粒子 代码 数据python

全局解释器锁 Global Interpreter Lock，CPython在解释器级别的一把锁，叫GIL全局解释器锁。 程序编译成字节码，程序想跑多线程，但是GIL保证CPython进程中，同一时刻只能有一个线程执行字节码。 所以，哪怕是在多CPU的情况下，即使每个线程恰好调度到了每个CPU上，有 ......

FE层的架构都能在网上找到说明. 但BE层的架构模式、一致性保障、与FE层之间的请求逻辑，数据传输逻辑等，我个人暂时没有找到相应的博客说明这些的。当然这些是我个人在学习与使用Doris过程中，对内部交互逻辑与实现感兴趣才有这些疑问. 还好现在有GPT这类大模型，有了疑问，只要问题描述得当，大多可以解 ......

数据类型 1. MySQL 中的数据类型 类型 类型举例 整数类型 TINYINT , SMALLINT , MEDIUMINT , INT BIGINT 浮点类型 FLOAT , DOUBLE 定点数类型 DECIMAL 位类型 BIT 日期时间类型 YEAR , TIME , DATE , DA ......

mysql_扩展 1. 扩展 - mysql 定时任务 在 mysql 中是通过事件机制可以完成数据库中的定时任务，主要原理是在指定的时间调用指定的存储过程。 注意：在 mysql 中想要使用 "事件" 功能需要先开启该功能，事件机制是 mysql5.1 版本开始引入的，这意味着版本低于 5.1 的 ......

​ 常见的数据类型： dict，字典类型 set，集合类型 float，浮点类型（浮点型） 目标：掌握字典、集合、浮点类型相关知识。 课程概要： set集合，一个不允许重复重复 & 可变类型（元素可哈希）。 dict字典，一个容器且元素必须是键值对。 float类型，我们生活中常见的小数。 1.集合 ......

1.简介 在实际工作中，我们需要对处理的元素进行高亮显示，或者有时候为了看清楚操作过程和步骤我们需要跟踪鼠标点击了哪些元素需要标记出来。虽然很少遇到，但是为了以后大家可以参考或者提供一种思路，今天宏哥就在这里把这种测试场景playwright是如何处理的讲解和分享一下。 2.用法 上一篇中就提到过， ......

In Python's regular expressions, (.*?) is a capturing group with a non-greedy quantifier. Let's break down the components: ( and ): Parentheses are us ......

0 法规基本信息 发布时间 2022-12-19 21:49 信息来源 新华社 1 法规全文 1.0 法规名称：中共中央 国务院 | 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 （2022年12月2日） 数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会 ......

一、python3基本数据类型 （一）六大标准数据类型 Number(数字) String(字符串) Bool(布尔值) List(列表) Sat(集合) Tuple(元组) Dictionary(字典) 在六种标准类型中 不可变数据（3个）：Number(数字)，String(字符串)，Tuple ......

ref: Python RegEx A RegEx, or Regular Expression, is a sequence of characters that forms a search pattern. RegEx can be used to check if a string cont ......

编写一个server.py文件 1 import http.server 2 import socketserver 3 4 PORT = 8000 5 6 Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler 7 8 with socketserver.TC ......

在Windows编程中，经常会遇到需要对数据进行压缩和解压缩的情况，数据压缩是一种常见的优化手段，能够减小数据的存储空间并提高传输效率。Windows提供了这些API函数，本文将深入探讨使用Windows API进行数据压缩与解压缩的过程，主要使用`ntdll.dll`库中的相关函数。 ......

提前说明一下，这个不管任何文档只要带有密码的都有解除密码，PDF是最常见的，比如征信报告，我们改内容删记录，加记录都是需要密码的，PS的肯定不行，因为默认导出来的是PDf格式，而网上有一些暴力破解都是字典破解的，估计你破解一个月都破解不出来，这个工具很简单，只需要将带有密码的PDF文件导入进来，它会 ......

使用 threading.Event 对象关闭子线程 Event 机制工作原理： Event 是线程间通信的一种方式。其作用相当于1个全局flag，主线程通过控制 event 对象状态，来协调子线程步调。 使用方式 主线程创建 event 对象，并将其做为参数传给子线程 主线程可以用set()方法将 ......

代码实现 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 typedef struct Node // 定义一个结构体 5 { 6 float data; 7 struct Node *next; 8 } Node; 9 10 Node *Chuangz ......

