算法leetcode基础day6
leetcode_打卡06
leetcode_打卡06 题目：151. 反转字符串中的单词 思路： 先把字符串根据空格进行分割，分割成一个字符串数组； 对字符串数组进行逆置； 拼接字符串数组； class Solution { public String reverseWords(String s) { // 除去开头和末尾的 ......
小白零基础python学习记录1
Python程序格式框架 缩进 缩进用于表达程序的格式框架，有单层或多层缩进。 严格明确 ：缩进是语法的一部分，缩进不正确程序运行会出错 所属关系：是表达代码间包含和层次关系的唯一手段 长度一致：程序内一致即可，一般用4个空格或1个Tab 注释 单行注释：以#开头，后跟注释句子 多行注释：以'''开 ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | 大数据基础知识
【博学谷IT技术支持】 常用大数据组件的默认端口 - Hadoop：50070（NameNode Web UI）、8088（ResourceManager Web UI） - Spark：4040（Web UI） - Hive：10000（Thrift Server） - HBase：16010（W ......
LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 （python）
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现： cl ......
4月17日leetcode二叉树的层序遍历II
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）(出自力扣） 这个昨天的二叉树的层序遍历有所不同：需要将从后往前层序遍历二叉树，其实很简单，只需要用vector的逆置函数，将vector中的vector逆置即可。 这里顺 ......
Vue基础语法
模板语法 Vue.js 使用了基于 HTML 的模板语法，允许开发者声明式地将 DOM 绑定至底层 Vue 实例的数据。所有 Vue.js 的模板都是合法的 HTML ，所以能被遵循规范的浏览器和 HTML 解析器解析。vue将模板编译成虚拟dom，结合响应系统，Vue 能够智能地计算出最少需要重新 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 任务详情0 2人一组，创建一个文件，文件名为小组成员学号，内容为小组成员学号和姓名1 在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图2 在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法） ......
4月16日leetcode二叉树前序遍历创建字符串，二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ，请你采用前序遍历的方式，将二叉树转化为一个由括号和整数组成的字符串，返回构造出的字符串。 空节点使用一对空括号对 "()" 表示，转化后需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetc ......
讲课：拓扑排序、最短路算法
什么是图？ 把图在计算机中表示（储存） 拓扑排序 度 与一个顶点 v 关联的边的条数称作该顶点的 度 (degree) 在有向图 G = (V, E) 中，以一个顶点 v 为起点的边的条数称为该顶点的 出度 (out-degree)， 以一个顶点 v 为终点的边的条数称为该节点的 入度 (in-de ......
LeetCode Top100: 对称二叉树 （Python）
给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false 提示： 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内 -100 <= ......
c/c++零基础坐牢第三天
c/c++从入门到入土（3） 开始时间2023-04-17 19:07:20 结束时间2023-04-17 20:53:40 前言：经过三天的算法训练，大家肯定对后面的编程知识产生浓厚的兴趣，有了前两章的知识铺垫，我们今天来学习一下如何从键盘输入和屏幕输出！以下是自制思维导图参考于苏小红C语言程序设 ......
实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试
##实验一 密码引擎-4-国䀄算法交叉测试 ####小组成员：20201316陈鑫 20201332杨赛 一、在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图（代码见附件） 1.生成待加密文件 2.使用OpenSSL用SM4算法加密文件生成密 ......
二叉树的中序非递归算法
二叉树的中序非递归算法 中序遍历非递归算法介绍 自己用栈来模拟这个过程 1.遇到根结点根结点入栈,遍历左子树 2.如果当前的P指针为NULL,弹栈,遍历右子树 当栈和P都为空的时候结束遍历 算法示意图 伪代码实现 真正代码实现 STL永远的神 #include <iostream> #include ......
集合基础
Set：无序不可重复（独一无二） List：有序可重复（排序帮手） Queue：有序可重复（叫号机） Map：key无序不可重复，value无序可重复（key搜索） 为什么要使用集合？ 数组的缺点是一旦声明之后，长度就不可变了；同时，声明数组时的数据类型也决定了该数组存储的数据的类型；而且，数组存储 ......
基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。算法 ......
LeetCode Top100：二叉树的中序遍历（Python）
给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 - ......
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网
基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
Day6
3.代码示例 #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int main(){ float a,b,c,d,x0,f,f1; cin>>a>>b>>c>>d; float x=2.0; while(fabs(x-x0)>=1e-5 ......
MD500E代码 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法
MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 资料最全，全新 全新 全新 全新 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。ID:8245670260640972 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解
基于遗传算法的最优化求解问题 其通过遗传算法对简单的多元函数求极值问题进行优化求解，得到了最优解和迭代收敛曲线 代码通用性很好 很适合小白入门 ID:4150655360319769 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
Docker基础知识点
1 . Docker 概述： 1.1 Docker为什么会出现： 问题： 在互联网开发环境当中很多情况会遇到在我的电脑上可以运行但是到你的电脑上就无法运行可，而且在软件版本更新以后会导致服务不可用的情况出现。 解决方式： 发布一个项目： 将一个项目打成jar包时带上Redis，Mysql, jdk, ......