算法tensorflow车型 模型
三维模型3DTile格式轻量化在数据存储的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
《数据结构与算法》之散列表
散列表 什么是散列表 “散列”的基本思想是： 1.以关键字key为自变量，通过一个确定的函数（散列函数），通过函数计算出确定的函数值，作为数据对象存储地址 2.可能不同散列对象会映射到一个散列地址上，则称之为冲突 需要某种解决策略 如上图： 我们依次读入数据时，对于同一个key值和散列函数，总有一些 ......
I/O模型
IO模型 BIO模型 在BIO模式下，数据的写入和读取都必须阻塞在一个线程中执行，在写入完成或读取完成前，线程阻塞。 在传统的BIO中，一个客户端请求服务器后，服务器会经过Sokcet启动一条链路将其连接并且处理，该链路的IO操作的同步阻塞的，所以该客户端和服务器的连接不可被其他客户端所使用，只能够 ......
算法训练day14 二叉树递归遍历、迭代遍历、统一遍历
算法训练day14 二叉树递归遍历、迭代遍历、统一遍历 递归遍历 144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） 94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode） 145. 二叉树的后序遍历 - 力扣（LeetCode） 代码随想录 (programmercarl.com) 先序遍历 ......
机器学习算法原理实现——随机森林，核心是就是行列抽样，可以并行
记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树：分类&回归 随机森林算法训练步骤： 代码实现（决策树复用了之前的深度剪枝实现）： # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
数据结构与算法学习计划
第一个月: 基础知识和线性结构 学习数据结构基本概念，如数组、链表、栈和队列。 理解线性结构的特点和操作，熟悉它们的实现和应用。 掌握常见线性结构的时间复杂度和空间复杂度分析。 第二个月: 树与图 学习树形结构，包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和堆。 理解树的遍历算法，包括前序、中序和后序遍历。 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH模型，Delta-normal法滚动估计，预测VaR（Value at Risk）和回测分析花旗公司股票|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是帮助客户构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ......
个人项目 ———Java实现论文查重算法
个人项目 ———Java实现论文查重算法 作业要求 这个作业属于哪个课程 工程概论 这个作业要求在哪里 个人项目 这个作业的目标 学习GitHub项目开发，了解PSP表格 🌟 需求 题目：论文查重 描述如下： 设计一个论文查重算法，给出一个原文文件和一个在这份原文上经过了增删改的抄袭版论文的文件， ......
[剑指offer] 搜索算法
JZ53 数字在升序数组中出现的次数 1 /* 二分左边界 */ 2 public class JZ53_1 3 { 4 public static int GetNumberOfK(int[] nums, int k) 5 { 6 int left = 0, right = nums.length ......
基于正交滤波器组的语音DPCM编解码算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在语音信号处理中，一种常见的编解码技术是差分脉冲编码调制（DPCM）。DPCM是一种无损或有损压缩技术，通过利用信号中的冗余性来减少数据传输或存储所需的比特数。在DPCM编解码中，滤波器是关键组件之一，用于对原始 ......
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 ......
14 盒子模型
盒子模型： margin：外边距 border：边框 pading:内边距 元素本身 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>盒子模型</title> <style> body{ margin: 0 ......
快速排序算法
快速排序 1. 快速排序的思想 快速排序是一种分治的排序算法，是对于冒泡排序的改进算法，在C语言标准库中的函数qsort()的实现就是快速排序。（下述快速排序都是最后要求值按从小到大排序） 快速排序的核心思想在于： 每次都选择主元，然后利用主元进行划分，使得左边的元素都小于主元，右边的元素都大于主元 ......
模型参数以及内存的计算方法
前言 本篇笔记是分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache - 知乎 (zhihu.com)的学习记录。大部分内容都是来自那篇文字。 符号表 本文的示例模型是decoder-only模型，即若干个相同的层，有的人称之为block，每个block包含：self-atte ......
Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成
本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语句执行结果。 ......
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......
“强应用多模型，荡漾人工智能落地大潮”AI应用大会将于9月20日在北京举办
随着人工智能这一轮AI大模型的快速发展和技术成熟，AI应用已经从概念阶段进入到了实践阶段，成为推动各行各业创新和发展的重要引擎。为进一步推动人工智能应用的落地和创新，行行AI与见实科技、梅花创投将于9月20日在北京举办一场主题为“强应用多模型，荡漾人工智能落地大潮”的盛大AI应用大会。 众所周知，人 ......
4-web前端 盒子模型、行内块、浮动问题、无意义标签
1、图文对齐（搜索框） 图片标签是典型的行内块元素 除此之外行内块元素还有表单元素input、button （行内块元素既可以设置宽高又可以和行元素在一行 行内块的转换问题 display （block块、inline行、inline-block行内块、none隐藏 转换后两个块中间存在空隙问题 2 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （96）-- 算法导论9.3 1题
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......
3-web前端 css 网页样式语言，基础语言、盒子模型、浮动
html和css的关系： HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言）是用于创建网页的标准标记语言。它负责定义网页的结构和内容。HTML使用各种标签来包含文本、链接、图 片、视频等元素，并可以与如JavaScript等其他技术结合使用，实现网页的动态功能。 CSS ......
9.19算法
这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......
关于一个BitMap的算法理解
最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......
face_net模型转换为libtorch的心得
Facenet demo：https://www.cnblogs.com/muyisun/p/13338098.html 如果要转为libtorch可调用，应该使用torch.jit中的script或trace。 script会保留一些控制流，trace则会擦除。可以使用.code查看过程。 tor ......
.NET 8 的 green thread 异步模型被搁置了
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thre ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
监督学习-分类算法-KNN
定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......
非监督学习-聚类算法-Kmeans
K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......