一个提供交互式的Web UI用于生成兼容MyBatisPlus框架的相关功能代码的工具，代码生成包括Entity、Mapper、Mapper.xml、Service、Controller等。 ......

数据类型：整数（int） 浮点数(float） 布尔值（bool）:true false 类型(type)：print(type(2)) print(type(2.2)) print(type(2<2.2）) isinstance（a，int） 常数：true false none（空值） 运算符： ......

简介 Debezium在对主键进行更新的时候，采用先发送删除事件，然后发送创建事件，来保证数据的一致性。 相关代码 io.debezium.relational.RelationalChangeRecordEmitter#emitUpdateRecord ......

1 1、直接输出数据集 2 CREATE OR REPLACE PROCEDURE "BI_DM"."SP_XINGUANQUERY" ( 3 startdate varchar(20) 4 ,enddate varchar(20) 5 ,querydiagname varchar(64) 6 ) ......

在大数据开发领域，Java和Python都是备受青睐的编程语言。它们分别具有各自独特的特点和优势，在大数据处理方面也有不同的应用场景。 以下是对Java和Python在大数据开发中的应用、优势以及学习建议的详细描述。 Java在大数据开发中的应用和优势 1. 应用场景 Hadoop生态圈: Java ......

Maybatis-Plus lambdaQuery和mapper中EQ、NE、GT、LT、GE、LE的用法及详解 实体 当前实体如下，后续代码示例都用该实体； @Data @TableName("user_info") @ApiModel(value = "UserInfo对象", descript ......

Linux进程管理查看正在运行的进程[root@localhost ~]# ps aux#查看系统中所有的进程，使用 BS 操作系统格式[root@localhost ~]# ps -le#查看系统中所有的进程，使用 Linux 标准命令格式 a：显示一个终端的所有进程，除会话引线外； u：显示进程 ......

应对数据爆炸时代，揭秘向量数据库如何成为AI开发者的新宠，各数据库差异对比 随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方 ......

这周我们学习了文件权限这一章节 权限被分为三个类型：读、写和执行。 读权限：允许用户读取文件或目录的内容，查看文件的属性信息。 写权限：允许用户修改文件或目录，删除文件或目录，创建、删除、移动或重命名目录中的文件。 执行权限：允许用户运行文件，例如可执行文件、脚本文件。 每个文件或目录的权限由三个字 ......

当使用pandas处理大规模数据时，内存使用量可能会迅速增加，导致服务器宕机。为了解决这个问题，可以采用以下几个优化方法： 数据类型优化： 使用更小的数据类型，例如将int64转换为int32或int16，节省内存空间。 对于字符串类型，尽量使用'category'类型，它会使用更少的内存。 分块处 ......

​【关键字】 HarmonyOS、低代码平台、组件拖拽、代码编辑器 1、写在前面 本篇接着上一篇的内容来介绍，继续来看我们的登录页面的下半部分的使用，本篇会介绍按钮组件、单选框组件的拖拽使用，还会介绍代码编辑器的使用，最后会完成登录页面点击事件的逻辑处理，下面跟着我的脚步继续前进吧！ 2、开发实战 ......

上一节由于训练数据集样本量较小，模型过早拟合最终我们在测试数据集的分类精度只达到了70%，本章节我们通过使用数据增强降低过拟合的方法。使用数据增强之后，模型的分类精度将提高到 80%～85%。数据增强是指从现有的训练样本中生成更多的训练数据，做法是利用一些能够生成可信图像的随机变换来增强（augme... ......

DQL-介绍（常用） DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言用来查询数据库中表的记录 查询关键字：SELECT DQL-语法 DQL-语法（编写顺序和执行顺序） 案例：创建一个 emp 员工表，添加一些员工数据 CREATE TABLE emp( id ......

root@ubuntu:/# pyinstaller --help 用法: pyinstaller [-h] [-v] [-D] [-F] [--specpath DIR] [-n NAME] [--add-data <SRC;DEST or SRC:DEST>] [--add-binary <SR ......

数据标注是将原始数据进⾏加⼯处理，⽐如分类、拉框、注释、标记等操作转换成机器可识别信息的过程。 国内数据标注⼚商，⼴义称之为基础数据服务提供商，通常需要完成数据集结构/流程设计、数据处理、数据质检等⼯作，为下游客⼾提供通⽤数据集、定制化服务、数据闭环⼯具链等。这也是本次AIGC数据标注全景报告的研究 ......