线程 架构 原因redis
C++之在线程间切分任务
背景 在多线程编程中，如何有效地在多个线程间切分任务是一个关键问题。合理地切分任务可以充分发挥多核处理器的性能，提高程序的运行效率。本文将介绍在线程间切分任务的原理和实践，包括任务切分策略、负载均衡、任务同步等方面的内容。 任务切分策略 在多线程编程中，我们需要根据实际需求和性能要求，选择合适的任务 ......
C++之原子操作：实现高效、安全的多线程编程
背景 在多线程编程中，线程间的同步和数据竞争问题是无法避免的。传统的同步方法，如互斥锁（mutex）和条件变量（condition variable），可能导致性能下降和死锁等问题。C++11引入了原子操作，提供了一种更高效、安全的多线程编程方式。本文将介绍C++中的原子操作概念、使用方法及示例。 ......
Java和线程的一些讨论
Java语言及Java的多线程机制,其中:第一 部分是对Java简介,包括Java产生的背景和经过、Java的特点和应用方向、Java发展趋势.第二部分介绍面向对象的Java编程方法、及与 C++语言作了一些比较.包括如何编写Java Apolet、在Applet中如何实现各种常用对象、以及使用Ja ......
如何在Web应用程序中使用队列 – Node.js和Redis教程
当您构建大型 Web 应用程序时，速度是首要考虑的因素。用户不想再等待很长时间才能得到响应，他们也不应该这样做。但有些流程需要时间，而且无法加快或消除。 消息队列通过为通常的请求-响应过程提供额外的分支来帮助解决这个问题。这个额外的分支有助于确保用户能够立即得到响应，并且可以暂时完成耗时的流程。大家 ......
公司刚来的京东架构师：看完我写的spring笔记，甩给了我一份文档
pring 是分层的 full-stack（全栈） 轻量级开源框架，以 IoC 和 AOP 为内核，提供了展现层 SpringMVC 和业务层事务管理等众多的企业级应⽤技术，还能整合开源世界众多著名的第三⽅框架和类库，已经成为使⽤最多的 Java EE 企业应⽤开源框架。 本文目录： Spring ......
阿里Java三面凉凉：微服务，Redis，JVM一个都搞不懂
前言： 金三银四刚刚过去了，不知道很多小伙伴都拿到自己心仪的offer没有，我这边也收到了一个粉丝投来的消息，说看到阿里的面试真题之后人都是懵的，发现自己一窍不通，下面给大家分享我这个粉丝的经历，以及我在这方面学习的经验。 阿里微服务面试真题 1.单片，SOA 和微服务架构有什么区别？ 单片 SOA ......
进程池和线程池
一、进程池 1、进程池 ProcessPoolExecutor 优点： 减少进程创建和销毁的开销： 创建和销毁进程是一个相对耗时的操作，涉及到操作系统的系统调用和资源分配。使用进程池，可以预先创建一组进程，并在需要时重用这些进程，避免了频繁的进程创建和销毁开销，提高了程序的性能和效率。 控制并发进程 ......
SteamAPI_Init 返回失败的原因
SteamAPI_Init 您在自己的项目内设置 Steamworks API 后，就可以通过调用 SteamAPI_Init 函数，初始化此 API 并开始使用。 这样即可设置全局状态，并填入可以通过与此接口名称匹配的全局函数访问的接口指针。 必须调用此函数并返回成功，才能访问任何 Steamwo ......
进程与线程的一个简单解释
进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。 最近，我读到一篇材料，发现有一个很好的类比，可以把它们解释地清晰易懂。 1. 计算机的核心是CPU，它承担了所有的计算任务。它就像一座工厂，时刻在运行。 2. 假定工厂的电力有限，一次只能供给一个车间使 ......
神奇的发现——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA
一个记录： 神奇的发型——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA 不论是mindspore、pytorch、TensorFlow框架只要是aarch64架构的CPU下的系统平台均是原生不支持CUDA版本的，如果你想要在aarch64架构下使用支持CUDA的深度学习框 ......
多线程Part1
线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，他被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位 理解：应用软件中互相独立，可以同时运作的功能 进程 进程是程序的基本执行实体 多线程应用场景 软件中的耗时操作：拷贝、迁移大文件；加载大量的资源文件 所有的聊天软件 所有的后台服务器 总结 有了多线程就可以让 ......
Java线程池详解：Future的使用和实现
提交到线程池中执行的异步任务都会返回一个任务的 Future，所以这里先介绍一下 Future 的使用和实现。 异步任务通常会被提交到线程池中去执行，但任务并非提交到线程池后就不管不顾了，在某些时刻我们希望能够取消任务，同时也希望在任务执行完成后获取到任务的执行结果。 Java 提供了 Future ......
EasyCVR接入大量设备级联后出现分组加载异常是什么原因？
EasyCVR平台兼容性强、拓展度高，平台在设备接入上，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等，可广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。 ......
