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纹理 节点 模型 方法

R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
组别 患者 模型 差异 中医

为什么重写equals 和 hashcode 方法，lombok中@EqualsAndHashCode(callSuper = false/true) 什么区别

前言 一开始学习 java 的时候，当我们在定义一个 pojo 的时候，都会去重写 equals 和 hashcode 方法。我已经忘记了当时是怎么学习的，反正感觉当时并没有很清晰的认知到重写equals 和 hashcode 的意义是什么，只是简单的背了一些八股文，包括在学习 Map的时候，也并没 ......
EqualsAndHashCode callSuper hashcode 方法 equals

生成模型—VAE

生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
模型 VAE

LRU cache实现，还是使用伪头部和伪尾部节点写代码更加简单

class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.prev = None self.next = None class LRUCache: def __init__(self, capacity) ......
尾部 节点 头部 代码 还是

Gorm 数据库表迁移与表模型定义

Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
模型 数据库 数据 Gorm

代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数

N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
随想录 节点 随想 个数 深度

大陆直接访问Blogger方法之绑定域名

众所周之Blogger免费博客在国内是无法访问的，原因地球人都知道，不过我们可以通过绑定域名来访问，登陆Blogger后进入设置–发布–自定义域，在 您的域 填入你的域名，保存设置 即可。 官方会要求你将域名cname记录到ghs.google.com，但是问题出现了，ghs.google.com这 ......
Blogger 大陆 域名 方法

扩散模型

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
模型

Windows11局域网无法发现其他电脑的解决方法2024年1月11日解决

今天是2024年1月11日，想从笔记本硬盘传点文件到台式机，发现家里台式机和笔记本电脑均无法发现对方，所以就找了一些解决方法在此做个记录 1、开启网络发现 2、开启功能 3、重启电脑 4、Windows凭据 用户名或密码不正确的解决办法 再输入选择的这个用户名和密码就可以了 ......
局域网 局域 Windows 方法 电脑

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

8.k8s之调动pod到指定节点

官方文档：将pod分配给节点题目：调度pod到指定节点 设置配置环境kubectl config use-context k8s 按如下要求创建并调度一个pod： - 名称：nginx-kusc00401 - image: nginx - Node selector: disk=ssd 解答： # ......
节点 k8s pod k8 8s

FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是更快的方案依然是结合 Redis 充当缓存

实现功能或目的 FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是 更快的方案依然是继续结合 Redis 来当数据缓存 本文章提供3种 Redis 结合 FastAPI 的方法 分别见这里： 第1种方案:使用依赖注入来实现 第2种方案:使用Lifespan Events生命 ......
FastAPI Redis 缓存 使用方法 更快

Nginx实战系列之功能篇----后端节点健康检查

Nginx实战系列之功能篇 后端节点健康检查 公司前一段对业务线上的nginx做了整理，重点就是对nginx上负载均衡器的后端节点做健康检查。目前，nginx对后端节点健康检查的方式主要有3种，这里列出： 1、ngx_http_proxy_module 模块和ngx_http_upstream_mo ......
节点 实战 功能 Nginx

Python面向对象之绑定方法和非绑定方法

绑定方法与非绑定方法 【一】概要 在 Python 中，绑定方法是指将类的实例与类的方法关联起来的过程。绑定方法包含类实例作为第一个参数，通常被称为 self。当通过实例调用类的方法时，Python 会自动传递实例作为第一个参数，这个过程就是方法绑定。 【二】常用方法 【1】绑定方法（动态方法） 普 ......
方法 对象 Python

讯睿单文件上传字段循环 接口输出方法

地址如下：https://www.xunruicms.com/doc/399.html {form form=yysc order=inputtime urlrule=index.php?page=[page]} {php $api[$key]=$t;} {php $api[$key]['yinpi ......
字段 接口 文件 方法

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

常用魔法方法和元类

常用魔法方法和元类 1.常用魔法方法 __init__ ：初始化类时触发 __del__ ：删除类时触发 __new__ ：构造类时触发 __str__ ：str函数或者print函数触发 __repr__ ：repr或者交互式解释器触发 __doc__ ：打印类内的注释内容 __enter__ ： ......
常用 方法 魔法

常见3D模型汇总

3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
模型 常见

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
智能 人工智能 研究报告 人工 模型

HTML DOM对象-方法和属性

HTML DOM 对象 - 方法和属性 一些常用的 HTML DOM 方法： getElementById(id) - 获取带有指定 id 的节点（元素） getElementsByTagName() 返回包含带有指定标签名称的所有元素的节点列表（集合/节点数组）。 返回节点列表。节点列表是一个节点 ......
属性 对象 方法 HTML DOM

用方法来求素数！

1 package excel; 2 import java.util.Scanner; 3 public class code12 { 4 public static void main (String []args){ 5 Scanner sc = new Scanner(System.in ) ......
素数 方法

实践总结 3 种前端部署后页面检测版本的方法

领导：为什么每次项目部署后，有的用户要清缓存才能看到最新的页面 我：浏览器有默认的缓存策略，如果服务器在响应头中没有禁用缓存，那么浏览器每次请求页面会先看看缓存里面有没有，有的话从缓存取，造成还是取的旧页面。正常来说，用户只需要点击刷新按钮，刷新一下页面就好了，不必清除浏览器缓存刷新。 领导：为什么 ......
前端 版本 页面 方法

k8s集群Node节点管理：节点信息查看及节点label标签管理

k8s集群Node节点管理：节点信息查看及节点label标签管理 Kubernetes集群Node管理 一、查看集群信息 [root@k8s-master1 ~]# kubectl cluster-info Kubernetes control plane is running at https:/ ......
节点 集群 标签 label 信息

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource'， 跨域访问的解决方法

https://blog.csdn.net/dear_little_bear/article/details/83999391 1. 当请求不在同一域名下的资源文件（ip地址+端口号）时，会报如下错误：“No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is prese ......
Access-Control-Allow-Origin requested 39 resource Control

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
模型 场景 关键 专家 人才
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