线程100% bug cpu
如何查看jvm中默认的线程堆栈大小？
jvm中有个参数 -Xss，可以设置线程堆栈的大小。 那么，这个参数的默认值是多少呢？ 通过下面的命令查看： java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep ThreadStackSize 示例： 查询出来，参数ThreadStackSize是1024，单位是KB ......
iOS信号量造成线程优先级反转
在并发队列使用信号量会可能会造成线程优先级反转 一、在iOS16 & XCode14上遇到 - 使用信号量造成线程优先级反转问题 提醒 经过查询资料，发现是在XCode14上增加了工具，比如 ： Thread Performance Checker （XCode14上默认开启的），这个工具会让APP ......
线程同步机制
线程之间共享代码、资源、进程（内存）空间、打开文件等。 线程同步机制 互斥锁 互斥锁本质是一个全局变量，其值为0时表示没锁，可以对其进行上锁（+1），而且上锁的操作由硬件和操作系统保证是原子操作，所以不存在两个线程同时上一把锁。其值为1时表示上锁，线程再进行lock操作会阻塞自己，并在互斥锁队列里等 ......
9.9 Windows驱动开发：内核远程线程实现DLL注入
在笔者上一篇文章`《内核RIP劫持实现DLL注入》`介绍了通过劫持RIP指针控制程序执行流实现插入DLL的目的，本章将继续探索全新的注入方式，通过`NtCreateThreadEx`这个内核函数实现注入DLL的目的，需要注意的是该函数在微软系统中未被导出使用时需要首先得到该函数的入口地址，`NtCr... ......
线程池-基础篇
常用线程池 Executors提供四种线程池： 1.newCachedThreadPool ：缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。 2.newFixedThreadPool ： 定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。 3.newSch ......
bug未解之谜
import { defineStore } from 'pinia' import { ref } from 'vue' export const empStore = defineStore( 'big-stustore', () => { // 声明数据 state - count const ......
piscina nodejs woker 线程池实现
nodejs 线程池工具还是很多的，piscina 是一个比较活跃的项目 包含的特性 快速 包含了固定以及可变任务场景 支持灵活的线程池大小 异步追踪支持 取消支持 支持comonj，esm，以及ts 自定义任务队列 linux 系统上可选的cpu 调度支持 参考使用 app.js const pa ......
sqlalchemy快速使用，sqlalchemy原生操作，sqlalchemy操作表，一对多关系，多对多关系，scoped线程安全，g对象， 基本增查改，常用查询
1 sqlalchemy快速使用 🧃 1.1 介绍 # SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架,对象关系映射 # orm 框架 》django orm--》只能用在django中，不能独立使用 # python界的orm框架 -peewee：小型 -sqlalchemy：企业级 ......
mysql占用cpu利用率高-优化记录
场景描述：使用top命令发现mysql占用cpu利用率非常高 解决方法 1、show full processlist; 发现存在大量sleep线程；而大量sleep线程会占用连接数，当超过max_connections后无法建立新连接、并且可能仍有一些内存未释放，数量太多的话，是会消耗大量无谓的内 ......
线程池拒绝策略详解
版权声明：本文为CSDN博主「熊猫-IT」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/BruceLiu_code/article/details/126012388 1.前言当线程池已经关闭或达到饱和（最大线 ......
python多线程中一种错误的写法
直接先上错误代码： import multiprocessing def first_way(): init = 3 def process_function(item): result = item * init return result data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ......
软件测试/人工智能|如何利用人工智能来帮助我们找bug
简介 在软件开发中，Bug 是难免的。然而，GitHub Copilot（GitHub 提供的人工智能编程助手）已经成为了开发者的强力工具。它不仅能够加速开发，还能帮助找出代码中的 Bug。本文我们就来看看它如何帮助我们轻松解决 Bug。 示例 问题描述： 假设我们有一个 Python 函数，用于计 ......
监控节点cpu资源，过高时cordon节点
只对11个GPU节点进行监控 方法1，使用kubectl top node获取资源信息，然后定时写入文件1.txt #!/bin/bash x=(gpu-node001 gpu-node002 gpu-node003 gpu-node004 gpu-node005 gpu-node006 gpu-n ......
