线性 容器harmonyos场景
【中秋国庆不断更】HarmonyOS对通知类消息的管理与发布通知（上）
【中秋国庆不断更】HarmonyOS对通知类消息的管理与发布通知（上） 一、 通知概述 通知简介 应用可以通过通知接口发送通知消息，终端用户可以通过通知栏查看通知内容，也可以点击通知来打开应用。 通知常见的使用场景： ● 显示接收到的短消息、即时消息等。 ● 显示应用的推送消息，如广告、版本 ......
【中秋国庆不断更】OpenHarmony多态样式stateStyles使用场景
@Styles和@Extend仅仅应用于静态页面的样式复用，stateStyles可以依据组件的内部状态的不同，快速设置不同样式。这就是我们本章要介绍的内容stateStyles（又称为：多态样式）。 概述 stateStyles是属性方法，可以根据UI内部状态来设置样式，类似于css伪类，但语法不 ......
C++ STL标准容器的特点和典型的使用场景
概念和作用 C++标准模板库（Standard Template Library，STL）提供了一组通用的模板类和函数，用于处理常见的数据结构和算法。STL中的标准容器是其中的重要组成部分，它们提供了不同的数据结构和操作方式，适用于各种不同的使用场景。 说白了，就是每一种容器代表一种特定的数据结构。 ......
安防视频监控/视频融合平台EasyCVR可完成的多场景应用
TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能通过AI算法后台的实时监测和告警系统，对重要区域进行全天候的监控和管控。一旦监测到有人员靠近、闯入等异常情况，即刻发出告警通知管理人员，从被动的监督转变为主动的监控，实现事前预警、事中检测、事后规范处理，极大提升了监控区域的管控效率。 AI智能人员/区域入侵 ......
线性系统与信号：MATLAB课时11节
MATLAB课时B：初步操作 MATLAB课时1：使用函数 MATLAB课时2：M文件 MATLAB课时3：离散时间信号与系统 MATLAB课时4：连续时间滤波器 MATLAB课时5：离散时间IIR滤波器 MATLAB课时6：傅里叶级数应用 MATLAB课时7：傅里叶变换 MATLAB课时8：离散傅 ......
线性系统与信号（三）：采样、信号、状态空间分析
连续时间信号分析①周期信号：傅里叶级数 连续时间信号分析②非周期信号：傅里叶积分 采样：从连续到离散的过渡 离散时间信号的傅里叶分析 状态空间分析 ......
线性系统与信号（二）：系统分析【连续、离散、时域、Laplace、Z变换】
连续时间系统的时域分析 离散时间系统的时域分析 连续时间系统的拉普拉斯变换分析 离散时间系统的Z变换分析 ......
【中秋国庆不断更】XML在HarmonyOS中的生成，解析与转换（下）
一、XML解析 对于以XML作为载体传递的数据，实际使用中需要对相关的节点进行解析，一般包括解析XML标签和标签值、解析XML属性和属性值、解析XML事件类型和元素深度三类场景。 XML模块提供XmlPullParser类对XML文件解析，输入为含有XML文本的ArrayBuffer或DataVie ......
分析视频监控/视频汇聚平台EasyCVR分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代，由于大众对出行要求的提升，汽车数量不断增加，给城市和交通管理带来了很多挑战。为了应对这些问题，旭帆科技开发了一套AI智能车辆检测与车牌识别算法，为交通管理和车辆安全提供高效的解决方案。 AI车辆检测和车牌识别算法集成了多种技术，如光学字符识别（OCR）和云计算等，能够从复杂的背景中提取 ......
旅游党必备！带上搭载HarmonyOS 4的HUAWEI Mate 60系列轻松出游！
不知不觉中秋十一小长假如期而至，时长8天的假期，许多小伙伴或许早已制定好出行计划，订酒店、订机票、查询当地天气等都已经准备起来了。既然要带上各种装备，不如将其他繁琐的流程交给华为手机，我们只管尽情享受沿途风景，享受美好的十一黄金假期。 任务进度随时掌握，重要信息始终在线 相信很多人都和我一样，订好了 ......
