算法leetcode基础day6
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性，以支持更精确的基因组组装和生物信息学分析。以下是一些已经发表的研究论文： 1.‘PacBio error correction using second generation sequencing data’，作者 Li ......
python基础07
字符串的内置方法(较多，重要) lower&upper old_code = 'KeViN' print('验证码:%s' % old_code) s = input('请输入验证码：>>>').strip() if old_code.lower() == s.lower(): # lower改为全 ......
leetcode简单题
1. 两数之和①difference[]=target - num[]中的数 单循环②在num[]中寻找与difference[]相等但两者下标不等的数 双重循环 找到第一个后循环停止 9.判断数字是否为回文数①将数字转换为字符串②使用双指针，一个指向前端，一个指向后端③循环：当前端指针小于后端指针 ......
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现 matl
《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。粒子群算法：权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。另包含2020年最新提出的阿 ......
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密
灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序，可做功率预测数据预测，程序注释详细方便阅读，可替换自己的 ......
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E
粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
MySQL学习基础篇Day2
2.5 DML DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进 行增、删、改操作。 添加数据（INSERT） 修改数据（UPDATE） 删除数据（DELETE） 2.5.1 添加数据 1). 给指定字段添加数据 INSERT INT ......
webpack基础配置代码-react
1.webpack.config.js // nodejs中的核心模块，用来处理路径 const path = require("path"); // eslint 检查js文件规范 const ESLintWebpackPlugin = require("eslint-webpack-plugin ......
unity基础2
向量夹角的余弦值V 然后弧度转角度，用关键字RadDeg 也可以直接求角度 deltatime一般数值在0.02左右浮动 unity中在角度中给数字是一般是按照弧度算的，需要转换为角度 Quaternion的实际应用格式 代码中可以换为更简单的欧拉角形式，效果一样 由自然数类型变换为vector3类 ......
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。
三相四桥臂逆变器MATLAB/Simulink仿真模型，接不平衡负载时的调制算法。接非线性负载时的多PR控制器并联算法。提供仿真模型、参考文献ID:9835693184071748 ......
最佳软件测试基础入门教程4静态测试
静态测试 对工作产品（文档和代码）进行静态测试和分析，对提高产品质量有很大的帮助。本章介绍了静态测试的一般情况，以及所涉及的具体过程，包括其活动和必须填补的角色。我们描述了四种经过验证的技术和它们的具体优势，以及在应用它们时确保成功的因素。最后，我们比较了静态和动态测试技术。 被低估的技术 静态测试 ......
常见的加密算法
常见的加密算法有： AES：高级加密标准，对称加密算法，密钥长度128/192/256位，速度快，安全性高，目前最常用的对称加密算法之一。 DES：数据加密标准，对称加密算法，密钥长度56位，速度快但密钥太短安全性较差，已被AES算法取代。 3DES：增强版DES，使用3个不同的56位密钥，安全性比 ......
常见的非对称加密算法及主要特征
常见的非对称加密算法有： RSA算法：最早提出的非对称加密算法，速度较慢但安全性高，密钥长度可达2048位。RSA使用乘法算术，加密和解密使用不同的密钥。RSA由三个数字(e,d,n)组成公钥和私钥。 ECC算法：椭圆曲线加密算法，密钥长度短，速度更快，安全性同RSA。ECC基于椭圆曲线离散对数问题 ......
Adam 优化算法的基本机制
Adam 算法和传统的随机梯度下降不同。随机梯度下降保持单一的学习率（即 alpha）更新所有的权重，学习率在训练过程中并不会改变。而 Adam 通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计而为不同的参数设计独立的自适应性学习率。 ......
Java基础：【hashCode、equals和==】
相同点不同点 都与对象比较相关 hashCode返回的是int值，equals返回的是boolean值 可以用于比较对象是否相等 `==`用于比较对象引用是否相同 默认都比较对象的内存地址 equals可以被重写来按照自定义的方式比较对象 相同点： hashCode、equals和`==`都与Jav ......
Nginx 常用的基础配置（web前端相关方面）
基础配置 user root; worker_processes 1; events { worker_connections 10240; } http { log_format '$remote_addr - $remote_user [$time_local] ' '"$request" $s ......