Rocky Linux 9.3 正式版发布 - RHEL 100% 1:1 兼容免费发行版
Rocky Linux 9.3 正式版发布 - RHEL 100% 1:1 兼容免费发行版 Rocky Linux 由 CentOS 项目的创始人 Gregory Kurtzer 领导 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/rocky-linux-9/，查看最新版。原创作品， ......
python多线程编程：如何优雅地关闭线程
使用 threading.Event 对象关闭子线程 Event 机制工作原理： Event 是线程间通信的一种方式。其作用相当于1个全局flag，主线程通过控制 event 对象状态，来协调子线程步调。 使用方式 主线程创建 event 对象，并将其做为参数传给子线程 主线程可以用set()方法将 ......
Linux多线程
文章参考：爱编程的大丙 (subingwen.cn) 一. 线程概述 线程是一种轻量级的，在Linux环境下，由于Linux内核起初并未设计线程，只有进程，因此将线程本质上仍是进程。而在实际处理中，进程是操作系统最小的分配资源单位，而线程是操作系统最小的调度执行单位。 区别如下： 空间上：每一个进程 ......
线程基础
线程和进程 1.进程是系统进行资源分配和调度的独立单位，每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源 2.进程实现多处理机环境下的进程调度，分派，切换时，都需要花费较大的时间和空间开销 3.为了提高系统的执行效率，减少处理机的空转时间和调度切换的时间，以及便于系统管理，所以有了线程，线程取代了进程了调度 ......
SQLAlchemy快速使用、SQLAlchemy原生操作、SQLAlchemy操作表、一对多关系、多对多关系、scoped线程安全、g对象、基本增删查改、常用查询
SQLAlchemy快速使用 介绍 # SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架,对象关系映射 # orm 框架 》django orm--》只能用在django中，不能独立使用 # python界的orm框架 -peewee：小型 -sqlalchemy：企业级，支持异步，用在异 ......
7.1 Windows驱动开发：内核监控进程与线程回调
在前面的文章中`LyShark`一直在重复的实现对系统底层模块的枚举，今天我们将展开一个新的话题，内核监控，我们以`监控进程线程`创建为例，在`Win10`系统中监控进程与线程可以使用微软提供给我们的两个新函数来实现，此类函数的原理是创建一个回调事件，当有进程或线程被创建或者注销时，系统会通过回调机... ......
21.线程池
21.线程池 什么是线程池? 是一个抽象的概念，若干个线程组合到一起，形成线程池。 为什么需要线程池? 多线程版服务器一个客户端就需要创建一个线程！若客户端太多，显然不太合适。 什么时候需要创建线程池呢？简单的说，如果一个应用需要频繁地创建和销毁线程，而任务执行的时间又非常短，这样线程创建和销毁的带 ......
多线程之start()和run()
在实例调用的函数中加入打印当前线程的名字，分别用start()方法和run()方法启动线程检查有什么区别： start() 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 import threading import t ......
线程共享类Interners
Interners属于Google开源类库Guava,用于创建线程安全,线程共享的实例缓存,特别是对于字符串的缓存 主要使用场景: 避免内存中有重复的字符串对象,节省空间,提高性能 主要关键方法: StringInterner newStrongInterner()： 创建一个强引用的字符串缓存，它 ......
多线程
进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高 python语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了python的多线程编程 函 ......
科学计算时如何正确的使用超线程CPU——使用超线程CPU进行计算密集型任务时的注意事项
现在这个AI火热的时代科学计算任务占比越来越大，但是平时使用时也有一些不为人注意的地方需要知道，本文就讨论一下使用超线程CPU时的注意事项。 超线程CPU就是现在的多线程CPU，以Intel和AMD的X86 CPU为例，一个10个物理核心的CPU则有20个逻辑核心，其中多出来的10个核心就是超线程架 ......
设置线程池并发数
int count = Environment.ProcessorCount; //取得cpu的内核数 ThreadPool.GetMaxThreads(out int w1, out int h1); //默认是 2028，若设置的数量小于cpu的内核数，则返回false表示无效，仍是2048，所 ......
多线程创建函数
1、CreateThread()函数 CreateThread是一种微软在Windows API中提供了建立新的线程的函数，该函数在主线程的基础上创建一个新线程。 线程终止运行后，线程对象仍然在系统中，必须通过CloseHandle函数来关闭该线程对象。 1 HANDLE CreateThread( ......
Thinkbook 14p AMD cpu笔记本电脑从21h2更新到23H2的探索（经验贴）
文章记录了作者曲折的探索过程，最终成功将AMD cpu的Thinkbook 14p笔记本电脑从21h2版本更新到了23h2版本，而且系统的应用配置和数据基本没变。 ......
【爬虫】多线程下载文件
import requests import json from lxml import etree from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 导入多线程所需要的库 def mians(num): url=f"http://www.1o1o. ......