线性求逆元
线性求逆元 时间复杂度:\(O(n)\) 问题：求取\(1...n\)关于质数\(p\)的逆元。 应用举例：求取组合数\(C_n^m \ mod \ p\),其中\(1 \leq n,m\leq10^7,p = 998244353\)。 \[C_n^m \equiv \frac {n!} {(n-m ......
【数据结构】线性表的数组描述和链式描述
1. 线性表抽象类 #pragma once template <class T> class LinearList { public: // 线性表是否为空 virtual bool empty() const = 0; // 线性表大小 virtual int size() const = 0; ......
Go每日一库之121：moby（操作docker容器）
在日常开发中，测试是不可避免的，在针对DAO层的代码写测试用例的时候，直接将依赖的存储服务（比如mongodb）的client给mock掉，可能达不到检验代码中语法或数据操作正确性的目的。如果在本地起一个相关的存储服务又会由于不同的项目带来环境的污染，并且测试代码由于依赖本地环境可能导致多人协作困难 ......
Change Buffer使用场景
涉及场景 仅针对非唯一的普通索引，有性能优化效果 例子 如果一个表上有字段 a, b, 且有普通索引c。 update语句为 update xxx set a = 'xxx' where c = 'xxx'， 执行这个语句的时候， 因为要判断c = 'xxx' 的记录是否存在， 存在的话才会更新， ......
【模板】线性筛素数
【模板】线性筛素数 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const int N = 1e8 + 10; int p[N],cnt,vis[N]; int main() { ios::sync ......
抽象CurrentUser适配Http和Job场景
前言 获取当前请求用户的基础信息是很常见的，诸如当前用户Id，角色，有无访问权限等。通常我们可以直接使用HttpContext.User来拿到当前经过认证后的请求人信息。但是这样对于分层应用不太友好，需要安装AspNetCore.Http.Abstractions的包，这样对于这层(非Web层)来讲 ......
Python笔记：基本数据结构（容器）的优化
利用Python的collections库优化默认的数据结构，使得数据操作更快，更规范。本文讨论了如何优化字典、列表、元组的方案。 ......
【中秋国庆不断更】XML在HarmonyOS中的生成，解析与转换（上）
一、XML概述 XML（可扩展标记语言）是一种用于描述数据的标记语言，旨在提供一种通用的方式来传输和存储数据，特别是Web应用程序中经常使用的数据。XML并不预定义标记。因此，XML更加灵活，并且可以适用于广泛的应用领域。 XML文档由元素（element）、属性（attribute）和内容（con ......
Calico是一个纯三层的数据中心网络方案，而且方便集成OpenStack这种 IaaS云架构，能够提供高效可控的VM、容器、裸机之间的通信。
calico架构图 BGPRoute Reflector(BIRD),大规模部署时使用，摒弃所有节点互联的mesh模式，通过一个或者多个 BGPRoute Reflector来完成集中式的路由分发； 通过将整个互联网的可扩展 IP网络原则压缩到数据中心级别，Calico在每一个计算节点利用 Linu ......
深入剖析ThreadLocal使用场景、实现原理、设计思想
前言 ThreadLocal可以用来存储线程的本地数据，做到线程数据的隔离 ThreadLocal的使用不当可能会导致内存泄漏，排查内存泄漏的问题，不仅需要熟悉JVM、利用好各种分析工具还耗费人工 如果能明白其原理并正确使用，就不会导致各种意外发生 本文将从使用场景、实现原理、内存泄漏、设计思想等层 ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
HarmonyOS非线性容器特性及使用场景
非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过hash或者红黑树实现，包括HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray七种。非线性容器中的key及value的类型均满足ECMA标准。 HashMap ......
3. 线性神经网络
回归问题 回归是一种是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后，就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系，并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
运行在容器中Postgres数据库数据损坏后如何恢复?
前言 在使用 K8S 部署 RSS 全套自托管解决方案- RssHub + Tiny Tiny Rss, 我介绍了将 RssHub + Tiny Tiny RSS 部署到 K8s 集群中的方案. 其中 TTRSS 会用到 Postgres 存储数据, 也一并部署到 K8s 容器中. 但是最近, 由于 ......