python3

国内“谁”能实现chatgpt,短期穷出的类ChatGPT简评(算法侧角度为主),以及对MOSS、ChatYuan给出简评,一文带你深入了解宏观技术路线。

国内“谁”能实现chatgpt,短期穷出的类ChatGPT简评(算法侧角度为主),以及对MOSS、ChatYuan给出简评,一文带你深入了解宏观技术路线。 ......
算法 宏观 短期 ChatYuan 角度

关于这个“微信提现”的问题,太炸裂了,以至于我写了段代码来验证!

你好呀,我是歪歪。 周末的时候,我在网上看到一个关于微信钱包提现时,手续费收取的一个问题。 说真的,就这个问题吧,我个人觉得,放眼整个金融界,乃至于整个弱智吧,甚至于整个东半球,这都是一个相当炸裂的问题啊。 一时间,我居然恍惚了起来:一眼看去,漏洞百出。但是仔细分析之后,居然 TMD 无懈可击?! ......
代码 问题