算法tsingsee智慧 人员

一、引言 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛应用的密码散列算法，由Ronald L. Rivest于1991年提出。MD5算法主要用于对任意长度的消息进行加密，将消息压缩成固定长度的摘要（通常为128位）。在密码学、网络安全等领域有着广泛的应用。本文将从算法原理 ......

K-means聚类算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。该算法的主要目标是找到一个数据点的划分，使得每个数据点与其所在簇的质心（即该簇所有数据点的均值）之间的平方距离之和最小。 ......

烟火识别：对小区监控范围内出现的烟火，分析火光及燃烧烟雾，自动辨别监控设备中的火警信息，数据可上报消防平台。 ......

告警消息可通过语音、短信、邮件、消息通知、微信等方式推送给监管人员，以便监管人员及时处理机器与设备的异常、做到"早发现、早处理"。 ......

智能分析网关还可以用于检测和识别异常行为，例如打架、摔倒、人员聚集、持械等。对于公共安全、监狱、学校等场所的安保，异常行为检测非常重要。 ......

摔倒检测算法可以通过视频监控实时检测工作者是否发生摔倒事件，并立即向相关人员发送警报，以减少事故的发生和危害。 ......

从别人那里学来的刷题策略，主要是因为自己太菜，很多题目都做不出来！ 第一步：看题目，想解法（十几分钟想不出来直接看题解，看看别人的解法，最好能够默写出来） 第二步：自己尝试写出来 第三步：隔几天再次写一下，体会+优化 第四步：一周过去后，再来一遍 第五步：复习，例如面试或者机试前 重点：能够在其中获 ......

随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域，视频监控作为一种常见的应用方式，扮演着重要的角色。然而，传统的视频监控系统往往需要人工进行监控，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台应运而生，其森林烟火实时监测算法在安防视频监控领域具有重要的应 ......

一.题目需求 n皇后问题是一道比较经典的算法题。它研究的是将n个皇后放置在一个n×n的棋盘上，使皇后彼此之间不相互攻击。 即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 二.算法思想 1.构建棋盘 可以用一个n×n列表来表示棋盘，设皇后所在的位置为board[i]，i代表行，board[i]代 ......

算法笔记 散列 字符串散列 // 把字符串当成26进制数，转换成10进制，建立映射关系 int hash(char S[], int len) { int res = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { res = res * 26 + (S[i] - 'A'); ......

在数字化时代，数据已经成为决策的关键。特别是在消防领域，快速、准确的数据分析对于及时应对火情、挽救生命财产具有不可估量的价值。为此，消防数据监测可视化大屏应运而生，成为城市安全的守护者。 ......

目前，可供本科学生使用的生物信息学著作为数不多，本书恰恰是其中的一本。国内生物信息学，计算生物学、计算数学等领域的本科生、研究生和其他研究人员，会从书中汲取基本的算法原理、解决实际问题的方法和技巧，进而更好地从事相关研究工作。 目录 播报 编辑 1 绪论 2 算法与复杂性 2.1 算法是什么？ 2. ......

题目： leetcode 704. 二分查找 感悟： 困扰我多年的二分查找对于边界的判断，我终于理解了。 难点： 难点1：定边界right right = len(nums)还是len(nums)-1 难点2：while循环 while left < right 还是 left <= right 难 ......

Day15二叉树、迭代与递归 By HQWQF 2023/12/27 笔记 102.二叉树层序遍历 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例 1： 输入： root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9 ......

六、用go语言，在一棵黑高为 k 的红黑树中，内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其中每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质： 每个节点或者是红色，或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如果一 ......

前言 这个问题源自于，我想找一个分布式下的ID生成器。 这个最简单的方案是，数据库自增ID。为啥不用咧？有这么几点原因，一是，会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有他自己有个什么ID，sqlserver貌似有自增等等，有些不稳定因素，因为I ......

1. 掠夺式广告 1.1. 大多数人排斥广告是因为大部分广告和他们关系不大 1.1.1. 《美国新闻》的大学排名模型刺激富人和中产阶级学生及其家庭为申请大学投入巨资 1.2. 掠夺式广告就是一种数学杀伤性武器 1.2.1. 掠夺式广告以寻找不平等并大肆利用不平等为己任，其结果是进一步巩固了现有的社会 ......

1 题目 You are given a large integer represented as an integer array digits, where each digits[i] is the ith digit of the integer. The digits are ordere ......

限速器 限速器类型 Leaky Bucket：漏桶算法(和令牌桶(token bucket)非常相似)是一种非常简单，使用队列来进行限流的算法。当接收到一个请求时，会将其追加到队列的末尾，系统会按照先进先出的顺序处理请求，一旦队列满，则会丢弃额外的请求。队列中的请求数目受限于队列的大小。 这种方式可 ......

目录什么是归并排序算法思想代码示例 什么是归并排序 归并排序（Merge Sort）是一种经典的排序算法，它采用分治策略来将一个大问题分解成小问题，然后将小问题的结果合并起来得到最终的解决方案。归并排序的核心思想是将待排序的数组不断地二分，直到每个子数组的长度为1，然后再将相邻的子数组合并成一个有序 ......

一、二叉树层序遍历 题目链接： LeetCode 102. 二叉树的层序遍历 LeetCode 107. 二叉树的层序遍历 II LeetCode 199. 二叉树的右视图 LeetCode 637. 二叉树的层平均值 LeetCode 429. N 叉树的层序遍历 LeetCode 515. 在每 ......

软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1概述 本文实验目的： 1:掌握2个uifdma_dbu ......

由于网上遗传算法的博客要么是例题不足，要么是过于工程化，所以准备写一篇更加亲民的博客。篇幅不长，深入浅出。由于笔者能力有限，可能出现部分错误。 概述 就不从百度上往下搬了。 遗传算法，又称为 \(\text{Genetic algorithm(GA)}\)。其主要思想就是模拟生物的遗传与变异。它的用 ......

一、引言 在当今数字时代，保护用户数据和隐私的安全变得越来越重要。为实现这一目标，加密和密钥管理技术发挥着关键作用。PBKDF2（Password-Based Key Derivation Function 2）算法作为一种基于密码的密钥生成方法，广泛应用于各种安全场景。本文将从各个方面介绍和解释P ......

对校园周边进行全天候监控并使用青犀智能分析网关的周界入侵算法，在围墙等地划定电子围栏，对未经许可进入校园的人员实现快速定位和警报。 ......

对呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识与其成的火焰处以分析判断。 ......

视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，GB28181视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协 ......

城市，这个充满活力的巨大生命体，每一条街道、每一个交叉路口都是它的血管和神经。随着城市化进程的加速，如何高效管理这个复杂的交通网络成为了一个巨大的挑战。幸运的是，在大数据和可视化技术的助力下，城市交通数据可视化正在成为我们驾驭城市脉搏的关键工具。 ......

目录什么是topk问题解决方法代码示例（堆排序） 什么是topk问题 Top-k 问题是指在一个元素集合中找出前 k 个最大或最小的元素。这个问题在很多实际场景中都有应用，例如在大数据处理中获取最大的 k 个元素、搜索引擎中的搜索结果排序等。 解决方法 堆排序：使用最小堆或最大堆来解决 Top-k ......

目录什么是堆排序算法思想代码示例 什么是堆排序 堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构建成一个大顶堆（或小顶堆），然后反复从堆顶取出最大（或最小）元素，将剩余的元素重新调整为一个新的堆，再重复取出堆顶元素的过程，直到排序完成。 算法思想 构建堆 ......