类型 结果 数据python
python读取excel csv数据插入Oracle
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import sqlalchemy.types as type from sqlalchemy.engine import Engine def connet_oracle(): ip_ ......
数据库系统原理之数据库设计
数据库设计 一、数据库设计概述 数据库的生命周期 从数据库演变过程的角度来看，数据库的生命周期可分为两个阶段： 数据库分析与设计阶段 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实现与操作阶段 数据库的实现 操作与监督 修改与调整 数据库设计的目标 满足应用功能需求：主要是指用户当前与可预知的将来 ......
界面组件DevExpress WPF v22.2 - Tree List & 数据编辑器升级
DevExpress WPF拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序，这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。 无论是Office办公软件的衍伸产品，还是以数 ......
python读取Oracle相关表生成sqlldr脚本文件
# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd import cx_Oracle as cx # os.environ['path'] = r'D:\Program Files\plsql developer8.0\instantclien ......
ServletUtils客户端工具类，可以获取请求中的数据信息
/** * 客户端工具类 * * @author */ public class ServletUtils { /** * 获取String参数 */ public static String getParameter(String name) { return getRequest().getPa ......
python读取linux服务下载数据文件
import paramiko # pip install cx_Oracle -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ host = 'ip' port = 22 username = '账户' password = '密码' remote_path = ......
python读取ddl生成sql建表语句
# 导入需要的库 import pandas as pd import os def read_ddl_create_tab_sql(file_path:str,table_name:str): df = pd.read_csv(file_path,sep='\|\@\|',index_col=0, ......
数据量很大的情况下，对于分页查询你有什么优化方案吗？
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明： 表名：order_history 描述：某个业务的订单历史表 ......
SpringBoot整合Spring Security （一，基于数据库的登录认证）
SpringBoot整合Spring Security （一，基于数据库的登录认证） 一、基本环境准备 1、数据库表设计 登录认证一般涉及到三张表：用户表、角色表、用户角色中间表。 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost So ......
python对整个目录下面的所有文件进行处理的代码
对整个目录里面的所有文件进行处理. 实用场景: 1)在整个目录下的文件中,哪些文件中有某个关键字出现 2)备份某个目录下面的文件,比如:按照建立日期或者文件名 按照月份进行归档 为什么使用python? 编写简单,调试和执行快(也许C#,Java开始编译的时间,Python已经执行完了) impor ......
ignore the hidden files in python
import os root = "/Users/Siddhartha/Desktop/py scripts" for item in os.listdir(root): if not item.startswith('.') and os.path.isfile(os.path.join(root ......
ECharts数据可视化项目-笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7mp 项目素材地址： https://gitee.com/xiaoqiang001/eckarts_open_class.git 学习目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术 ......
Vue.js 多组件共享数据
视频 #components ##Count.vue <template> <div> <h1>当前求和为：{{sum}}</h1> <h3>当前求和放大10倍为：{{bigSum}}</h3> <h3>我在{{school}}，学习{{subject}}</h3> <h3 style="color ......
关于在DX游戏中使用python模拟键鼠操作的一点心得
起因和前提 前段时间想要一个按键精灵，但是又想用python练练手，于是打算自己写一个[doge]。本以为很简单，但是研究了半天还是在博客园找到一个勉强能用的方式来实现，但是代码运行起来速度很慢，不是我理想的效果。 代码 代码非常简单 import time import win32api impo ......
深入理解 Python 虚拟机：字节（bytes）的实现原理及源码剖析
在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 内部，bytes 的实现原理、内存布局以及与 bytes 相关的一个比较重要的优化点—— bytes 的拼接。 ......
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人
用Python基于Google Bard做一个交互式的聊天机器人 之前已经通过浏览器试过了 Google Bard ，更多细节请看： Try out Google Bard, Will Google Bard beat the ChatGPT?. 现在我们想实现自动化，所以我用Python做一个交互 ......
[FastAPI-15]Body接收请求体数据
from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 使用Body接收请求体数据 { "user": { "username": "Tom", "password": "1234657 ......
最忠实于CTP官方API特性、最低延时、最易使用的Python版量化投资开源框架
如无必要，勿增实体 简介 AlgoPlus是上期技术CTP API的Python封装，具有以下特点： 易使用：Python语言，结构清晰，注释完整，文档详尽。 低延时：基于Cython释放GIL；支持多路行情源；无需主事件引擎，实现去中心化。 忠实于CTP官方特性：充分利用CTP的异步、多线程特性。 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001，当生成多项式为G(x)=1101时，请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误
设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001，当生成多项式为G(x)=1101时，请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误 ......
[FastAPI-13]pydantic请求体接收数据
from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 创建继承BaseModel的类，定义模型user 路径函数中定义形参user，类型为User 通过对象user的属性获取字段的值 客户端使用P ......
取消api返回结果中data对象默认Json首字母小写
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControllers().AddJsonOptions( options => { options.JsonSerializerOptions.Propert ......
使用 Python 探索 感知机 算法
动动发财的小手，点个赞吧！ 从理论到实践，我们将从简要的理论介绍开始研究感知机(器)学习方法，然后实现。 在这篇博文的最后，您将能够了解何时以及如何使用这种机器学习算法，清楚地了解它的所有优缺点。 1. 理论 1.1. 引言 感知器有其存在的生物学原因。我们的神经元不断从其他神经元接收能量，但只有在 ......
Python多进程代码调试工具
https://github.com/Lightning-AI/forked-pdb import sys import pdb class ForkedPdb(pdb.Pdb): """ PDB Subclass for debugging multi-processed code Suggest ......
大数据文件解析项目
1 技术栈: javase, flinkx平台, hive, kafka, maven, mysql 2 文件类型: 分为csv格式，xml格式和普通的文本格式文件; 按照业务类型可分为两百多种类型文件 (如: inc*99s, inc*51s, ofc*51c, rd1001, rd1002,rd ......