精度 函数lodash问题

Excle表格:vlookup函数详解,通俗易懂篇

Vlookup函数是电子表格中的一个查找匹配函数,适用于Excel与WPS各个版本。 在所有的函数中,vlookup函数应该是使用频率最高的函数之一,对新手小伙伴来说,掌握它是十分有必要的。 本篇文章从其基本用法、进阶用法、匹配不出来原因分析、如何规避错误值、冷门用法科普等五个维度来详细介绍下vlo ......
易懂 函数 表格 vlookup Excle

monaco editor 高亮碰到的问题

使用 monaco editor 做一个简单的指定字符高亮功能: <template> <div id="container" :style="{ zIndex, width }"> </div> </template> <script> export default { mounted() { t ......
monaco editor 问题

记录一次libgbm库不匹配导致的grafanan渲染组件运行失败问题

背景: 公司使用的grafana版本比较老5.x版本,最近做了一次升级至10.x版本,升级后发现原来的图片渲染功能不可用, 查阅资料发现:https://grafana.com/docs/grafana/latest/setup-grafana/image-rendering/ 那说明需要单独安装此 ......
组件 grafanan libgbm 问题

vscode 离线安装platformIO (基于Anaconda)以及一些问题总结(开发ESP32)

以下教程是基于B站up主会飞的阿卡林教程的基础上进行的基于Anaconda的安装教程以及一些问题解决思路,下附其视频连接,相关步骤可以参考其视频步骤操作 传送门: Arduino IDE太难用?5分钟"离线"安装PlatformIO,无需等待,编程体验原地起飞_哔哩哔哩_bilibili​www.b ......
platformIO Anaconda vscode 问题 ESP

Java中main函数

主方法(main)的写法 public static void main(String[] args) { }; public static void main(String args[]) { }; String args[] 与 String[] args 没有区别 String[] args是 ......
函数 Java main

Autodesk Powermill Ultimate 2023:提升复杂零件加工精度与效率

Autodesk Powermill Ultimate 2023是一款功能强大的数控加工编程软件,广泛应用于制造业和机械加工领域。它提供了全面的工具集,帮助工程师和操作员高效地创建、优化和执行数控加工操作。 点击获取Autodesk Powermill Ultimate 2023 Powermill ......
精度 零件 Powermill Autodesk Ultimate

apex的安装过程及问题解决

最近在复现代码时遇到了如下问题,在此记录一下问题的解决过程: 步骤一 git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git 步骤二 cd apex 步骤三 pip install -v --no-cache-dir ./ 在此步骤中若遇到“ModuleNotFou ......
过程 问题 apex

elementUi tabs默认样式选中不显示下划线问题

::v-deep .el-tabs__header { padding: 10px 20px 0px 20px; } ::v-deep .el-tabs__item { width: 140px; text-align: center; padding: 0px; } ::v-deep .el-ta ......
下划线 样式 elementUi 问题 tabs

解决跨域问题

registry.addMapping("/**") //配置任何域名都可以访问 .allowedOriginPatterns("*") //许跨域的任何请求方法 .allowedMethods("*") //允许发送cookie .allowCredentials(true) //允许最大得到响应 ......
问题

Qt小技巧18.解决"qUncompress: Z_DATA_ERROR: Input data is corrupted"问题

1 引言 Qt 中的 qCompress() 和 qUncompress() 函数来进行 QByteAarray 的压缩和解压操作。这些函数提供了方便的方式来对字节数组进行压缩和解压缩,无需处理底层的压缩算法和细节。但是在使用过程中有时候会遇到一些棘手的问题,例如下面这个例子: 2 错误案例 下面是 ......

超微X12主板通过sum升级出现OEM参数支持的问题

出现以下情况,请更新你的sum工具,超微X11主板和X12主板OEM定制参数发生了改变,所以出现了不支持的OEM参数 ......
主板 参数 问题 X12 OEM

ASR项目实战-交付过程中遇到的疑似内存泄漏问题

基于Kaldi实现语音识别时,需要引入一款名为OpenFST的开源软件,本文中提到的内存问题,即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折,内容相对比较长,因此先说结论。 在做长时间的语音识别时,集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存,这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......
实战 内存 过程 项目 问题

SQL日期函数总结

MySQL官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html 这里我们学习几个常用的日期函数: 1. 获取当前的日期和时间 SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); -- 或 NOW() 2 ......
函数 日期 SQL

21.DQL 表查询操作 - 聚合函数

目录 聚合函数 聚合查询 聚合函数 COUNT():统计指定列不为 NULL 的记录行数 MAX():计算指定列的最大值 MIN():计算指定列的最小值 SUM():计算指定列的数值和 AVG():计算指定列的平均值 聚合查询 语法:SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名; -- 查询职级名 ......
函数 DQL 21

机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
函数 损失 机器 笔记

使用 mongoose 时遇到的导入导出问题

使用 mongoose 时,导入导出的书写需要配套 如这里定义了一个模型: // 引入 mongoose const mongoose = require('../db/index') //定义 sechema const userSchema = mongoose.Schema( { userna ......
mongoose 问题

