算法part day 860
Day1
成员 任务 周翔 数据库、功能整合 许博文 前端设计、数据库链接 旦增赤列 前端设计、后端设计 成员 任务 周翔 项目环境配置与IDEA,mysql的安装 许博文 旦增赤列 ......
Day02标识符
标识符注意点 1.所有的标识符都以字母(A-Z或者a-z),美元符($)、或者下划线(_)开始 2.首字符之后可以是字母(A-Z或者a-z),美元符($)、下划线(_)或数字的任何字符组合 3.不能使用关键字作为变量名或方法名。 4.标识符是大小写敏感的 5.合法标识符举例:age、$salary、 ......
day11
day11 2.今日概要 作业讲解 函数参数 """ 位置参数、关键字参数、默认参数、可变长参数、命名关键字参数 """ 名称空间与作用域 名字的查找顺序 global与nonlocal 函数名的多种用法 3.作业思路讲解 '''由于只讲了一点点函数的知识 所以只需要你们封装成函数就行''' # 伪 ......
day12
day12 4.函数名的多种用法 函数名其实绑定的也是一块内存地址 只不过该地址里面存放的不是数据值而是一段代码 函数名加括号就会找到该代码并执行 1.可以当做变量名赋值 def index():pass res = index res() 2.可以当做函数的参数 def index(): prin ......
day13
day13 3.今日概要 * 作业讲解 * 多层语法糖问题 * 有参装饰器 * 装饰器修复技术 * 递归函数 * 算法之二分法 4.作业讲解 1.编写一个用户认证装饰器 函数:register login transfer withdraw 基本要求 执行每个函数的时候必须先校验身份 eg: jas ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （158）-- 算法导论12.3 5题
五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个 ......
Day01-02英语名词解释
Day01-02英语名词解释 解释（Interpret） 编译（Compile） Syntax Error，为“语法错误” console（控制台） terminate v.终止 variable price变量 Variable adj.可变的；可更改的 initial a.开始的，最初的 Ini ......
人工智能-A*算法-最优路径搜索实验
上次学会了《A*算法-八数码问题》，初步了解了A*算法的原理，本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中，设计部分障碍物。3. 实现A*算法，搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化：设置起始节点和目标节点，并创建一个open ......
SM2，SM3，SM4密码算法的调用
1. SM2密码算法 1.1 简介 SM2密码算法是一种非对称加密算法，基于椭圆曲线密码学。它不仅适用于数据加密，还广泛用于数字签名、密钥协商等场景，成为中国密码体系的中流砥柱。 1.2 原理 SM2算法的核心是椭圆曲线离散对数问题。通过选择适当的曲线参数和密钥长度，SM2保障了算法的安全性。其采用 ......
冲刺（day7）
团队任务总结 一、冲刺阶段任务总结 在今日的冲刺阶段，团队成员积极参与，共同完成了文件上传与下载页面的设计与编码。以下是任务分配及各个成员的任务完成情况： 设计与布局： 张钰权负责整体页面布局和样式设计，着重关注响应式设计，以确保用户在不同设备上都能获得良好的页面显示效果。他顺利完成了任务，页面呈现 ......
团队总结（五）：冲刺总结（day 7）
一、用户 1.权限 注册登记个人账号 起草、修改、发布、接收、管理公文 确定公文密级 2.功能 二、系统管理员 gitee代码链接：https://gitee.com/an-jiran/dzgwxt/tree/master/ 用户界面 管理员界面 ......
Day07(标识符和键盘录入)
Day07 标识符 标识符：就是给类，方法，变量等起的名字。 标识符命名规则 硬性要求 由数字、字母、下划线（_）和美元符（$）组成 不能以数字开头 不能是关键字 区分大小写 软性建议 小驼峰命名法：方法、变量 规范1：标识符是一个单词的时候，全部小写 范例1：name 规范2：标识符由多个单词组成 ......
Day02创建HelloWorld
# HelloWorld 1.新建一个文件来,存放代码2.新建一个java文件 - 文件后名为.java - Hello.java 【注意点】系统可能没有显示文件后缀名,我们需要手动打开 3.編写代码 ``` javapublic class Hello{ public static void ma ......
Day02安装JDK
安装JDK 1.百度捜索JDK,找到下载地址 2.同意协议 3.下载对应的版本 4.双击安装JDK 5.能找到安装的路径 6.配置环境変量 1.我的电脑>右键>属性 2.环境変量->JAVA_HOME 3.配置path变量 7.测试JDK是否安装成功 1.打开cmd 2.java -version ......
亚当斯(Adams)预测-修正算法
亚当斯(Adams)预测-修正算法 由亚当斯-巴什福特(Adams-Bashforth)显式预测公式和亚当斯-莫顿(Adams-Moulton)隐式修正公式组成的预测-修正(PECE)对。 function [ YMat ] = Adams( func, tvec, y_init, order ) ......
Day01练习常见的Dos命令
练习常见的Dos命令 #盘符切換 切换到根目录 査看当前目录下的所有文件 切換目录 前往上一级目录 清理屏幕 退出终端 査看电脳的ip 打开应用计算器、画图、记事本 利用ping命令查看网站的ip地址 文件操作 添加文件夹 删除文件夹 添加文件 删除文件 ......
Day01 练习MarkDown语法
MarkDown语法练习 ##在博客中表示标题 文字加粗 文字斜体 文字斜体还加粗 文字中间有删除线 引用：引用别人说的话 分割线 图片 超链接 列表 表格 代码 ......
代码随想录算法训练营第天|LeetCode203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表
LeetCode203.移除链表元素 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 之前做这道题时想的不是很清楚，浅看了一下代码随想录的思路，又重新写了一边。删除链表 ......
随机选择算法
在一个无序数组中求第k大或者第k小的问题，要求时间复杂度是O(N),那么对于这两个问题只要解决一个另一个就解决了。因为求第一大可以转换成求第n小。 那么对于一个有100个元素的数组来说，我们要求第57小的数，那么它就是在求这个数组排好序之后下标在56的值，因为如果数组的元素没有重复的话，那么在下标0 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题 02.07. 链表相交，142.环形链表II
一、24. 两两交换链表中的节点 题目链接： LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 学习前： 思路： 未新增虚拟结点。节点数为0,1,2需要另外讨论。当节点数>=2时，返回的head值为第2个节点，需要3个指针first、second、prev，分别是第一个节点和第二个节点，以及第一个节点 ......
英语一课一练一年级扩展阅读01-Sam's First Day at Sunny Kindergarten-萨姆在阳光幼儿园的第一天
PDF格式公众号回复关键字:YYYKYLY01 记忆树 1 Sam is a little boy. 翻译 Sam是个小男孩。 简化记忆 男孩 句子结构 这是一个主系表结构的句子，其中 "Sam" 是主语，表示萨姆；"is" 是系动词，表示是；"a little boy" 是表语，表示一个小男孩。在 ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
day22 面向对象编程
模集 频率响应2023年12月16日 周六 13:34:25 模集作业32023年12月16日 周六 20:31:39 面向对象的编程：定义出一个一个对象 让对象间交互 对象有特征和技能 类：一系列具有共同特征和技能的对象的集合体 现实中现有对象后有类 python中先有类后有对象 定义类： 类定义 ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......