线性 模型 工资 代码
nuitka： Python代码打包为exe
### 一. pyinstaller和Nuitka使用感受 #### 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要： - 隐藏源码。这 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请 ......
wpf ListViewItem 怎么设置圆角并有阴影效果,请给出 详细的 xaml代码
以下是一段详细的 XAML 代码示例，展示了如何为 WPF 的 ListViewItem 设置圆角和阴影效果： <ListView> <ListView.ItemContainerStyle> <Style TargetType="ListViewItem"> <Setter Property="T ......
go go代码中调用python脚本
目录go go代码中调用python脚本写个简单的py脚本再写个go的脚本 go go代码中调用python脚本 有的官方文档只提供了java和python的sdk，而我们需要用他们封装的服务，只能调用python或java的接口，接下来演示怎么调用python 写个简单的py脚本 import s ......
中秋国庆花式玩法，用低代码DIY假日大屏“Vlog”
晒节日美图、假日足迹，中秋国庆花式玩法来了，现在体验华为云Astro Canvas，分享你的大屏作品，有机会赢取双节福利。 ......
java用Stream一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。 getCount(): 它计算所有元素的总数。 getMax(): 它返回最大值。 getMin(): 它返回最小值。 getSum(): 它返回所有元素的总和。 示例： @GetMapping("/list") public void lis ......
11 | 插件漏洞：我的代码看起来很安全，为什么还会出现漏洞？
了解插件 你所使用的所有插件的版本是什么？（包括前端和后端，直接引用和间接引用） 你所使用的这些插件，是否存在漏洞，是否不被维护了，是否被废弃了？ 你所使用的这些插件，会在哪些地方发布更新信息和漏洞信息？ 你所使用的这些插件，是否会定期更新？ 你是否会对更新插件进行完整的测试？ 你所使用的这些插件， ......
HarmonyOS非线性容器特性及使用场景
非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过hash或者红黑树实现，包括HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray七种。非线性容器中的key及value的类型均满足ECMA标准。 HashMap ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
3. 线性神经网络
回归问题 回归是一种是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后，就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系，并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
JAVA代码使用JNI的方式调用C/C++动态库
JNI(java native interface)，通过JNI的方式调用动态库步骤比较麻烦，不用额外引入依赖，对java项目工程依赖侵入为0，类中含有native描述的方法都会与动态库去 一 一 映射，能通过System.load()函数去加载动态库，这种方式主要使用的场景是java写好类(一般不 ......
【CVE-2019-0708】远程桌面服务远程执行代码漏洞复现
【CVE-2019-0708】远程桌面服务远程执行代码漏洞 当未经身份验证的攻击者使用RDP连接到目标系统并发送经特殊设计的请求时，远程桌面服务中存在远程执行代码漏洞。此漏洞是预身份验证，无需用户交互。成功利用此漏洞的攻击者可以在目标系统上执行任意代码。 靶机: windows7 IP:192.16 ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
《代码大全》阅读笔记02
第三章 软件创建的先决条件 一. 前期准备的重要性：在本节中主要讲述了前期准备在整个软件开发过程中的重要性。 创造出高质量的项目的实践方法是在项目的前期，中期和后期都强调质量。项目的后期主要是测试，只是质量保证的一个策略，虽然会发现一些Bug，但是类似“程序的结构错误”，“使用错误的方法制造了这个产 ......
简单代码贪吃蛇
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <Windows.h> #include <time.h> #include <conio.h> /*键盘输入获取*/ bool gameOver; bool s ......
滑动平均滤波参考代码
目录 在CH592上可以运行，用来给RSSI滤波。由于RSSI一般是-100～-20之间的数值，故数组类型是有符号数。 /******************* * 缓存迭代 * * 参数：uint8_t num 待加入的数值 * uint8_t *data 待处理的数组 * uint8_t len ......
代码大全2读后感
《代码大全2》是一本关于软件开发的经典之作，它提供了深刻的见解和实用的建议，帮助开发者编写高质量的代码。阅读这本书后，我对编程有了更深刻的理解，以下是我的800字读后感。在当今数字化时代，编程已经成为了无处不在的技能和工具。无论是开发应用程序、网站，还是处理数据分析和机器学习，编程都扮演着关键的角色 ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
梦段代码阅读笔记02
1、对该项目的人的认识 不得不承认的一点是，这个项目的基础特别棒，在万众瞩目下开启开发的旅程，历时七年，在完工之际，已经没有人为之喝彩； 项目团队人人都很优秀，在我眼里，他们不仅仅是久远时光里的一个出名的项目团队，他们还是独一无二的编程“疯子”，他们热爱编程、享受编程， 不屑于将自己的精力放在查找前 ......
《代码大全2》读后感
阅读了《代码大全2》第七章 高质量的子程序。首先：第七章第一部分：创建子程序的正当理由。讲述创建子程序的理由。总结所有理由：降低复杂度，引入中间的、易懂的抽象、避免代码重复、支持子类化，隐藏顺序、隐藏指针操作、提高可移植性、简化复杂的逻辑判断、改善性能，除此之外，创建类的很多理由也是创建子程序的理由 ......
九月《代码大全》读后感Ⅱ
第七章高质量的子程序 首先创建子程序的好处有： 降低复杂度：通过将复杂的程序逻辑分解为更小的子程序，可以使程序更易于理解和维护。 引入中间、易懂的抽象：通过创建子程序，可以将复杂的逻辑或操作封装在易于理解的模块中，提高代码的可读性和可维护性。 避免代码重复：通过创建子程序，可以避免在多个地方重复相同 ......
uniapp代码 上传发布钉钉小程序 流程
uniapp代码发行到钉钉平台流程：1. 下载hbuilder，打开项目，在setting.json里面运行配置里面配置支付宝小程序开发路径：类似D:/Program Files/小程序开发者工具/小程序开发者工具.exe，然后发行-自定义发行-钉钉小程序，然后 2. 会自动打开小程序开发工具，工具 ......
Biwen.QuickApi代码生成器功能上线
[QuickApi("hello/world")] public class MyApi : BaseQuickApi<Req,Rsp>{} 使用方式 : dotnet add package Biwen.QuickApi dotnet add package Biwen.QuickApi.Sour ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......