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算法基础模板
时空复杂度分析 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在10^7^～10^8^为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: n ≤ 30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp n ≤ 100 => O(n^3^)，floyd，dp ......
Spring事务（Transaction）管理高级篇一栈式解决开发中遇到的事务问题
Spring是目前Java开发中最流行的框架了，它的事务管理我们在开发中常常的用到，但是很多人不理解它事务的原理，导致开发中遇到事务方面的问题往往都要用很长的时间才能解决，下面就带着大家去深入了解Spring的事务，然后文章的最后还会给出开发中常常遇到的问题以及解决方案。 如果单纯的用Spring框 ......
分布式机器学习：异步SGD和Hogwild!算法（Pytorch）
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局... ......
衡量算法的性能-时空复杂度分析
算法 即存在输入输出,由有限步骤结束的程序. 因此,显而易见,算法并不是指一个单一的标准答案,而是一切能够完成要求的程序都可以称之为算法.但是算法之间根据性能的不同存在差异,评判这个差异的指标就是本篇分享的重点. 评判算法优劣的指标 1.时间复杂度 时间复杂度用O()表示,它的实质是算法的计算次数 ......
chatGPT帮助开发实战解答问题和反思
问题来自.Net开发群友 问题 我想做一个自动生成单据号的功能，但是在EFCORE里没有行级锁，请有什么等价方案吗？ ChatGPT回答 在 EF Core 中确实没有提供行级锁（row-level locking）的功能，因为这需要对数据库进行显式的锁定操作，而 EF Core 的设计理念是尽可能 ......
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮（TimeWheel）是一种实现延迟功能（定时器）的精妙的高级算法，其算法应用范围非常广泛，在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中，各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到，甚至Linux内核 ......
调式源码解决 seata 报错 can not get cluster name 问题
最近在使用Spring Cloud整合分布式事务seata,项目启动之后，控制台一直报错： can not get cluster name in registry config 'service.vgroupMapping.nacos-provide-order-seata-service-gro ......
限流器算法实现(JUC原子类使用实践)
系列文章目录和关于我 一丶限流器存在的意义 在高并发系统中，出于系统保护角度考虑，通常会对流量进行限流。 限流*的目的是在遇到流量高峰期或者流量突增（流量尖刺）时，通过对流量速率进行限制，当达到限制速率时，可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回兜 ......
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况，使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core)，发现该CPU的%usr长期维持在70%左右，且%sys也长期维持在20%左右： 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
使用java.util.Timer实现定时任务，详解Thread.sleep() in a loop, probably busy-waiting问题
很多时候，我们需要定时任务实现一些诸如刷新，心跳，保活等功能。这些定时任务往往逻辑很简单，使用定时任务的框架(例如springboot @Scheduled)往往大材小用。 下面是一个定时任务的典型写法，每隔30s发送心跳 public static void main(String[] args) ......
高效字符串匹配算法——BM 算法详解（C++）
定义 BM 算法是由 Boyer 和 Moore 两人提出的一种高效的字符串匹配算法，被认为是一种亚线性算法（即平均的时间复杂度低于线性级别），其时间效率在一般情况下甚至比 KMP 还要快 3 ~ 5 倍。 原理 BM 算法跟其他的字符串匹配算法相比，其中一个不同之处是在比对字符的时候，扫描的顺序不 ......
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了，回来填点webrtc qos的坑， 本文分析个很好用的直方图算法，不仅可以在音频里面计算抖动延迟，我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
联邦GNN综述与经典算法介绍
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质... ......
Java 集合中的排序算法浅析
排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探... ......
小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。
早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，最近定心的去研究了下GIMP里的小波分解插件，有一些心得，一起分享给大家。 ......
小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。
GIMP的小波分解只是偏重于实现，但是其效率还是很慢，本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据，通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明，另外，基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 ......
Git 多账号 SSH 配置
【前言】 在企业工作环境中，我们一般会用企业的github或gitlab等账号，同时也会配置相关的ssh访问方式。 当我们想要同时操作个人github或gitlab仓库时，就无法重复使用现有的ssh公钥配置在个人账号里。 一种解决办法是不使用ssh方式，直接使用https方式访问个人仓库是可行的，但 ......
关于低代码和无代码---喧嚣背后的致命问题
前言 2021年的时候，刮起了一阵”低代码”和”无代码”的风，结果猪没见吹起来，风却早早停了。 在我的职业生涯中遇到了很多的低代码的构想和实现，通常他们的想法非常朴素：写代码写烦了！或者是觉得增删改查代码太没有价值，又太有规律，于是就想着用工具解决劳动重复的问题。 如果你也是这样觉得，首先还是要表扬 ......
javaWeb03-请求转发和请求重定向【包含编码格式与路径问题】
本文主要讲述javaWeb的请求转发和请求重定向的区别 一. 请求转发 1. 图解 2. 代码示例 Servlet1的代码示例如下 public class Servlet1 extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServl ......
【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题
【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题，涉及缓存穿透、缓存击穿问题的原因分析及解决方案，并进行压测实践；每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现，希望有所输入输出，每天进步一点点。 ......
【Redis场景4】单机环境下秒杀问题
【Redis场景4】单机环境下秒杀问题；涉及到全局唯一ID的生成，并发问题，库存超卖问题，一人一单秒杀问题等，相关场景进行压测，不局限于文字，注重实操。 ......
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
遗传算法求TSP问题
一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象，分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程，采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解，解决了商旅问题求解最合适的路径，达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种，如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......
算法学习笔记(16): 组合数学基础
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和 ......
C# 托管堆 遭破坏 问题溯源分析
一：背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例，有些运气好一些，从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题，但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场，借用之前文章的一张图，大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友，这篇来整理一下如何 快狠准 的 ......
NodeJS 实战系列：DevOps 尚未解决的问题
本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程，来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面，即它并非全能，从本地开发到持续部署再到实际运行，有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。 ......