TOP N问题

已知用户浏览商品的浏览日志表(visit_table): 求2月份每个商品浏览次数Top 3。 select name ,userid ,visit_cnt from ( select * ,row_number(position by name order by visit_cnt desc) a ......
问题 TOP

盘点一个Pandas取值的问题(下篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,上一篇文章我们介绍了基础篇,这一篇文章我们来延伸下,你想象下,我想要14和15行该怎么写? 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,print(df.loc[[14, 15] ......
下篇 Pandas 问题

用户次留问题

已知某款应用的用户登录日志表(login_table): 求此应用2月份用户的次留,3日、7日用户留存率。 select user_login_date ,retained_1_uv / retained_uv as retained_1_ctr --次留率 ,retained_3_uv / ret ......
用户 问题

欧拉函数(草稿)

前知导入 唯一分解定理 对于任何一个大于 \(1\) 的正整数都能分成有限个质数的乘积 即若 \(n\) 为大于 \(1\) 的整数,则有:\(n=\prod \limits_{i=1}^{m}p_i^{c_i}\) 其中,\(p_i\) 为质数且递增,\(p_i\leq n,c_i\geq 0\) ......
草稿 函数

02_回归问题

回归问题 回归问题为监督学习问题,大多数是以已有的数据建立模型来预测准确的值,一般分为线性回归和非线性回归 一、线性回归 1、举个栗子 以银行贷款额度为例 工资 年龄 额度 4000 25 20000 8000 30 70000 5000 28 35000 7500 33 50000 12000 4 ......
问题 02

时间工具类之“LocalDateTime方案转换地域性时差问题->自定义时间 转 UTC时间

一、使用方法 1.这里有使用LocalDateTime,Date, 2.直接使用LocalDateTime来将输入时间转为UTC还是没有摸索到,看了下源码发现根据偏移量去处理的,但是没有测试成功所以换了一种方案 二、代码 测试方案 @Test public void wzwLocalDateTime ......
时间 地域性 时差 LocalDateTime 地域

inline函数与宏函数

在 c/c++ 中,为了解决一些频繁调用的小函数大量消耗栈空间(栈内存)的问题,特别的引入了 inline 修饰符,表示为内联函数。 inline不是强制的,编译器可以对它置之不理。例如,递归函数通常不会被编译为inline函数,编译器有权决定是否将声明为inline的函数编译为inlin 栈空间就 ......
函数 inline

NeruIPS 2023 | SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展,但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息,也需要细粒度的纹理信息,这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像,这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
高精 高精度 SegRefiner 模型 图像

记一次安服面试问题

1. 自我介绍 巴拉巴拉,自我介绍,感觉像是在推销自己,叫什么名字,来着哪个学校,读的什么专业,主修课程有哪些,学习成绩好的可以说排名,不好的可以省略,在校期间都学习到了什么,掌握了什么技能,获得了哪些认证,熟悉什么安全工具,最后个人的优势。 2. windows主机安全加固 这个就比较简单了,使用 ......
问题

你尚未连接--代理服务器可能会有问题,或地址不正确

这种情况可能是自动开启了代理服务器; 解决方法: 1、控制面板->网络和Internet 2、Internet选项; 3、连接->局域网设置 4、把代理服务器的沟沟取消,点击确定 这样就解决了 原文链接:你尚未连接--代理服务器可能有问题,或地址不正确。-CSDN博客 (baidu.com) ......
尚未 地址 服务器 问题

pip:离线安装第三方包时出现的一系列问题

1、第三方包离线下载时,如何选择正确的包?包名中的各项是什么意思? 学习自:python下载包的时候,如何选择是win32,还是amd64的,其中的cp又是什么意思?-CSDN博客 `cp37-cp37m-win_amd64`是什么?-CSDN博客 1)计算机架构 32位的Windows,称作Win ......
第三方 问题 pip

mysql函数总结

1 字符串函数 SELECT title,LENGTH(title),SUBSTRING(title,1,1),LEFT(title,1),RIGHT(title,1),UPPER(title),LOWER(title),REPLACE(title, 'g' ,'l'),CONCAT('title: ......
函数 mysql

vue使用问题记录:父组件通过props传给子组件数据,后改变数据,要使用nextTick,否则修改滞后,可能造成bug

问题如标题所写 代码示例: 父组件: <template> <div class=""> <div class=""> <t-form ref="formData" :data="data.formData" colon label-width="100px" label-align="right" ......
组件 数据 nextTick 问题 props

lambda匿名函数

匿名函数不需要用def定义完整函数 格式:lambda 参数:表达式 参数可以是0个或多个参数 没有参数: f=lambda :'hello' print(f()) >>> hello 一个参数: f=lambda x:x+2 print(f(3)) >>> 5 多个参数: f=lambda m,n ......
函数 lambda
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