Golang基础-字节跳动青训营
Golang 安装 访问 https://go.dev/ ，点击 Download ，下载对应平台安装包，安装即可 如果无法访问上述网址，可以改为访问 https://studygolang.com/dl 下载安装 如果访问 github 速度比较慢，建议配置 go mod proxy，参考 htt ......
leetcode 1321 餐館營業額變化增長
leetcode 1321 餐館營業額變化增長 select distinct c2.visited_on, (select sum(amount) from Customer c1 where c1.visited_on <= c2.visited_on and c1.visited_on >= ......
mysql 基础知识
-- _ 在mysql中是表示任一字符，下面查的是名字等于 *Aaaa 的 SELECT * FROM USER WHERE NAME = '_Aaaa'; -- 如果就要查名字是 _Aaaa 的人需要使用转移字符，把_当成普通字符 SELECT * FROM USER WHERE NAME = ' ......
多线程基础知识点梳理
基础概念 进程（process）：进程是计算机中的一个任务，比如打开浏览器、IntelliJ IDEA。 线程（thread）：进程内部有多个子任务，叫线程。比如IDEA在敲代码的同时还能自动保存、自动导包，都是子线程做的。 进程和线程的关系就是一个进程包含一个或多个线程。 线程是操作系统调度的最小 ......
二刷Leetcode-Days04
数组： /** * 27. 移除元素 * @param nums * @param val * @return 很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题，都使用双指针法。 */ public int removeElement(int[] nums, int val) { int left = 0; ......
Java基础整理
环境配置 在IDEA创建空项目后，new一个module！ 标准配置：jdk1.8 + language 8 注释 // 单行注释 /* */ 多行注释 文档注释 JavaDoc /** *@author *@description */ 设置注释的字体和样式，在IDEA中按以下步骤 setting ......
Java进程（基础）
基本概念 1、进程：程序的执行过程 2、线程：一个进程可以有单个线程也就是我们说的单线程，还可以有多个线程也就是我们说的多线程， 线程 1、当一个类继承了Thread类就可以当成一个线程用 2、我们会重写run方法写上我们自己的业务逻辑 3、run Thread类实现了RUnnable接口,静态代理 ......
一个程序设计业务中，如果需要这个表数据对应3种业务，但是唯独其中一种要多几个字段去展示，其它的两个业务不需要，那么是 1.在原表基础上新增字段，2.还是新增数据表，3.还是建立关联表只存储这几个字段？或许你有更合适的设计思路？
作为一个AI助手，我可以为您提供一些设计思路，但是最终的决定应该基于具体场景和业务需求。 一种解决方案是在原表基础上新增字段。这种方法简单快捷，可以避免复杂的表关联，但是会使得表结构变得臃肿，不利于维护和拓展。如果这个表在后续的业务中还需要扩展字段，就会更加困难。 另一种解决方案是新增数据表。这种方 ......
算法篇
算法种类 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。 查找算法：包括线性查找、二分查找和哈希查找等。 图形算法：包括广度优先搜索、深度优先搜索和最短路径算法等。 字符串算法：包括朴素字符串匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法等。 数学算法：包括质数判定、最大公约数 ......
代码随想录算法训练营第8天 | ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 - 第4章 字符串part01
第四章 字符串part01 今日任务 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 详细布置 344.反转字符串 建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现 ......
[LeetCode] 2446. Determine if Two Events Have Conflict
You are given two arrays of strings that represent two inclusive events that happened on the same day, event1 and event2, where: event1 = [startTime1, ......
2023-05-16 量学基础 AADQ
强庄（同时研究庄性）： 1. 下跌 （1）回踩是缩量回踩 i. 首跌缩量。 ii. 之后一直是缩1/3下跌。 （2）回踩有底，下行看大阳，前面阳线的头，或者底 2. 上涨 （1）最好是十字架的上涨，也就是顶底互换的上涨，或者是踩头的直接合力黄金柱 （2）上涨的途中，强庄踩头，精庄踩腰，狡庄踩底。 案 ......
webpack基础-初始化隔行变色的案例
创建列表隔行变色项目 创建项目空白目录，并运行npm init -y命令，初始化包管理配置文件package.json 新建src源代码目录 新建src->index.html首页和src->index.js脚本文件 初始化首页基本的结构 运行npm install jquery -S命令，安装jQ ......