管理系统 数据库 数据 学生
2.数据的存储
数据的存储 1.整数的存储 1.进制间转换 数据在计算机中是以二进制数表示的，1位二进制数表示1bit（比特），1byte（字节） = 8 bit 对于十六进制和二进制转换，可以记住 A(1010)、 C(1100)、F(1111)，这三个数然后通过这三个数来记住 B = A + 1、D = C + ......
VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统（三）
Edit.vue <template> <div id="edit"> <ClassicHeader> <template v-slot:left> <span>编辑随笔</span> </template> <template v-slot:right> <el-button @click="ne ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
Cesium中显示栅格数据查询结果
Cesium通过wms或者wmts服务加载发布的矢量数据，点选数据时会有一个属性框，如图： 而对于栅格数据则不会出现这个框，为了解决这个问题，需要创建一个空的Entity，当点击时就会出现这个框了。像这样： 实现方法参考了geoserver里面基于openlayer的图层预览： url = url ......
k8s 查看 deployment 管理的所有 pod 日志
背景 k8s 可以使用 Deployment 生成并管理多个 pod，如果需要查看某个多 pod 实例的应用日志，一个一个 pod 依次排查过去未免太麻烦，需要有一种更高效的方式。 实现 使用如下命令即可查看一个 Deployment 的所有 pod 日志： kubectl logs deploym ......
mariabackup 备份 MariaDB 数据库
1、安装mariabackup dnf -y install mariadb-backup 2、创建备份目录并执行备份操作 # mkdir /data/backup -p # mariabackup --backup --target-dir /data/backup/ -u root [00] 2 ......
VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统（二）
后台管理页面，需要配合NODE.JS搭建的EXPRESS服务器使用。 main.js import Vue from 'vue' import App from './App.vue' import router from './router' import { Button, Input, For ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......
上海开放大学-Linux软件包管理
题目指导扫码获取： 实验名称： Linux软件包管理 简答题（直接打字回答在题目下方，仅完成4道题目的同学，最高30分。另外70分是加给自己搭建实验环境完成实验报告的同学）： 1、安卓系统和Linux系统有什么关系？安卓系统下，如何安装软件？ 2、CentOS系统中，在线安装软件包，用什么命令？举例 ......
go语言基础-基本数据结构
0x00 基本数据结构 go语言中，除了基本的整型、浮点型、布尔型、字符串外，还有数组、切片、结构体、函数、map、通道（channel）等。 0x00 整型（int） 整型分为以下两个大类： 按长度分为：int8、int16、int32、int64 对应的无符号整型：uint8、uint16、ui ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
mysql数据库锁（转载）
在MySQL数据库中，为了解决并发问题，引入了很多的锁机制，很多时候，数据库的锁是在有数据库操作的过程中自动添加的。 所以，这就导致很多程序员经常会忽略数据库的锁机制的真正的原理。比如，我经常在面试中会问候选人，你知道MySQL Innodb的锁，到底锁的是什么吗？ 关于这个问题的回答，我听到过很多 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统（一）
很久以前写的。不想白写，这边记录一下，配合GPT简要回忆一下代码思路。 后台系统 demo_initBlog.js 首先是博客的后台系统，通过node demo_initBlog.js进行初始化。 const fs = require("fs").promises const path = requ ......
JSON字符串数据转换指定实体对象数据
一、引入需要的maven依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> ......
mssql server 2012数据库 jdk8 + springboot 项目 报错：SQL Server (SSL) encryption. Error: "The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS12]". ClientConnectionId
2023-04-13 11:01:39.727 [main] INFO com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1003 - {dataSource-3,slave_2} inited 2023-04-13 11:01:39.846 [Druid-Connect ......
现代电网的存储管理matlab源代码 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发
现代电网的存储管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，Jupyter Notebook编写，需要安装Python 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发，提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈 亏的函数的方程。 由此，我们可以得到下一 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
在CentOS上快速部署Git以管理源代码
1.安装Git： 首先，确保已经安装了Git。在终端里输入以下命令安装Git： sudo yum install -y git 2.创建一个裸仓库： 在服务器上创建一个裸仓库（不包含工作区的仓库）来存储源代码。选择一个合适的目录，然后执行以下命令： mkdir your-repo-name.gitc ......
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
学习后台管理的低代码开发
摘要： 我们在下载若依的快速开发平台的时候，其中有一个RuoYi-ui这个前端的，我们用它在Visual Studio Code中打开，上面的菜单栏有一个终端，新建一个终端将其启动起来。 在后台管理页面中添加菜单 当我们看不见组件的路径的时候，具体的操作是这样的 快速生成前端的Vue的代码 会生成两 ......