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#求导&偏导 diff(f(x),x,n)//关于x的n阶导数 jacobian([f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z)],[x,y,z])//求雅克比矩阵 factor(f(x))//分解成多项式相乘 用雅克比矩阵可求出二阶偏导 求区间最小值 求某点附近最小值并画图 求方程的精确解 ......

📝 本期题目：RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在， 它利用了极大整数因数分解的困难度，数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数，请对其进行因数分解， 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num，满足 0 < num <= 214748364 ......

一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......

虚拟机Ubuntu 18.04LTS的安装 Windows PC 应具有超过 12GB 的可用硬盘空间，用于在 VM 上安装 VM 和所有必需的软件 1. 安装虚拟机 安装Oracle Virtualbox(www.virtualbox.org) 下载系统镜像Ubuntu18.04LTS(https ......

参考：https://www.jianshu.com/p/e5aab3e1fcab 这篇博客的作者使用了C++17来编写格式转换器。。额，C++11还没搞清楚是咋回事呢，C++17就来了。。 总之呢，这位大神用C++17改写了C++和Rust编写的3dtiles转换器，生成了纯C++版本的，界面用到 ......

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

默认是 精确匹配 默认模式 试图将句子最精确地切开，适合文本分析； a=jieba.cut("中国是一个伟大的国家") print(list(a)) ['中国', '是', '一个', '伟大', '的', '国家'] a=jieba.cut("中国是一个伟大的国家",cut_all=False) ......

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......

全称查询 如pdf全称文件名查询 find -name filename.pdf 举例 txt文件名查询 find -name filename.txt finalshell中使用Linux命令操作 模糊查询 find -name '//文件名关键字//' ......

package com.zhao.collectionunti; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; public class CollectionsDemo1 { public static void main(Str ......

本篇主要简单说明一下基于Springboot+SSM+Redis+Swagger集成项目。 1.具体实现 1.1.在pom.xml整合SSM+Redis+Swagger相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <art ......

一、python中变量的赋值 python中的数据类型分为可变数据类型（字符串、数值、布尔型）、不可变数据类型（列表、字典、集合）。 不可变数据类型的赋值，都只是对象的引用，不会开辟新的内存空间；可变数值类型的赋值，则会开辟新的内存空间。如果可变数据类型中包含有不可变数据类型，则可变数据类型部分也不 ......

# 知识点： 1. 补充： 创建长宽高相等的立方体 对称(镜像)与对齐 对齐 1.将上图中的圆柱体的轴心对齐到长方体的轴心 会出现如下选项 # 中心对中心：中心指的是物体的中心 # 轴点对轴点：轴点指的是物体的坐标轴的位置 # symmetry 对称 symmetry与Mirror(镜像)的区别： ......

自动配置文件如下： org.springframework.cloud.bootstrap.BootstrapConfiguration=\ com.demo.test.AlgConfigAutoConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure ......

1、场景 平时使用pycharm，有时出现导包问题，将那个目录Mark Directory as sources root，然后就可以正常运行代码了 2、原理 其实主要就是将那个目录加到PYTHONPATH中 先看未标记为sources root的PYTHONPATH环境变量输出 import os ......

1. 引言 C++中&有三种用途，而&&有两种用途 2. &的作用 2.1 位运算 C++中的位运算十分高效，数据分段时经常用到！ 例如，统计一个数字中有多少位是1的个数，代码如下： int count(int x) { int res = 0; while(x) { if (x & 1) res+ ......

Istack&IRF 理论知识 什么场景下会用到交换机堆叠和链路聚合呢？ 主动：假如让你从零到一搭建一套网络，比如我们公司新开一个分支机构，接入交换机共有20台，汇聚交换机2台，你会怎么设计呢？最粗暴的方式就是20台交换机全都单链路连接到汇聚交换机，这样能省一台汇聚交换机，这样设计问题是存在单点故障 ......

ZBrush2023 Mac破 解版来啦，这是mac系统上非常专业的数字雕刻和绘画软件，是数字雕塑行业标杆。ZBrush 2023最新版提供啦强大的新功能，可将您的创造力推向新的层面！您可以使用可自定义的画笔在实时环境中塑造，纹理和绘制虚拟粘土，是非常棒的艺术家设计工具。本站现在提供zbrush 2 ......

很多人说，土木专业的学生毕业之后都是要去工地亲自搬砖的，现在似乎也越来越少的人愿意真的去工地了。 也有人说，土木工程，就是去打灰的。 土木工程到底是干啥的，其实我也不知道，但是无论做什么工作，看了今天介绍的内容，绝对能让你在同专业上领先其他人。如同标题所说，用了它们，应该能为你减轻不少工作量。 品茗 ......

——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......

vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......

一、 VS Code C++程序调试 1.1 配置C++运行环境 安装C/C++插件后打开C++设置界面： 选择编译器、c和c++标准，以及inteliSenseMode之后会在当前.vscode目录下生成一个c_cpp_properties.json文件，打开后如下所示： linux window ......

端口 服务 渗透用途 tcp 20,21 FTP 允许匿名的上传下载,爆破,嗅探,win提权,远程执行(proftpd 1.3.5),各类后门(proftpd,vsftp 2.3.4) tcp 22 SSH 可根据已搜集到的信息尝试爆破,v1版本可中间人,ssh隧道及内网代理转发,文件传输等等 tc ......

1 ➢ ASP-数据库-MDB默认下载 ➢ ASP-数据库-ASP后门植入连接 ➢ ASP-中间件-IIS短文件名探针-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS文件上传解析-安全漏洞 ➢ ASP-中间件-IIS配置目录读写-安全配置 ......

➢1 .NET项目-DLL文件反编译指向-代码特性 ➢2 .NET项目-Web.config错误调试-信息泄露 ➢ 3.NET项目-身份验证未授权访问-安全漏洞 ......

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......

简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......

分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......

分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......