线性 容器harmonyos场景
基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减
基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减 摘要：代码主要做的是风光场景生成的内容，与目前大部分的基于蒙特卡洛或者拉丁超立方等方法不同，代码在场景生成的过程中考虑了风光出力的相关性，并通过Frank-Copula函数描述风光之间的相关性，从而生成具有相关性的风光场景 ......
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成）
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类 ......
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度
基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度 摘要：本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题，与目前大部分用CCG算法不同，本代码创新性的采用关键场景辨别法，通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景，针对光伏出力的随机性与间歇性，采用动态鲁棒优化法对其进行处理。 构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶 ......
基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划
基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划 摘要：构建了含风、光、燃、储的微网 虚拟电厂优化调度模型，在此基础上，考虑多个风光出力场景，构建了微网随机优化调度模型，并在此基础上，基于条件风险价值理论，度量不确定性场景的潜在风险价值，且风险系数可以自由调节，从而观测不同风险偏好下微网的调度 ......
docker_day03：容器操作 引用部署 迁移与备份 Dockerfile
回顾 # 1 docker 启动，停止，查看状态命令 systemctl start docker systemctl stop docker systemctl status docker docker info # 查看详情 systemctl enable docker # 开机自启动 # 2 ......
JSON.stringify()的几个场景
循环引用 使用JSON.stringify()时，遇到循环引用的时候，会抛出错误TypeError: Converting circular structure to JSON，如果需要强行转成字符串的话，需要利用到该方法的第二个参数。 主要思路其实就是将循环引用的部分替换成某个标识，等到解析的时候 ......
【Docker】容器操作 mysql部署 redis部署 nginx部署 迁移与备份 Dockerfile
上节回顾 # 1 docker 启动，停止，查看状态命令 systemctl start docker systemctl stop docker systemctl status docker docker info # 查看详情 systemctl enable docker # 开机自启动 # ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。YID:8550677167078820 ......
k8s使用临时容器
临时容器用于包含主容器玻璃出来的一些调测，在需要的时候临时注入目标pod即可。 [root@mm1 linshi]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE app-opp-674fd9c865-k726m 1/1 Running 0 3d n ......
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度，程序运行稳定，有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
1 容器操作 、2 应用部署、3 迁移与备份、 4 Dockerfile
1 容器操作 # 启动容器 docker start 容器id # 停止容器 docker stop 容器id # 文件拷贝 # 容器的文件copy到宿主机上（不是在容器内执行） docker cp 容器名称:容器目录 需要拷贝的文件或目录 docker cp 20fd8:/home/lqz.txt ......
深入了解Kubernetes（K8s）：现代化容器编排和管理平台
Kubernetes（简称K8s）是一种开源的容器编排和管理平台，用于自动化应用程序在容器化环境中的部署、扩展、管理和运维。Kubernetes最初由Google开发，并于2014年发布为开源项目，现在由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）维护和管理。 Ku ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
D. Program（有点难度的线性DP）
题目 D. Program 题意 给一个长度为n的‘+’，‘-’序列，表示+1和-1 在给m个查询，问忽略[l,r]之间的序列，能走到多少个不同的数字 思路 分为前后缀计算，前缀计算比较简单关键是后缀计算 后缀上，需要关注能够到达的最小值和最大值 定义sufL[i]和sufR[i]分别表示为到达的最 ......
servlet容器，web容器，spring容器，springmvc容器的区别（转载）
这个理解我可以通过一个http的页面请求来说明。 说明 Tomcat&Jetty在启动时给每个Web应用创建一个全局的上下文环境，这个上下文就是ServletContext，其为后面的Spring容器提供宿主环境。 Tomcat&Jetty在启动过程中触发容器初始化事件，Spring的Context ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码
配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 讨论了描述平衡配电网的非线性功率方程的显式近似解的推导问题。 给出了潮流方程实际解存在的充分条件，并给出了PQ母线有功和无功功率需求的线性近似。 对于一般的电力线阻抗和电网拓扑，我们给出了近似误差与电网参数的关系。 ......
k8s 记录一次longhorn重启后容器pvc挂载不上的问题
##k8s 记录一次longhorn重启后容器pvc挂载不上的问题 起因及报错 k8s上部署了longhorn，数据在三个节点上分别都有备份，重启服务器后发现一些statefulset的容器启动失败报错 //有好几个statefulset的容器报错，下面是其中2个 //nacos报错 AttachV ......
SpringBoot向web容器注入Servlet，Filter及SpringSecurity注册DelegatingFilterProxy
从SpringSecurity架构图可知SpringSecurity的过滤器与Web容器的过滤器是通过DelegatingFilterProxy接入的。由DelegatingFilterProxy代理了FilterChainProxy，FilterChainProxy包含了SpringSecurit ......
Docker介绍下载安装、制作镜像及容器、做目录映射、做端口映射
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所 ......
什么是laas-Paas-Saas，docker启动设置镜像，镜像相关命令，容器相关命令
什么是laas-Paas-Saas，docker启动设置镜像，镜像相关命令，容器相关命令 昨日内容回顾 # 1 flask-sqlalchemy flask-sqlalchemy：封装了一个类 只需要实例化得到对象 配置信息放在配置文件 db=SQLAlchemy() db.init_app(app ......
docker_day02：lass-Pass和Saas docker启动设置镜像 镜像 容器相关命令
什么是Iaas-Paas和Saas Iaas：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用 Paas：平台即服务 paaS公司在网上提供各种开发 ......
线性筛，整除分块，欧拉函数与莫比乌斯反演
埃氏筛法 说到筛质数，就不得不提到大名鼎鼎的埃氏筛法了 思想非常简单，就是对于每一个素数pri[i]，我们都把它的倍数筛去， 譬如对于素数2来说，我们就把$22, 23, 24, 25 .... 2*n$ 的数全部筛掉 代码 void zhishu(int n){ for(int i=2;i<=n; ......
7663: 股票买卖 动态规划/线性dp
描述 最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 同一天可以进行多次买卖 ......
别名的使用场景
SQL语句可以为 表名称 或 列名称 指定别名。（别名有时也称为导出列，不管是导出列还是别名，它们所代表的都是相同的东西。） SQL 别名SQL 别名用于为 表 或 表中的列 提供临时名称。 SQL 别名通常用于使 表名 或 列名 更具可读性。 SQL 一个别名只存在于查询期间。 别名使用 AS 关 ......
STL_序列式容器
STL_序列式容器 所谓序列容器，即以线性排列（类似普通数组的存储方式）来存储某一指定类型（例如 int、double 等）的数据，需要特殊说明的是，该类容器并不会自动对存储的元素按照值的大小进行排序。 序列容器大致包含以下几类容器： array< T,N >（数组容器）：表示可以存储 N 个 T ......
docker02 设置镜像 启动停止 镜像容器相关命令
今日内容详细 1 什么是laas-Paas和Saas Iaas: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用 Paas:平台即服务 paaS公 ......