EasyCVR视频融合平台国标级联后推送不了通道是什么原因？
将EasyCVR的视频能力与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。 ......
EasyCVR长时间运行后，级联到上级平台的通道无法播放是什么原因？
EasyCVR平台能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等，平台融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。 ......
多线程知识：三个线程如何交替打印ABC循环100次
本文博主给大家讲解一道网上非常经典的多线程面试题目。关于三个线程如何交替打印ABC循环100次的问题。 > 下文实现代码都基于Java代码在单个JVM内实现。 ## 问题描述 给定三个线程，分别命名为A、B、C，要求这三个线程按照顺序交替打印ABC，每个字母打印100次，最终输出结果为： ``` A ......
python基础40 gil全局解释器所、互斥锁、线程队列、进程池和线程池、进程池爬取网页、携程、协程实现高并发程序
GIL全局解释器锁 Python在设计之初就考虑到要在住循环中，同时只有一个线程在运行 虽然Python解释器中可以‘运行’多个线程，但在任意时刻只有一个线程在解释其中运行 对Python解释器的访问有全局解释器来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个个线程在运行 1.Python代码运行在解释器上 ......
阿里面试官：谈谈对Redis哈希表的理解
不少朋友问我，能不能搞个八股文精讲，把面试问题讲讲透，于是系列就这样诞生了。咱们第一期先聊聊Redis。相信哈希表大家并不陌生，今天顺便聊聊Redis的哈希表。 Hash表回顾 哈希表是一种存储数据的结构，它有很多名字（键值对、字典、符号表、映射、关联数组）。在哈希表中，键和值是一一对应的关系，一个 ......
redis 启动报错oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
1:C 07 Jul 2023 06:48:05.705 # Redis version=6.0.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started 1:C 07 Jul 2023 06:48:05.705 # Configura ......
Java中的多线程
## 1. 线程实现 ### 1.1 线程创建(三种方法) 1. Java下载图片的方法：通过`FileUtils.copyURLToFile`方法 2. 获取线程名字`Thread.currentThread.getName()` ```java class WebDownloader { //下 ......
基于Redis的分布式锁实现方案
本文介绍基于Redis LUA脚本实现分布式锁的具体方案。为了便于在微服务架构的项目中使用，方案以注解切面的方式实现，可单独提炼项目打成jar包。 一、注解 核心注解有两个CacheLock和CacheParam。 @Target(ElementType.METHOD) @Retention(Ret ......
AI智慧安监平台EasyCVR每次重启服务短时间播放后又无法播放，是什么原因？
在视频能力上，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。视频画面支持1、4、9、16个画面窗口播放，同时播放多路视频流。 ......
Redis的使用场景【面试】
一、使用场景 缓存 穿透、击穿、雪崩 双写一致、持久化 数据过期、淘汰策略 分布式锁 setnx、redisson 计数器 保存 token 数据类型 消息队列 延迟队列 二、其他面试题 集群 主从、哨兵、集群 事务 Redis为什么快 ......
springboot微服务架构有哪些？这些都是需要了解的
Spring Boot是一种用于构建独立的、可扩展的、轻量级的Java应用程序的框架。它简化了Spring应用程序的开发过程，并提供了丰富的功能和集成的支持。在微服务架构中，Spring Boot可以作为一个基础框架来构建和管理各个微服务。 下面是一些常用的Spring Boot微服务架构组件和技术 ......
python下使用redis分布式锁
# python下使用redis分布式锁 ### 1.什么场景需要分布式锁? 我们在写业务逻辑的时候，如果多个线程同时访问某个共享变量，一般是对变量进行上锁或者使用 queue.Queue() 实现，以做到线程安全保证数据不被污染。 在单机部署的情况下这样做完全没问题，但是随着业务规模的发展，某些单 ......
python操作redis数据库
###### 1.连接redis ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) ``` ###### 2.字符串操作 ```python # 设置值 r.set('name', 'zhangsan' ......
线程六态
在 Java 中，Thread 类定义了六个状态来表示线程的生命周期。这些状态通过 Thread 类中的常量来表示，分别是： 1. NEW（新建状态）：当一个 Thread 对象被创建时，它处于新建状态。这时候线程还没有开始执行，直到调用了 start() 方法。 2. RUNNABLE（可运行状态 ......
在国产超算平台上（aarch64架构）安装pytorch-cuda失败，究其原因竟是官方未提供对应的cuda版本——pip方式和conda方式均无法获得相应cuda版本
最近在国产超算平台上安装pytorch，但是怎么弄都会报错： raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 不论是使用p ......
谈谈GPGPU流式多处理器架构
谈谈GPGPU流式多处理器架构 3.1 整体微架构 3.2 取指与译码 3.3 发射 3.3.1 SIMT堆栈 3.3.2 线程束调度与记分牌 3.4 操作数传送 3.4.1 线程切换导致的端口竞争 3.4.2 操作数收集器（Operand Collector） 3.5 执行与写回 3.5.1 执行 ......