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【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）
实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
苹果手机H5 video标签播放视频问题以及.mov格式处理方案
最近在做一个手机端拍照上传，并预览文件的功能，前端用h5 video 标签，后端用springboot+minio。 问题 刚开始写代码和测试的时候，都是用的安卓手机，照片和视频都没问题，后来换成用苹果手机后，播放视频就出现各种问题，先是苹果手机拍的mov视频不支持播放，后面又出现苹果手机播放不了视 ......
局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）算法详解及实验
局部异常因子（Local Outlier Factor, LOF）通过计算样本点的局部相对密度来衡量这个样本点的异常情况，可以算是一类无监督学习算法。下面首先对算法的进行介绍，然后进行实验。 LOF算法 下面介绍LOF算法的每个概念，以样本点集合中的样本点$P$为例。下面的概念名称中都加了一个k-， ......
LeetCode 周赛 334，在算法的世界里反复横跳
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天是 LeetCode 第 334 场周赛，你参加了吗？这场周赛考察范围比较基础，整体难度比较平均，第一题难度偏高，第四题需要我们在算法里实现 “反复横跳”，非常有意思。 小彭的 And ......
基于NUXT.JS搭建一款VUE版SSR前端框架（解决SPA应用的SEO优化优化问题）
本文档是从官网文档中摘录的一些重点内容，以及加入了自己的一些调整和对官网内容的理解和解释。适合新手学习，有一定技术水平的宝子，建议直接查看 [NUXT英文官网] ......
基于内容的推荐系统算法
基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法，它主要通过分析物品的特征（如文本、图片、视频等）来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性，将已经喜欢的物品的特征作为输入，推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好，而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外，该算法在特征 ......
【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现
说明 基数排序（RadixSort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机（Tabulation ......
【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现
【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样，它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小（或最大）的元素，追加到已排序序列中，然后继续从待排序序列中寻找最小（ ......
在教学中常被问到的几个vue3.x与typescript的问题，统一解答
在教学当中，学生在学习vue3.x时，常常会问到typescript和vue3.x之间的关系，感觉这两个技术总是绑在一起的，下面老赵来统一解答一下： 那学vue3.x，为什么要求也要掌握typescript Vue 3.x是一个使用TypeScript编写的库，它内置了对TypeScript的支持， ......
算法学习笔记(18): 平衡树（一）
平衡树 建议在清楚二叉搜索树的所有操作之后食用本文。本文将略过部分基础知识 本文主要会讲到4中较常用的平衡树： Treap FHQ-Treap（无旋Treap） Splay WBLT 其实WBLT不怎么常用，但是我个人最喜欢用 我将会在另一篇文章中讲述其他的平衡树，如AVL，红黑树，替罪羊树等。 可 ......
数据问题排查思路
1、背景 数据开发、数据仓库工作和业务系统开发工作很大的一个不同是，业务系统功能开发一旦完成并通过测试，一般就可以比较稳定地长期运行，因为它的输入是相对稳定的。但是数据仓库开发加工的数据模型、数据指标和分析结论，却很难保持稳定。因为输入数据每天都在源源不断产生，很难保证数据没有大的波动，而输入的不稳 ......
通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题
背景 最近真是和 Pulsar 杠上了，业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的，根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了，根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下： 通过排查：1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常，但最外层 ......
解决golang 的内存碎片问题
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序 ......
高并发环境下生成序列编码重复问题分析
一、背景 有个业务系统（订单系统），通过后台日志和监控观察，系统偶尔会出现重复唯一索引问题，例如：后台日志片段 Duplicate entry 'service_no' for key 'idx_service_no' .... 也就是说写入数据与数据库已有数据发生重复。 下面我们分析一下问题出现在 ......
使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题
译自：Designing for Concurrency: the Hilbert’s Hotel Problem in Go，本文使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题。本文比较有意思的是它对问题的描述很吸引人，在看完文字描述之后，代码实现逻辑也基本顺理成章，当然代码本身的实现也相当优雅。 ......
RabbitMQ真实生产故障问题还原与分析
RabbitMQ生产故障问题分析 由某一次真实生产环境rabbitMQ故障引发血案，下面复盘问题发生原因以及问题解决方法。 1、 问题引发 由某个服务BI-collector-xx队列出现阻塞，影响很整个rabbitMQ集群服务不可用，多个应用MQ生产者服务出现假死状态，系统影响面较广，业务影响很大 ......
轮播图接口加缓存和定时更新(双写一致性问题以及其解决方案)
一、轮播图加缓存 有些知名网站首页被访问的频率很高，假设瞬间 1w个人在访问，首页的轮播图接口会执行1w次，1w次查询轮播图标的sql在执行，轮播图基本不变，首先我们给自己写的轮播图接口加缓存，我们可以用缓存数据库Redis来实现加缓存的需求 首先罗列一下文字版的逻辑，之后在代码上实现 当轮播图接口 ......
ArchKeeper (开篇)：架构守护平台的问题与理念
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早... ......
【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II，巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题
子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
【LeetCode回溯算法#08】递增子序列，巩固回溯算法中的去重问题
递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。 示例 1： 输入：nums = [4,6,7,7] 输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解（练习如何处理边界条件，判断IP合法性）
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。 有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。 例如："0.1.2.201" 和 "19 ......
【LeetCode二叉树#17】在二叉搜索树中插入或删除某个值（涉及重构二叉树、链表基础、以及内存泄漏问题）
二叉搜索树中的插入操作 力扣题目链接(opens new window) 给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索 ......
装箱算法的性能测试
笔者第一次对算法做性能测试，记录本次测试的过程，方便以后复盘。 项目的背景是新提交了一个需求，在每个b2c出库订单入库时，给订单一个合适的推荐箱型。订单的sku属性中有长宽高，包材管理的表中也有各包材的长宽高。需要推荐一个能装下的最小包材，并且体积占比低于90%，剩余大于等于10%空间留给冷媒和充气 ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】
推荐系统[八]算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
推荐系统[八]算法实践总结V0：腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计
推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：
1. 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；
2. 粗排是初筛，一般不会上复杂模型；
3. 精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；
4. 重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型... ......
加密,各种加密,耙梳加密算法(Encryption)种类以及开发场景中的运用(Python3.10)
不用说火爆一时，全网热议的Web3.0区块链技术，也不必说诸如微信支付、支付宝支付等人们几乎每天都要使用的线上支付业务，单是一个简简单单的注册/登录功能，也和加密技术脱不了干系，本次我们耙梳各种经典的加密算法，试图描摹加密算法在开发场景中的运用技巧。 可逆加密算法(对称加密) 加密算法是一种将原始数 ......
国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。
国内“谁”能实现chatgpt，短期穷出的类ChatGPT简评（算法侧角度为主），以及对MOSS、ChatYuan给出简评，一文带你深入了解宏观技术路线。 ......
关于这个“微信提现”的问题，太炸裂了，以至于我写了段代码来验证！
你好呀，我是歪歪。 周末的时候，我在网上看到一个关于微信钱包提现时，手续费收取的一个问题。 说真的，就这个问题吧，我个人觉得，放眼整个金融界，乃至于整个弱智吧，甚至于整个东半球，这都是一个相当炸裂的问题啊。 一时间，我居然恍惚了起来：一眼看去，漏洞百出。但是仔细分析之后，居然 TMD 无懈可击？！ ......